Membuat Distribusi Frekuensi Excel

Tak peduli apakah Anda bekerja di bidang ekonomi atau penjualan, kemampuan untuk menganalisis dan visualisasi data secara efektif adalah kunci. Excel menyediakan alat-alat yang powerful untuk mengevaluasi data bisnis dan mendapatkan wawasan berharga. Panduan ini akan menunjukkan kepada Anda cara membuat dan menggambarkan distribusi frekuensi di Excel.

Temuan Utama

• Anda akan belajar cara membuat distribusi frekuensi untuk angka penjualan.
• Panduan ini mencakup perhitungan frekuensi absolut dan relatif serta visualisasi data tersebut.
• Di jelaskan bagaimana menggunakan fungsi analisis data LinkedIn Histogram.

Panduan Langkah Demi Langkah

Langkah 1: Menyiapkan Data Awal

Pertama, Anda harus memiliki data penjualan Anda di Excel. Anda dapat menyalin data penjualan dari lembar data terpisah atau tabel. Pergi ke kolom dengan data penjualan, klik kanan, dan pilih "Salin". Kemudian tempelkan data tersebut ke lembar data baru.

Langkah 2: Menghitung Minimum dan Maksimum

Untuk dapat mengklasifikasikan distribusi frekuensi dengan benar, diperlukan nilai minimum dan maksimum dari data penjualan. Anda dapat menggunakan fungsi =MIN() dan =MAX() untuk menentukan nilai-nilai ini. Pilih semua data penjualan, tekan tombol Shift dan panah bawah untuk memilih semua data yang relevan, dan hitung nilainya.

Langkah 3: Mendefinisikan Kelas

Sekarang Anda harus menentukan jumlah kelas. Dalam kasus ini, kita akan memilih lima kelas. Tentukan batas atas dan bawah untuk setiap kelas dan pastikan bahwa nilai minimum terdapat di batas bawah pertama dan nilai maksimum terdapat di batas atas terakhir. Hitung rentang data dengan mengurangi nilai maksimum dengan nilai minimum, dan bagi hasilnya dengan lima untuk menentukan lebar setiap kelas.

Langkah 4: Menghitung Frekuensi

Sekarang, Anda dapat mulai menghitung frekuensi untuk masing-masing kelas. Anda dapat menggunakan fungsi analisis data Excel, yang memungkinkan Anda membuat histogram dengan cepat dan efisien. Jika fungsi ini tidak tersedia di Excel Anda, aktifkan di opsi Excel.

Langkah 5: Membuat Histogram

Pilih fungsi analisis data dan klik "Histogram". Anda harus menentukan rentang masukan untuk data penjualan serta rentang kelas untuk batas atas yang telah ditentukan. Pastikan Anda juga memasukkan judul dalam proses ini. Kemudian tentukan rentang keluaran untuk hasilnya.

Langkah 6: Memeriksa Distribusi Frekuensi

Sekarang Anda harus melihat frekuensi absolut dalam tabel Anda. Periksa dengan fungsi =SUMME(), apakah jumlah total observasi benar. Ini akan memberi Anda gambaran yang baik tentang distribusi frekuensi yang selanjutnya ingin Anda proses.

Langkah 7: Menghitung Frekuensi Relatif

Untuk menghitung frekuensi relatif, bagi setiap frekuensi absolut dengan jumlah total observasi. Pastikan Anda mengunci sel-sel dengan benar sehingga nilai tetap benar saat Anda menarik rumus ke bawah.

Langkah 8: Representasi Grafis dalam Grafik

Sekarang Anda dapat menggambarkan frekuensi absolut dalam grafik batang. Pilih data yang relevan, pergi ke "Sisipkan", dan pilih grafik batang. Hasil visual akan memberikan gambaran yang jelas tentang kelas penjualan yang paling umum.

Langkah 9: Membuat Fungsi Distribusi Aproksimasi dan Empiris

Untuk mengilustrasikan frekuensi relatif, Anda dapat menggunakan diagram garis. Mulailah dengan tabel bantu dari 0 hingga 100% dan masukkan frekuensi relatif. Ini akan menunjukkan bagaimana frekuensi terdistribusi di antara kelas.

Langkah 10: Fungsi Distribusi Empiris

Fungsi distribusi empiris berfungsi serupa dengan aproksimasi, namun menunjukkan tangga-tangga untuk frekuensi. Anda harus mempersiapkan titik data secara tepat dan menyesuaikan diagram untuk membuatnya lebih mudah dibaca.

Ringkasan

Dalam panduan ini, Anda telah belajar cara membuat dan menyajikan distribusi frekuensi menggunakan Excel secara grafis. Anda telah belajar mengklasifikasikan data, menghitung frekuensi absolut dan relatif, serta menyajikan secara visual. Pengetahuan ini akan membantu Anda membuat keputusan berbasis data dan meningkatkan presentasi Anda.