Analisis korelasi di Excel untuk memeriksa hubungan

Analisis hubungan antar berbagai variabel sangat penting dalam statistik. Salah satu metode yang paling efektif untuk hal ini adalah analisis korelasi, yang memungkinkan Anda menemukan hubungan antara beberapa karakteristik. Dalam tutorial ini, Anda akan belajar cara membuat matriks korelasi dari survei menggunakan Excel , yang terdiri dari enam karakteristik keberhasilan yang relevan. Anda akan belajar cara menganalisis data, menyajikan hasil secara grafis, dan menginterpretasikannya dengan baik.

Temuan Utama

• Korelasi mengukur kekuatan dan arah hubungan antar variabel.
• Koefisien Korelasi Pearson adalah metode umum untuk menghitung korelasi data metrik.
• Excel menyediakan fungsi analisis data yang memudahkan pembuatan matriks korelasi.
• Penataan Format membantu representasi visual dari korelasi.

Panduan Langkah demi Langkah

Persiapan dan Transfer Data

Pertama-tama, Anda telah melakukan survei, dari mana Anda mengumpulkan nilai untuk enam karakteristik keberhasilan: pengiriman, nilai harga, layanan pelanggan, kualitas, citra, dan inovasi. Nilai-nilai ini ada dalam dokumen Excel. Untuk melakukan analisis korelasi, Anda harus pertama-tama mentransfer data yang relevan ke lembar kerja.

Tandai kolom-kolom yang berisi fitur-fitur Anda, dari kolom I hingga N. Salin data ini dan tempelkan di tempat baru untuk disiapkan untuk analisis.

Memeriksa Tingkat Skala

Sebelum Anda dapat menghitung korelasi, penting untuk memeriksa tingkat skala data Anda. Dalam hal ini, data adalah data metrik karena mereka didasarkan pada skala poin 1 hingga 10. Informasi ini penting karena koefisien korelasi Pearson hanya dapat digunakan untuk skala metrik.

Melakukan Analisis Korelasi dengan Fungsi Analisis Data

Untuk membuat matriks korelasi, Anda perlu mengaktifkan fungsi analisis data di Excel, jika belum diaktifkan. Pergi ke "File" dan kemudian ke "Opsi." Pilih kategori "Add-Ins" dan pastikan fungsi analisis data dipilih. Aktifkan dengan centang dan klik "OK".

Sekarang Anda dapat mengakses analisis data. Klik pada "Data" di bilah menu, kemudian pilih "Analisis Data". Pilih "Korelasi" dari daftar dan klik "OK" lagi.

Menentukan Rentang Input dan Output

Tentukan rentang input untuk analisis Anda. Pastikan untuk menyertakan baris pertama dengan judul. Sorot seluruh rentang dari B hingga G, untuk memastikan semua data relevan dan judulnya tercakup.

Kemudian tetapkan rentang output, misalnya di Sel I9, dan klik "OK" untuk memulai perhitungan. Excel akan membuat matriks korelasi yang menunjukkan hubungan antara karakteristik keberhasilan Anda.

Menerapkan Format Kondisional

Meskipun matriks korelasi sudah informatif, Anda bisa meningkatkan kejelasannya dengan format kondisional. Pilih sel dalam matriks dan pergi ke "Format Kondisional". Pilih skala warna untuk menyoroti kekuatan korelasi. Korelasi positif dapat diwarnai hijau, sementara korelasi negatif akan diwarnai merah.

Representasi visual ini memungkinkan Anda untuk melihat hubungan terkuat dengan sekilas. Anda akan menemukan bahwa antara layanan pelanggan dan kualitas terdapat hubungan menengah sekitar 50%.

Interpretasi Hasil

Secara bertahap, Anda sekarang dapat menginterpretasikan setiap korelasi secara individu. Disarankan untuk menggunakan tabel terpisah untuk mengevaluasi berbagai nilai korelasi. Salin tabel nilai yang sesuai di bawah hasil korelasi Anda untuk membandingkan fitur lebih baik.

Representasi Grafis dari Korelasi

Untuk membuat hubungan lebih jelas, disarankan untuk menggunakan diagram titik-XY. Tambahkan diagram kosong dan pilih data untuk korelasi pertama, misalnya antara Pengiriman dan Harga-Kinerja. Klik "Pilih Data" dan tambahkan rangkaian data baru.

Pilih nilai X dan Y masing-masing untuk menampilkan data dalam diagram. Tambahkan garis tren jika diperlukan untuk memperjelas hubungan.

Ulangi proses ini untuk variabel lainnya untuk visualisasi semua 15 kombinasi yang mungkin. Anda akan dapat mewakili hubungan positif dan negatif secara grafis.

Visualisasi Tambahan

Selain itu, Anda dapat menyesuaikan visualisasi dengan memilih opsi tambahan, seperti menambahkan indikator atau koefisien determinasi R². Hal ini memberi Anda wawasan lebih mendalam tentang kekuatan korelasi Anda.

Ringkasan

Dalam panduan ini, Anda telah belajar cara membuat matriks korelasi di Excel, menganalisis korelasi antara berbagai fitur kesuksesan, dan menggambarkannya secara visual. Gabungan analisis data dan representasi grafis memungkinkan Anda untuk mendapatkan wawasan penting dari survei Anda yang dapat membantu Anda dalam pengambilan keputusan strategis.