Distribusi Normal dalam Excel - Menghitung probabilitas dengan mudah

Distribusi Normal adalah konsep dasar dalam teori probabilitas dan statistik. Dalam setiap kumpulan data yang terdistribusi secara merata, kita akan melihat kurva lonceng yang sering muncul dalam survei dan analisis penjualan. Dalam tutorial ini, Anda akan belajar bagaimana menghitung dan memvisualisasikan distribusi normal untuk survei menggunakan Excel untuk menemukan probabilitas yang penting. Dengan keterampilan ini, Anda tidak hanya dapat memahami data Anda dengan lebih baik, tetapi juga memanfaatkannya untuk membuat keputusan yang didasari fakta.

Temuan Utama

• Anda akan mempelajari langkah demi langkah menghitung distribusi normal di Excel.
• Berbagai cara visualisasi distribusi normal akan ditunjukkan.
• Anda akan memahami bagaimana menghitung probabilitas untuk peristiwa tertentu.

Panduan Langkah demi Langkah

Pertama-tama, pastikan semua data yang diperlukan tersedia dalam tabel Excel. Data ini mungkin mencakup pendapatan dari survei sebagai contoh.

Visualisasi Distribusi Normal

Untuk memvisualisasikan distribusi normal pendapatan, ikuti langkah-langkah ini:

Pertama, pilih data pendapatan dalam tabel Excel Anda dan salin ke kolom baru. Pada bilah menu, klik "Sisipkan" dan pilih "Diagram". Pilih histogram untuk menampilkan distribusi secara visual. Anda dapat memilih histogram kosong untuk menampilkan nilai standar data Anda.

Klik kanan pada diagram dan pilih "Pilih Data". Di jendela yang muncul, tambahkan data pendapatan Anda sebagai seri data pertama. Pilih semua nilai data di baris dengan menahan tombol Shift dan memilih nilai.

Saat data ditampilkan dalam histogram, Anda dapat menyesuaikan judul diagram untuk membuatnya lebih representatif. Misalnya, ubah judul menjadi "Distribusi Normal Pendapatan". Pastikan bahwa kurva lonceng terlihat; ini menunjukkan distribusi normal.

Perhitungan Probabilitas

Tugas selanjutnya adalah menghitung probabilitas untuk pendapatan kurang dari atau sama dengan 350 Euro. Untuk itu, Anda memerlukan nilai rata-rata dan standar deviasi data pendapatan.

Untuk menghitung rata-rata, gunakan rumus =RATA(A1:A100) (Di sini, gantilah A1:A100 dengan rentang data aktual). Dalam contoh Anda, ini mungkin menghasilkan rata-rata pendapatan sebesar 369 Euro.

Untuk standar deviasi, gunakan rumus =STDEV.P(A1:A100), yang dalam kasus Anda mungkin sekitar 124,12 Euro.

Sekarang, Anda dapat menghitung probabilitas untuk pendapatan 350 Euro. Lakukan ini dengan rumus: =NORM.SIS(350; Rata-rata; Standar deviasi; BENAR). Masukkan nilai yang sesuai dan tekan Enter.

Hasil dari perhitungan ini mungkin menunjukkan bahwa probabilitas untuk mendapatkan pendapatan kurang dari atau sama dengan 350 Euro adalah sekitar 43,8 %. Untuk memperjelas, Anda dapat mengatur format nilai dan mengubahnya ke representasi persentase.

Perhitungan Rentang Nilai Simetris sekitar Nilai Harapan

Langkah berikutnya adalah menentukan rentang nilai simetris sekitar nilai harapan dengan probabilitas 95 %. Untuk ini, Anda harus menemukan nilai kuantitatif untuk 95 %.

Lakukan ini dengan memasukkan rumus =NORM.S.INV(0,95) ke dalam sel, yang memberikan Anda nilai kuartil sebesar 1,65.

Setelah itu, masukkan perhitungan ini ke dalam suatu persamaan untuk menemukan rentang nilai. Rumusnya mungkin terlihat seperti ini: Nilai Harapan + (Standar deviasi * Nilai kuartil). Masukkan nilai-nilai yang sesuai dan hitung rentang nilai simetris.

Jika Anda mendapatkan nilai 572 Euro, itu berarti Anda dapat mengharapkan penjualan dalam rentang ini dengan probabilitas 95 %.

Probabilitas untuk Penjualan yang Lebih Tinggi

Pada perhitungan terakhir, Anda akan menentukan probabilitas bahwa penjualan lebih dari 400 Euro. Untuk ini, gunakan rumus =1 - NORM.S.DIST(400; rata-rata; standar deviasi; BENAR).

Probabilitas juga bisa bergerak sekitar 40 % di sini. Nilai-nilai ini penting untuk dipertanyakan. Jika Anda melihat skala pada histogram, konsistensi persentase penjualan yang lebih tinggi dapat dipahami.

Ringkasan

Dalam panduan ini, Anda telah mempelajari bagaimana menggunakan distribusi normal di Excel untuk menghitung probabilitas. Berdasarkan contoh praktis dari survei, Anda belajar bagaimana menangani data secara grafis maupun secara komputasi. Memahami konsep-konsep ini akan membantu Anda menerapkan analisis statistik dengan sukses dalam proyek Anda.