Analisis Korelasi Peringkat merupakan kegiatan penting dalam penyelidikan statistik mengenai hubungan antara variabel. Terutama, ketika datanya berskala ordinal, korelasi peringkat Spearman adalah metode berharga untuk mengenali pola dan koneksi. Dalam panduan ini, Anda akan mengetahui langkah demi langkah cara menghitung korelasi peringkat Spearman untuk survei dengan bantuan Excel.
Temuan Utama
- Korelasi peringkat mengukur kekuatan dan arah hubungan monotone antara dua variabel ordinal.
- Koefisien korelasi peringkat Spearman sangat cocok saat salah satu variabel berskala ordinal dan yang lain berskala metrik.
- Perhitungan di Excel dapat dilakukan dengan menggunakan rumus dan fungsi sederhana.
Panduan Langkah demi Langkah
Pertama-tama kita akan mendefinisikan variabel yang akan kita analisis. Dalam kasus ini, variabelnya adalah Kepuasan pelanggan (berskala ordinal, nilai 1-3) dan Jumlah Pesanan (berskala metrik).
Untuk membuat peringkat untuk Kepuasan dan Jumlah Pesanan, Anda memerlukan tabel yang berisi data yang sesuai. Pastikan untuk memasukkan data ini ke dalam Excel.
Setelah Anda memasukkan data Anda ke dalam Excel, mari kita lihat bagaimana menghitung korelasi peringkat Spearman. Untuk itu, kita akan menggunakan fungsi "Rang.Tengah" di Excel, yang akan mengembalikan peringkat suatu angka dalam daftar. Pertama-tama, untuk Kepuasan kita menggunakan rumus:
Ingatlah saat mengaplikasikan rumus ini, Anda harus menandai kolom untuk Kepuasan dan menetapkan seluruh rentang dari B4 hingga akhir rangkaian data Anda untuk mengidentifikasi peringkat dengan benar.
Setelah Anda menetapkan peringkat untuk Kepuasan, ulangi proses untuk Jumlah Pesanan. Pastikan untuk mengaplikasikan rumus dan referensi dengan benar.
Dengan kedua daftar peringkat (Kepuasan dan Jumlah Pesanan) sudah siap, Anda dapat menghitung koefisien korelasi peringkat Spearman. Gunakan rumus "=KOREL" untuk menentukan hubungan. Syntax-nya terlihat seperti ini:
Untuk referensi pertama, berikan daftar peringkat Kepuasan dan untuk referensi kedua berikan daftar peringkat Pesanan. Excel akan secara otomatis menghitung koefisien korelasi peringkat Spearman.
Apa hasil perhitungan Anda? Sebuah nilai 5,61% menunjukkan hubungan positif yang lemah antara Kepuasan dan Jumlah Pesanan. Ini berarti bahwa hubungan signifikan antara kedua variabel ini hampir tidak ada.
Untuk menginterpretasikan hasil Anda, gunakan tabel nilai di mana berbagai tingkat korelasi peringkat terdaftar. Setelah interpretasi, kita dapat mengonfirmasi bahwa tingkat korelasi yang rendah berarti variabel tersebut relatif tidak bergantung satu sama lain.
Ringkasan
Melakukan analisis korelasi peringkat Spearman di Excel memungkinkan Anda mendapatkan wawasan berharga tentang hubungan antara variabel ordinal dan metrik. Metode ini mudah diterapkan dan memberikan pandangan yang jelas tentang kemungkinan keterkaitan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa yang dimaksud dengan koefisien korelasi peringkat Spearman?Koefisien korelasi peringkat Spearman mengukur kekuatan dan arah hubungan monoton antara dua variabel.
Kapan penggunaan koefisien Spearman bermanfaat?Ia bermanfaat ketika setidaknya satu variabel berskala ordinal.
Bagaimana cara menghitung koefisien Spearman di Excel?Gunakan fungsi "Rang.Mittel" untuk menentukan peringkat, kemudian gunakan fungsi "KORREL" untuk menghitung hubungannya.
Rentang nilai apa yang berlaku untuk koefisien Spearman?Koefisien berada di antara -1 dan 1. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan korelasi positif yang kuat, sedangkan nilai yang mendekati -1 menunjukkan korelasi negatif yang kuat.
Apa makna nilai 5,61% dalam korelasi peringkat?Nilai 5,61% menunjukkan hubungan positif yang lemah, yang menandakan bahwa variabelnya relatif independen.
