Memanfaatkan nilai kembalian dari panggilan fungsi dalam API OpenAI

Pada panduan ini, Anda akan belajar cara efektif menggunakan API OpenAI dengan pemanggilan fungsi untuk memproses nilai pengembalian. Kita akan fokus pada implementasi fungsi Handle-Function-Call, yang memungkinkan untuk mengintegrasikan hasil pemanggilan fungsi ke dalam percakapan. Menangani nilai pengembalian seperti ini penting untuk membuat aplikasi KECERDASAN BUATAN Anda lebih interaktif dan ramah pengguna. Mari kita mulai!

Poin Penting

• Nilai pengembalian dari pemanggilan fungsi penting untuk interaktivitas.
• Anda harus membuat fungsi khusus untuk memproses nilai pengembalian dari pemanggilan fungsi.
• Implementasi yang efisien membantu meningkatkan interaksi obrolan.

Panduan Langkah Demi Langkah

Pemanggilan Fungsi dan Nilai Pengembaliannya

Pertama-tama, mari kita telaah lebih lanjut tentang pemanggilan fungsi. Dalam video tersebut dijelaskan bahwa kita perlu mengembalikan hasil pemanggilan fungsi ini dalam konteks aplikasi obrolan. Artinya, Anda harus mampu memperluas percakapan secara berarti dan merancang respons balasan.

Fungsi handleFunctionCall

Kita mulai dengan membuat fungsi handleFunctionCall. Fungsi ini mengambil subobjek pemanggilan fungsi dari pesan balasan. Penyerahan ini adalah langkah pertama untuk mendapatkan kendali atas respons KI dan memproses pesannya.

Dalam fungsi ini, Anda bertanggung jawab untuk mengembalikan respons dan mengubah hasil menjadi pesan yang dapat dipahami. Untuk itu, kita menambahkan elemen baru ke histori pesan dan mengatur peran sebagai "fungsi". Nama harus mencakup nama fungsi tertentu, dan kontennya adalah nilai pengembali yang ingin kita definisikan.

Menampilkan Respons

Setelah pemanggilan fungsi dieksekusi, pastikan KI menerima informasi baru. Anda mengirim pesan terakhir dalam array pesan yang diatur ulang ke KI. Pastikan peran "fungsi" agar KI dapat bereaksi sebagaimana mestinya.

Struktur fungsi Anda harus memproses pesan sebelumnya tentang KI dengan konsisten. Hal ini penting agar KI merespons masukan dengan cerdas dan logika percakapan tidak terputus.

Menguji Implementasi

Untuk menguji fitur baru, cukup muat ulang aplikasi dan berinteraksi dengan Barista seperti biasa. Mulailah dengan pertanyaan yang mengumpulkan informasi tentang tamu-tamu lain dan tetap konsisten dengan konteks interaksi sebelumnya.

Kemudian masukkan panggilan fungsi, misalnya "Saya ingin berbicara dengan Dr. Owen", untuk memastikan Barista merespons permintaan Anda dengan benar dan menggarisbawahi elemen percakapan yang tepat. Ini adalah tes penting untuk memastikan pemanggilan fungsi diinterpretasikan dengan benar.

Respon dari Barista

Pastikan respon dari Barista tidak hanya tetap dalam konteks, tetapi juga menambahkan elemen baru ke dalam cerita. Di sini jelas bagaimana implementasi pemanggilan fungsi memperkaya keseluruhan pengalaman. Jika Barista memberikan respons yang tepat, itu berarti pemanggilan fungsi dan nilai kembaliannya berjalan dengan benar.

Mengakhiri Percakapan

Aspek penting dari aplikasi Anda adalah mengakhiri percakapan. Anda harus dapat mengenali akhir interaksi. Ada berbagai cara untuk melakukannya. Salah satu cara sederhana adalah dengan mengimplementasikan penggunaan kata kunci terenkripsi seperti "exit". Namun, lebih efektifnya adalah dengan mengimplementasikan pemanggilan fungsi tambahan yang mengakhiri percakapan secara lebih alami.

Ketika pengguna menunjukkan bahwa percakapan berakhir, Anda harus memastikan bahwa kecerdasan buatan (AI) mengenali permintaan ini dan memicu panggilan fungsi yang sesuai.

Kesimpulan dan Langkah Berikutnya

Sekarang, setelah Anda mengintegrasikan dasar-dasar pengembalian panggilan fungsi ke dalam aplikasi Anda, Anda siap untuk terus mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan Anda. Dengan konsep-konsep yang telah kita bahas dalam tutorial ini, Anda dapat mulai merancang interaksi yang lebih kompleks dan membuat obrolan lebih kokoh dan intuitif.

Ringkasan

Anda telah belajar bagaimana mengimplementasikan panggilan fungsi dalam aplikasi Anda dan mengembalikan nilai return dengan efektif. Metode ini tidak hanya meningkatkan fungsionalitas aplikasi Anda, tetapi juga interaksi dengan pengguna.