Melakukan uji satu sampel untuk nilai harapan di Excel

Uji Hipotesis Statistik adalah alat penting untuk membuat keputusan berdasarkan data. Dalam tutorial ini, Anda akan belajar cara melakukan Uji Sampel Satu Arah untuk Nilai Harapan di Excel untuk menentukan apakah rata-rata omset perusahaan meningkat setelah diperkenalkannya sistem imbalan variabel. Dengan menerapkan metode ini, Anda akan dapat membuat keputusan berbasis data dan mendapatkan wawasan berharga tentang kinerja perusahaan Anda.

Temuan Utama

• Anda akan belajar cara merumuskan dan menguji hipotesis.
• Pelaksanaan uji dilakukan di Excel dengan menggunakan rumus statistik.
• Interpretasi hasil memungkinkan pengambilan keputusan yang didukung oleh peningkatan omset.

Panduan Langkah demi Langkah

Langkah 1: Pengumpulan dan Persiapan Data

Anda memiliki akses ke sampel acak yang mencakup rata-rata omset per minggu selama 100 minggu. Data ini menjadi dasar untuk uji Anda. Mulailah dengan memasukkan informasi relevan ke lembar kerja Excel.

Langkah 2: Penentuan Hipotesis

Rumuskan hipotesis nol (H0) dan hipotesis alternatif (H1). Dalam kasus Anda, hipotesis nol menyatakan bahwa rata-rata omset sama atau lebih kecil dari 41.000 € (m ≤ 41.000). Hipotesis alternatif menunjukkan bahwa rata-rata omset lebih besar dari 41.000 € (m > 41.000).

Langkah 3: Perhitungan Rata-rata dan Standar Deviasi

Hitung rata-rata omset dari sampel Anda dengan menerapkan fungsi Rata-Rata di Excel. Untuk menghitung standar deviasi, gunakan rumus STABW.S, karena Anda bekerja dalam statistik induktif dan harus mengurangi derajat kebebasan sebanyak satu.

Langkah 4: Penentuan Nilai Kritis

Tentukan nilai kritis dengan menerapkan fungsi Excel NORM.S.INV. Masukkan 1 - α (0,98) sebagai argumen. Tingkat signifikansi uji Anda adalah 2%.

Langkah 5: Membandingkan Ukuran Uji dengan Nilai Kritis

Bandikan ukuran uji yang dihitung dengan nilai z kritis. Jika ukuran uji lebih besar dari nilai z kritis, Anda dapat menolak hipotesis nol.

Langkah 6: Pengambilan Keputusan tentang Hipotesis

Jika ukuran uji lebih tinggi dari nilai kritis, hipotesis nol akan ditolak, yang berarti Anda dapat menganggap bahwa rata-rata omset telah meningkat. Dokumentasikan keputusan ini dalam hasil Anda.

Langkah 7: Interpretasi Hasil

Interpretasi hasil Anda sangat penting. Anda telah menunjukkan bahwa nilai tengah baru adalah 46.669 €, yang lebih tinggi dari nilai sebelumnya 41.000 €. Hal ini menunjukkan bahwa kondisi omset telah membaik setelah penerapan sistem imbalan variabel dan oleh karena itu memiliki dampak positif pada motivasi karyawan.

Ringkasan

Anda telah belajar dalam panduan ini cara melakukan Uji Sampel Satu Arah untuk Nilai Harapan di Excel. Dari pengumpulan data hingga merumuskan hipotesis, menghitung rata-rata dan standar deviasi, hingga membuat keputusan tentang hipotesis — setiap langkah penting untuk analisis statistik yang benar. Dengan pengetahuan ini, Anda dapat membuat keputusan yang didasari oleh data di perusahaan Anda.