Statistik deskriptif dalam manajemen portofolio

Pengantar

Studi kasus dalam manajemen portofolio memberi Anda kesempatan untuk mengalami statistik deskriptif dalam konteks praktis. Anda akan belajar bagaimana menganalisis angka penjualan untuk ponsel pintar, notebook, dan tablet untuk mendapatkan wawasan berharga. Ada berbagai metode statistik yang tersedia, termasuk analisis regresi dan uji distribusi normal. Dengan bantuan Excel, Anda dapat mengevaluasi data dari 500 toko eceran dan mengambil keputusan strategis.

Poin Utama

• Anda akan memperoleh pengetahuan komprehensif tentang statistik deskriptif dan penerapannya dalam manajemen portofolio.
• Analisis mencakup berbagai indikator, termasuk rata-rata dan angka deviasi standar.
• Dengan data mentah tersebut, Anda dapat langsung menghasilkan rekomendasi tindakan untuk manajemen.

Panduan Langkah Demi Langkah

Untuk menerapkan statistik deskriptif secara efektif, kita harus mengikuti prosesnya secara sistematis.

Langkah 1: Pahami Situasi Permasalahan

Sebelum Anda bekerja dengan statistik, penting untuk memahami situasi masalah dalam konteks perusahaan. Anda sebagai manajer portofolio baru di sebuah perusahaan yang memproduksi produk hardware seperti ponsel pintar, notebook, dan tablet. Tujuan analisis pertama Anda adalah untuk melihat angka penjualan produk-produk ini dari 500 toko eceran dan mengevaluasi data kuantitatif dan kualitatif tentang kepuasan pelanggan dan tindakan pemasaran.

Langkah 2: Analisis Data Mentah

Di Excel, Anda memiliki akses ke data mentah yang berkaitan dengan sembilan fitur. Ini meliputi jumlah outlet penjualan, kepuasan pelanggan, dan biaya pemasaran. Data itu dikumpulkan dalam skala ordinal, di mana 0 menunjukkan ketidakpuasan tinggi dan 3 menunjukkan kepuasan sangat tinggi. Biaya pemasaran juga diklasifikasikan dalam skala non-metrik.

Langkah 3: Pahami Kepuasan Pelanggan

Kepuasan pelanggan memegang peranan penting dalam analisis. Dengan penilaian pada skala ordinal, Anda dapat melihat seberapa puas pelanggan dengan produk-produk tersebut. Informasi ini penting untuk perencanaan dan pengembangan strategi selanjutnya.

Langkah 4: Tinjau Biaya Pemasaran

Tambahan penting adalah melihat biaya pemasaran di masing-masing toko. Data ini juga dikumpulkan dalam skala ordinal. Anda dapat mengkategorikan biaya menjadi tiga level: rendah, sedang, dan tinggi. Informasi ini membantu Anda lebih memahami efek tindakan pemasaran terhadap kepuasan pelanggan dan angka penjualan.

Langkah 5: Analisis Angka Penjualan

Angka penjualan produk adalah kunci analisis Anda. Data ini diukur dalam Euro dan berkisar antara 110 € hingga 3.330 € per toko. Penting untuk mengkorelasikan angka penjualan dengan fitur lainnya untuk mendapatkan wawasan tentang perilaku pembelian pelanggan.

Langkah 6: Melakukan Analisis Regresi

Dengan menerapkan analisis regresi, Anda dapat meneliti hubungan antara berbagai variabel. Secara khusus, Anda harus menganalisis pengaruh biaya pemasaran dan kepuasan pelanggan terhadap angka penjualan. Analisis multivariat juga bisa memberikan wawasan berharga yang dapat Anda gunakan untuk keputusan masa depan.

Langkah 7: Uji Distribusi Normal

Elemen penting dari statistik induktif yang tidak boleh dilewatkan adalah uji distribusi normal. Ini memungkinkan Anda untuk memeriksa apakah data Anda mengikuti distribusi normal, yang merupakan prasyarat untuk banyak tes statistik.

Langkah 8: Memformulasikan Rekomendasi Tindakan

Setelah menganalisis dan memahami data, Anda sekarang dapat menyusun rekomendasi tindakan strategis. Ini dapat mencakup penyesuaian strategi pemasaran atau peningkatan kepuasan pelanggan. Tujuannya adalah meningkatkan angka penjualan dan meningkatkan efisiensi manajemen portofolio secara keseluruhan.

Ringkasan

Dengan menerapkan statistik deskriptif di Excel, Anda telah berhasil mendapatkan wawasan berharga tentang angka penjualan produk hardware di sektor eceran. Anda telah mempelajari cara menganalisis kepuasan pelanggan dan biaya pemasaran untuk mendukung keputusan strategis.