Perhitungan Statistik merupakan bagian penting dari analisis data, terutama dalam lingkungan E-Commerce. Analisis data historis memungkinkan untuk menentukan probabilitas yang krusial bagi perusahaan. Dalam panduan ini, Anda akan belajar cara menghitung probabilitas menggunakan distribusi Poisson di Excel berdasarkan contoh kasus dari survei.
Temuan Utama Distribusi Poisson memungkinkan untuk menentukan probabilitas kejadian dalam periode waktu tertentu. Dalam contoh ini, Anda akan menghitung probabilitas bahwa lebih dari dua tetapi tidak lebih dari empat pelanggan akan melakukan pembelian di toko E-Commerce dalam satu jam, serta probabilitas bahwa lebih dari dua pelanggan secara keseluruhan melakukan pembelian.
Panduan Langkah demi Langkah
Mari kita mulai dengan menghitung probabilitas untuk kejadian yang dijelaskan.
Langkah 1: Memahami Dasar-Dasar Distribusi Poisson
Pertama-tama, penting untuk Anda memahami apa itu distribusi Poisson. Distribusi probabilitas diskrit ini digunakan untuk mengkuantifikasi jumlah kejadian dalam periode waktu yang tetap. Dalam contoh ini, kita memiliki rata-rata lima pembelian per jam. Ini diwakili sebagai nilai Lambda (λ = 5).
Langkah 2: Menyiapkan Data di Excel
Buka Excel dan siapkan tabel baru. Pastikan Anda memiliki parameter relevan (Lambda dan jumlah kejadian yang diinginkan) secara jelas terlihat.
Langkah 3: Menentukan Probabilitas untuk Pembelian Pelanggan
Pada skenario pertama, Anda ingin menghitung probabilitas bahwa lebih dari dua dan tidak lebih dari empat pelanggan melakukan pembelian. Untuk itu, Anda perlu menghitung probabilitas untuk dua dan empat pelanggan, kemudian mencari selisihnya.
Langkah 4: Menggunakan Rumus Excel untuk Distribusi Poisson
Gunakan fungsi POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT untuk menghitung probabilitas. Rumusnya adalah sebagai berikut:
- Untuk dua pembeli: =POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(2; 5; WAHR).
- Untuk empat pembeli: =POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(4; 5; WAHR).
Langkah 5: Menginterpretasikan Hasil
Setelah menerapkan rumus, Anda akan mendapatkan dua probabilitas, misalnya 12% untuk dua pembeli dan 44% untuk empat pembeli. Selanjutnya, kurangkan probabilitas untuk dua pembeli dari empat pembeli, Anda akan mendapatkan probabilitas 32% bahwa lebih dari dua tetapi tidak lebih dari empat pelanggan melakukan pembelian.
Langkah 6: Menghitung Probabilitas Lainnya
Kini tugas Anda adalah menghitung probabilitas bahwa lebih dari dua pelanggan akan melakukan pembelian di toko E-Commerce Anda. Pertama, hitung probabilitas untuk dua pembeli dan kurangkan hasilnya dari 1.
Langkah 7: Menggunakan Rumus Excel untuk Lebih dari Dua Pembeli
Rumus Excel adalah: =1 - POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(2; 5; WAHR). Ini akan memberikan Anda probabilitas bahwa lebih dari dua pelanggan melakukan pembelian, yaitu 88% dalam kasus ini.
Langkah 8: Ringkasan Hasil
Setelah Anda melakukan semua perhitungan, tulis probabilitas utama yang Anda temukan. Anda mengetahui bahwa probabilitas bahwa lebih dari dua tetapi tidak lebih dari empat pelanggan melakukan pemesanan adalah 32%, sementara probabilitas bahwa lebih dari dua pelanggan secara total melakukan pembelian adalah 88%.
Ringkasan
Dalam panduan ini, Anda telah belajar bagaimana menggunakan distribusi Poisson untuk menghitung probabilitas di Excel. Anda telah melakukan langkah-langkah untuk menghitung dan menginterpretasikan probabilitas untuk kejadian khusus.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa itu distribusi Poisson?Distribusi Poisson adalah distribusi probabilitas diskrit yang menunjukkan berapa kali suatu kejadian terjadi dalam periode waktu tertentu.
Bagaimana cara menghitung probabilitas dengan distribusi Poisson di Excel?Anda menggunakan fungsi POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT untuk menghitung probabilitas untuk nilai-nilai tertentu.
Apa arti nilai Lambda 5?Nilai Lambda 5 berarti bahwa rata-rata lima kejadian (misalnya pembelian) terjadi dalam periode waktu yang ditentukan (misalnya satu jam).
Nilai apa saja yang harus saya berikan untuk distribusi Poisson?Anda harus memberikan jumlah kejadian yang diinginkan (x), rata-rata (λ), dan menunjukkan apakah Anda ingin menghitung probabilitas kumulatif.
Mengapa distribusi Poisson penting untuk E-Commerce?Distribusi Poisson membantu menganalisis pola pembelian dan memprediksi probabilitas aktivitas pelanggan, yang dapat mendukung keputusan penting dalam pemasaran dan manajemen persediaan.
