API OpenAI - Implementasi penyimpanan riwayat obrolan

Pada tutorial ini, kamu akan belajar bagaimana menyimpan riwayat obrolan di dalam aplikasi yang menggunakan API OpenAI. Mungkin sebelumnya kamu hanya menguji pertanyaan dan jawaban sederhana, tetapi untuk melakukan percakapan yang interaktif dan menarik, penting untuk menyimpan seluruh konteks obrolan. Dalam panduan ini, kami akan menunjukkan langkah demi langkah bagaimana kamu dapat mencapainya dengan mengelola riwayat obrolan baik di Client maupun di server.

Poin Penting

• Riwayat obrolan harus disimpan secara manual karena OpenAI API tidak menyediakan persistensi.
• Salah satu metode yang efektif adalah dengan menyimpan riwayat di server untuk meningkatkan efisiensi dan melindungi data jangka panjang.
• Array pesan berperan penting dalam mengelola interaksi pengguna dan jawaban AI.

Panduan Langkah demi Langkah

Langkah 1: Menetapkan Konsep

Selama ini, kamu telah membuat aplikasi tanya-jawab sederhana. Agar bisa mentransformasikannya menjadi aplikasi obrolan lengkap, pastikan konteks yang dipilih tetap ada di antara pertanyaan dan jawaban. Selain itu, penting untuk menyimpan seluruh riwayat obrolan. Untuk mencapai hal ini, disarankan untuk menyimpan riwayat di server sehingga juga memungkinkan pengelolaan data dalam database.

Langkah 2: Membuat Array pesan

Pada aplikasi servermu, kamu perlu mendefinisikan sebuah array yang berperan sebagai penyimpanan untuk semua pesan. Array ini, yang akan kami namai sebagai messages, akan berisi semua pesan yang dikirim dan diterima. Kamu dapat mendeklarasikan array ini di file appichat.js milikmu.

Langkah 3: Menambahkan Permintaan Pengguna

Penting untuk memasukkan setiap pesan dari pengguna ke dalam array messages setiap kali menerima pesan darinya. Untuk hal ini, kamu akan menggunakan perintah Push. Pastikan untuk membuat objek yang menyimpan role (pengguna) dan content (isi) pesan tersebut. Ini memungkinkan AI untuk mengontekstualisasikan percakapan secara tepat.

Langkah 4: Memanggil API

Setelah kamu menambahkan pesan pengguna ke array messages, kamu perlu memberikan array ini setiap kali memanggil API. Pemanggilan fungsi untuk membuat penyelesaian obrolan akan terlihat seperti ini, yaitu dengan memberikan seluruh array messages. Kamu dapat menguji implementasi ini dengan pertanyaan pengguna sederhana.

Langkah 5: Menerima Jawaban dari AI

Setelah API memproses permintaan, kamu akan menerima jawaban dari AI. Kamu juga harus menambahkan jawaban ini ke dalam array messages. Pastikan bahwa jawaban disimpan dengan role: asisten dan content (isi) yang sesuai. Hal ini penting agar pertanyaan pengguna selanjutnya tetap mempertimbangkan percakapan sebelumnya.

Langkah 6: Pengujian Kembali Percakapan

Sekarang kamu dapat memeriksa fungsi aplikasimu dengan mengajukan beberapa pertanyaan. Pastikan bahwa jawaban dari AI tetap masuk akal meskipun pertanyaan sebelumnya. Seharusnya tercipta percakapan yang kontinu dan mempertimbangkan konteks dari pertanyaan dan jawaban sebelumnya.

Langkah 7: Menampilkan dan Memeriksa Pesan

Untuk memastikan bahwa semua yang disimpan di dalam array messages berjalan dengan baik, kamu dapat menggunakan output konsol untuk memantau array tersebut. Dengan begitu, kamu dapat melihat pesan yang disimpan dan memastikan bahwa semuanya berjalan sesuai yang diharapkan.

Langkah 8: Penyelesaian Implementasi

Saat ini kamu telah memiliki aplikasi obrolan yang berfungsi dan menyimpan seluruh sejarah obrolan. Kamu dapat memperbaiki hal ini lebih lanjut dengan menambahkan fungsionalitas tambahan atau mengintegrasikan penyimpanan ke dalam database untuk memungkinkan penyimpanan konversasi jangka panjang.

Ringkasan

Dalam panduan ini, kamu telah belajar cara mengelola dan menyimpan riwayat percakapan dengan OpenAI API. Dengan menerapkan array pesan di server, kamu dapat memastikan bahwa semua permintaan pengguna dan jawaban AI dapat dilacak dengan benar, yang memungkinkan pengalaman pengguna yang kohesif dan kontekstual.