Pada era kecerdasan buatan, kita melihat ke belakang layar dengan Arnold Oberleiter, seorang ahli terkemuka dalam alat kecerdasan buatan. Dalam wawancara eksklusif kami, ia membagikan wawasan tentang masa depan aplikasi kecerdasan buatan dan bagaimana hal itu akan mengubah perusahaan dan masyarakat. "Terapkan atau mati" - wawancara kami dengan pelatih kecerdasan buatan Arnold Oberleiter:
Wawancara tentang Kecerdasan Buatan dengan Arnold Oberleiter
Apa ingatanmu ketika pertama kali bertemu dengan kecerdasan buatan? Bagaimana momennya dan apa impresi pertamamu?
Saya pertama kali bertemu dengan kecerdasan buatan pada tahun 2018, seperti kebanyakan orang ketahui, yaitu melalui percobaan Google dalam pengembangan LLM bernama Bert. Saya langsung terkesan dan tahu bahwa hal ini akan banyak mengubah. Definisi kecerdasan buatan tentu saja luas, dan jika kita memperluas istilah tersebut, bahkan mesin pencuci piring pun adalah "kecerdasan buatan". Tetapi saya pikir, LLMs dan model difusi saat ini menjadi teknologi panas dan akan banyak mengubah.
Apakah perkembangan terbaru dalam bidang alat kecerdasan buatan dan bagaimana hal itu dapat mengubah cara perusahaan bekerja?
Seperti yang saya sebutkan, terutama LLMs menjanjikan di sini, dan saya pikir, LLMs dapat mengubah segalanya yang harus dilakukan perusahaan dengan teks. Seseorang dapat mengintegrasikan LLM di mana saja, bahkan membiarkan menjawab email secara otomatis, misalnya untuk pertanyaan umum. Dan kombinasi semua teknologi akan sangat besar. Saat ini, hampir untuk segala hal ada kecerdasan buatan (pembuatan musik, pembuatan teks, pembuatan gambar, pembuatan suara, dan lainnya). Ini bahkan dapat mencapai tahap di mana film Hollywood seluruhnya dapat dibuat dengan kecerdasan buatan. Bahkan sekarang, seseorang dapat membuat video yang mengesankan, yang menggabungkan musik, video, teks, dan ucapan.
Apa manfaat konkret yang ditawarkan oleh alat kecerdasan buatan bagi perusahaan dan organisasi di berbagai sektor?
Salah satu topik yang langsung terlintas dalam pikiran saya adalah Media Sosial. Seseorang dapat dengan cepat membuat banyak konten berkat alat kecerdasan buatan, dan hampir setiap perusahaan bisa memanfaatkannya. Selain itu, itu memungkinkan otomatisasi komprehensif dari segala jenis teks yang dapat dibayangkan. Secara konkret: membuat deskripsi produk belum pernah semudah dan efisien sekarang dengan ChatGPT dan mockup yang sesuai, dibuat Midjourney.
Apa pendapat pribadimu tentang alat kecerdasan buatan?
Apa pendapat saya pribadi sebenarnya tidak relevan. Kecerdasan buatan ada, dan seperti halnya dengan setiap teknologi, hal-hal praktis akan menyebar dan akan datang saat di mana alat kecerdasan buatan tidak bisa lagi dipisahkan. Sama seperti sekarang setiap orang memiliki ponsel pintar, di masa depan semua orang akan menggunakan alat kecerdasan buatan, apa pun yang akan digunakan, seseorang belum tahu. Apakah LLM pilihan sebenarnya akan tetap ChatGPT, itu harus dipertimbangkan. Tetapi untuk menjawab pertanyaan: Saya menemukan alat-alat ini begitu menarik sehingga saya menghabiskan sebagian besar waktu saya untuk mempelajari alat-alat tersebut dan mengajarkan kepada orang lain cara menggunakannya.
Apa alat kecerdasan buatan yang kamu gunakan sendiri?
Saya mencoba setiap alat yang ada. Saat ini, yang sering digunakan adalah: ChatGPT, Cloud 2, Bard, Midjourney, Stable Diffusion, dan banyak sekali Colab Notebooks. Seperti yang saya katakan, mungkin sekitar 50-60, yang saya gunakan dan uji secara teratur, tetapi ini adalah hal-hal yang saya gunakan hampir setiap hari.
Bisakah kamu memberikan contoh aplikasi sukses dari alat kecerdasan buatan dalam praktik?
Perusahaan Xerox mampu menghemat 50% pengeluaran di satu area melalui integrasi AI-Avatar Tools dan masih banyak perusahaan lain yang berhasil mencapai hasil serupa. Selain itu, banyak saluran media sosial pribadi yang menjadi besar berkat alat kecerdasan buatan, dengan bantuan alat-alat tersebut dalam pembuatan konten.
Apa tantangan etika yang terkait dengan penggunaan alat kecerdasan buatan, dan bagaimana perusahaan menghadapinya?
Akan timbul perdebatan apakah etis untuk menggantikan manusia dengan mesin atau kecerdasan buatan (misalnya, menggantikan sopir bus dengan kendaraan yang bisa otonom mengemudi). Di titik ini, saya ingin mengajukan pertanyaan ini: Apakah etis untuk mentolerir risiko kesalahan manusia dalam lalu lintas saat mesin secara ilmiah terbukti 10x lebih aman? Kecerdasan buatan dan mesin selalu menggantikan manusia, jarang sekali protes bahwa kita tidak lagi harus mencuci piring sendiri, atau tukang cuci piring di restoran. Kecerdasan buatan akan menggantikan banyak pekerjaan. Tak lama lagi, hal tersebut akan diterima dan dilupakan, sama halnya seperti helm keamanan di kendaraan bermotor. Kecerdasan buatan tanpa emosi dan begitu kecerdasan buatan lebih cepat, lebih aman, dan lebih murah, kecerdasan buatan akan tanpa emosi menggantikan orang di tempat yang relevan. Inilah cara berkembangnya. Saya tidak memiliki hak untuk menghakimi dan ingin mengajukan pertanyaan lagi: Apakah lebih etis membahayakan nyawa manusia dan mentolerir risiko kesalahan manusia dalam pekerjaan tertentu? Atau sebaiknya kita membiarkan mesin melakukan hal-hal yang lebih baik jika mereka sudah mampu melakukannya?
Apa peran alat kecerdasan buatan dalam otomatisasi proses bisnis, dan bagaimana pengaruhnya terhadap dunia kerja?
Kecerdasan buatan dapat dan akan mengotomatisasi lebih banyak hal daripada yang bisa kita bayangkan saat ini; manusia hidup dalam gelembungnya sendiri. Peran tersebut akan sangat besar sehingga saat ini sulit untuk dibayangkan. Saya pikir, di masa depan, seseorang dapat menerima dukungan telepon dari kecerdasan buatan, dan dukungan akan lebih baik daripada manusia. Saya berharap bahwa seseorang bahkan lebih suka berbicara dengan mesin yang sopan dan benar-benar membantu di dukungan daripada berbicara dengan pegawai yang tidak kompeten, yang sebenarnya lebih suka berbaring di pantai Thailand.
Seberapa pentingnya kualitas dan ketersediaan data untuk penggunaan efektif alat KI?
Data adalah emas digital. Data seperti minyak bumi dalam revolusi industri. Tanpa data, tidak akan ada hasil yang berguna. Perusahaan yang memiliki dan mengumpulkan banyak data akan menjadi perusahaan-perusahaan terpenting dalam dekade berikutnya.
Apa kesalahan yang sering dilakukan pemula dalam menggunakan alat KI?
- Mereka tidak menggunakannya.
- Setiap orang yang menggunakan atau mencoba menggunakan KI, telah melakukan segalanya dengan benar.
- Selain itu, mereka sering lupa memberikan "konteks". Alat KI hanya dapat memberikan jawaban yang baik jika kita juga memberikan konteks yang sesuai dan instruksi yang tepat.
Saya berpendapat bahwa, ketika datang ke personalisasi, manusia akan terus menjadi yang terbaik.
Apa keterampilan dan kualifikasi yang diperlukan untuk berhasil dalam pengembangan dan penggunaan alat KI?
Seseorang harus bersedia untuk belajar hal-hal baru, saya pikir itu adalah kunci utama. Selain itu, seseorang harus rajin, karena kemajuan bisa cepat. Hal-hal yang dipelajari hari ini mungkin besok sudah tidak terlalu bermanfaat lagi.
Bagaimana perusahaan kecil dan start-up dapat mendapat manfaat dari alat KI, dan apakah ada pilihan yang terjangkau bagi mereka?
Banyak KI benar-benar gratis, Anda bahkan dapat menjalankan LLM seperti Lama di perangkat sendiri dan membuat chatbot yang dapat menjawab pertanyaan khusus perusahaan. Hal ini dapat dengan mudah diotomatisasi.
Apa peran alat KI dalam pendekatan personalisasi terhadap pelanggan dan pemasaran?
Dalam pemasaran, alat KI sangat baik untuk menarik perhatian, ini adalah prinsip inti dari pemasaran, Anda harus mencolok untuk menarik perhatian. Video yang bersinar dengan Stable Diffusion dapat membantu. Pengenalan personal yang dilakukan oleh alat KI juga dapat dilakukan, namun lagi-lagi harus memberikan konteks. Saya berpendapat bahwa, ketika datang ke personalisasi, manusia akan terus menjadi yang terbaik.
Bagaimana alat KI mendukung pengambilan keputusan di tingkat kepemimpinan dan dalam proses perencanaan strategis?
Anda dapat menganalisis banyak data dengan cepat dan membuat kesimpulan logis dari situasi tersebut. Saat mengambil keputusan penting, kita harus mengandalkan data lebih dari perasaan, di situlah keunggulan KI!
Apa risiko yang terkait dengan alat KI?
Selalu ada risiko jawaban yang tidak benar atau memiliki bias tertentu. Hal ini harus diketahui dan dipertimbangkan.
Bagaimana cara mengurangi risiko yang terkait dengan alat KI?
Saat melakukan hal penting dengan alat KI, kita harus mempertimbangkan bahwa keluaran mungkin salah. Oleh karena itu, kita harus menjadi ahli dalam hal-hal yang dihasilkan oleh alat KI. Kita harus dapat menilai apakah jawaban dari alat tersebut masuk akal atau tidak. Hanya dengan begitu kita dapat menilai apakah jawaban tersebut berguna atau tidak.
Apa saja industri atau area tugas di mana alat KI memiliki dampak transformatif yang khusus?
Saya pikir hampir setiap industri akan terdampak. Terutama pekerja "white-collar worker", semua yang berhubungan dengan data, teks, gambar, dan kreativitas. Pekerjaan seorang programmer atau analis data akan mengalami perubahan besar, dan itu terjadi dengan cepat.
Bagaimana perusahaan dapat melindungi diri dari dampak transformasi KI yang terbaik, sehingga mereka masih ada besok?
Mereka harus belajar menggunakan alat KI. Jika pesaing Anda menggunakan KI, dan dengan demikian lebih cepat, mereka dapat menjadi lebih murah. Jika Anda tidak dapat melakukannya, dan mungkin bahkan bekerja lebih buruk, Anda bisa menebak siapa yang masih ada dalam bisnis pada waktu seperti ini tahun depan. Adaptasi atau kalah!
KI Pembunuh Pekerjaan: Dulu yang pertama adalah penyunting, kemudian desainer grafis dan desainer 3D, dan selanjutnya konsultan pajak, konsultan perbankan dan juru bicara. Apa pendapatmu tentang hal ini? Apa prediksimu?
Saya secara pribadi akan memperluas daftar tersebut, mobil otonom tidak disebutkan. :) Pekerjaan sebenarnya tidak "dibunuh", melainkan berubah. Selain itu, KI juga menciptakan pekerjaan baru.
Apa tren yang Anda harapkan dalam beberapa tahun mendatang terkait dengan pengembangan dan penggunaan alat KI?
Saya harap tren ini akan terus berlanjut. KI akan digunakan di semua bidang di mana masuk akal. Saya sudah menantikan saat di mana Tesla otonom membawa saya ke pantai, sementara ChatBot saya menangani dukungan pelanggan.
Kami berterima kasih atas wawancara!