Kamu sekarang berada di tengah-tengah sebuah studikasus yang menitikberatkan pada analisis data produksi di industri pemasok otomotif. Perusahaan tempat kamu bekerja sebagai analis data memproduksi berbagai komponen untuk mesin pembakaran dan motor listrik. Dalam panduan ini, kamu akan belajar bagaimana menganalisis data yang relevan untuk mendapatkan wawasan berharga dan mengidentifikasi tren.
Temuan Terpenting
Studikasus ini berkaitan dengan data mentah produksi yang menggambarkan serangkaian angka produksi selama periode waktu tertentu. Kamu akan mampu menemukan pola dan hubungan antara shift-shift, kepala produksi, dan tingkat material cacat. Dengan data ini, kamu dapat membuat kesimpulan berharga tentang proses produksi dan menemukan pendekatan optimasi potensial.
Panduan Langkah Demi Langkah
Memahami Struktur Data
Sebelum memulai analisis, penting untuk memahami struktur data yang tersedia. Kamu akan memiliki total lebih dari 1.000 entri data, yang mencakup fitur-fitur berikut:
- Running Number: Sebuah nomor referensi dari 1 hingga 1000 untuk mengidentifikasi setiap entri data.
- Tanggal dan Waktu: Data dikumpulkan dari 02 Januari 2019 hingga 12 April 2020.
- Bulan dan Tahun: Informasi ini membantu dalam penaksiran waktu data.
- Shift: Produksi dilakukan dalam model tiga shift (shift pagi, siang, dan malam).
- Produk: Berbagai produk seperti elemen karet atau elemen pengunci diproduksi.
- Kepala Produksi: Setiap data dikaitkan dengan kepala produksi (A, B, C).
- Jumlah Unit: Ini adalah jumlah bagian yang diproduksi.
- Material Cacat: Indikator ini menunjukkan apakah produksi cacat terjadi dalam shift tertentu.
Persiapan di Excel
Sebelum memulai analisis, buka Excel dan muat data mentah yang tersedia. Data ini penting untuk memvisualisasikan dan mengevaluasi informasi spesifik. Pastikan semua kolom memiliki nama yang benar dan titik data masing-masing diinput dengan benar. Hal ini dilakukan untuk menciptakan lingkungan kerja yang jelas dan terstruktur sebelum memulai analisis.
Verifikasi Data Jumlahan
Segera setelah data dimuat di Excel, penting untuk melakukan kontrol awal terhadap data jumlahan. Ini dapat dilakukan dengan menerapkan fungsi penjumlahan sederhana untuk melihat apakah total produksi realistis. Langkah ini membantu mengidentifikasi inkonsistensi dan menyisihkan input data yang salah.
Analisis Data Shift
Poin sentral dari analisismu adalah membandingkan produksi berdasarkan shift. Karena setiap shift dikaitkan dengan kepala produksi yang berbeda, kamu dapat menggabungkan data untuk mengetahui total produksi setiap shift. Ini membantu dalam mengidentifikasi perbedaan atau pola dalam produksi yang mungkin dipengaruhi oleh faktor eksternal atau proses internal.
Penelitian Kepala Produksi
Pada fase analisis selanjutnya, kamu perlu memeriksa dampak dari masing-masing kepala produksi. Analisis bagaimana produktivitas berbeda di bawah kepala produksi yang berbeda dan apakah ada perbedaan signifikan dalam tingkat material cacat. Informasi ini penting untuk mengevaluasi kinerja tim produksi dan mengidentifikasi area yang memerlukan optimisasi.
Membuat Analisis Deretan Waktu
Sekarang saatnya menganalisis dan memvisualisasikan deretan waktu. Manfaatkan diagram di Excel untuk melacak aktivitas produsen selama periode waktu. Kamu dapat menggunakan berbagai grafik untuk mengidentifikasi tren dalam produksi serta menampilkan fluktuasi musiman atau ketidakberaturan. Hal ini penting untuk membuat proyeksi untuk periode produksi di masa depan.
Merumuskan Proyeksi
Dengan analisis deretan waktu sebagai dasarmu, sekarang kamu dapat merumuskan proyeksi. Gunakan alat-alat Excel seperti analisis tren untuk membuat prediksi berdasarkan data yang telah terkumpul. Pastikan untuk menerapkannya pada interval waktu yang berbeda untuk membuat proyeksi yang lebih akurat.
Ringkasan Temuan
Setelah menyelesaikan langkah-langkah analisis yang diperlukan, luangkan waktu untuk merangkum temuan Anda. Refleksikan tentang data yang telah Anda kumpulkan dan pola yang telah Anda identifikasi. Hal ini akan membantu Anda merumuskan rekomendasi untuk optimalisasi produksi dan mungkin juga berkontribusi pada peningkatan proses produksi di perusahaan.
Rangkuman
Dengan menganalisis data produksi yang terstruktur di Excel, Anda dapat memperoleh wawasan berharga tentang efisiensi lapisan produksi yang berbeda. Pemahaman mendalam tentang berbagai faktor pengaruh akan membantu Anda melakukan optimisasi yang bermakna dan meningkatkan kualitas produksi.
Pertanyaan Umum
Berapa jumlah catatan data dalam studi kasus?Total ada 1.000 catatan data.
Periode waktu apa yang dicakup oleh data?Data dikumpulkan mulai 2 Januari 2019 hingga 12 April 2020.
Model produksi apa yang digunakan di perusahaan?Perusahaan menggunakan model tiga shift.
Apakah ada kepala produksi yang berbeda?Ya, data tersebut terkait dengan kepala produksi A, B, dan C.
Bagaimana cara membandingkan produksi antar shift?Anda dapat mengagregasi data dan menghitung total untuk setiap shift.
