Gambaran skematis kalibrasi: Hasil akhir terbentuk setelah subtraksi gambar gelap dan pembagian dengan gambar cahaya.
Bagian 15: Kalibrasi: Mengambil Gambar Cahaya- dan Gelap
Foto astro yang diambil secara digital secara mentah tidak hanya mengandung data yang disampaikan oleh objek langit yang difoto, tetapi juga serangkaian artefak, yaitu fenomena yang tidak diinginkan. Dengan "kalibrasi" dimaksudkan proses yang harus membersihkan gambar mentah dari artefak tersebut.
Penyebab Artefak
Pertama-tama, mari kita lihat komponen apa yang bertanggung jawab atas pembentukan artefak dan jenis informasi yang tidak diinginkan yang mereka hasilkan:
1. Kamera
Sensor gambar dari kamera digital dan elektronik pengambilannya menyebabkan "noise" pada gambar, yang terutama terlihat dari struktur gambar yang "berbutir" pada bidang yang sama-sama terang atau gelap. Ada perbedaan antara noise kecerahan atau luminansi, di mana piksel di daerah motif yang sama cerah secara acak mengambil nilai kecerahan yang berbeda, dan noise warna, di mana piksel yang seharusnya menampilkan motif yang sama warnanya menunjukkan reproduksi warna yang sedikit berbeda. Noise elektronik gambar memiliki berbagai penyebab. Salah satu alasan utamanya adalah noise termal, yang disebabkan oleh proses pada sensor yang tergantung pada suhu dan secara spontan menghasilkan "muatan" di piksel, yang kemudian diinterpretasikan sebagai informasi kecerahan. Bagian noise ini juga timbul saat sensor sama sekali tidak terekspose cahaya, sehingga selama "waktu eksposisi" tidak ada cahaya yang mencapai sensor. Untuk itu, istilah "noise arus gelap" diciptakan.
Intensitas noise ini tergantung pada faktor-faktor berikut:
a) Suhu (noise lebih besar pada suhu yang lebih tinggi)
b) Waktu eksposisi (semakin lama waktu eksposisi, semakin besar noise)
c) Nilai ISO (noise lebih besar dengan peningkatan angka ISO)
Juga jenis sensor yang digunakan, software pengurangan noise yang beroperasi dalam kamera, dan noise pembacaan, yang disebabkan oleh elektronik yang mengukur data sensor setelah eksposisi, juga harus disebutkan. Tetapi karena faktor-faktor tersebut bergantung pada kamera dan tidak bisa dipengaruhi oleh fotografer, kita tidak akan membahasnya lebih lanjut.
Selain noise, pada sensor gambar digital juga terdapat piksel terisolasi yang nilai kecerahannya sangat berbeda dengan lingkungannya. Jika sebuah piksel tidak memberikan respons terhadap cahaya yang masuk, piksel tersebut akan selalu hitam dan disebut sebagai "piksel mati" (dead pixel atau cold pixel). Piksel lainnya merespons cahaya yang masuk jauh lebih sensitif daripada yang lain, sehingga dengan cepat menghasilkan nilai kecerahan yang sangat tinggi atau bahkan mencapai kejenuhan, maka akan terlihat putih.
Piksel abnormal ini disebut "piksel panas" (hot pixel). Baik "mati" maupun "panas" pada umumnya tidak dapat dihindari selama pembuatan sensor, oleh karena itu sejumlah piksel yang rusak harus diterima. Melalui proses penuaan sensor selama beberapa tahun, jumlah piksel yang terpengaruh dapat meningkat.
Potongan dari gambar gelap yang dibuat dengan Canon EOS 450D pada ISO 100 (kiri) dan ISO 1600 (kanan). Waktu eksposisinya adalah sepuluh menit. Terlihat jelas bagaimana noise keseluruhan meningkat dengan nilai ISO yang lebih tinggi. Kedua potongan gambar diterangi dengan cara yang sama untuk menunjukkan noise dengan jelas.
2. Optik Perekaman
Tidak ada teleskop atau lensa yang memberikan gambaran yang sempurna. Semakin jauh kita menjauhi sumbu optik, semakin jelas kesalahan gambar, yaitu abarasi, akan terlihat. Sudut gambaran terutama yang terkena dampak. Walau demikian, kalibrasi tidak dapat memperbaiki kesalahan gambaran ini. Oleh karena itu, kita akan berfokus pada fenomena yang dapat diatasi dengan kalibrasi.
Pertama, ada vignetting, yaitu penggelapan di sudut gambar. Vignetting sangat kentara saat menggunakan lensa kamera dengan bukaan penuh. Di satu sisi, vignetting dapat dikendalikan dengan mengatur bukaan. Namun, pengaturan bukaan juga mengakibatkan peningkatan waktu eksposisi yang diperlukan, yang sering kali tidak diinginkan dalam fotografi astro. Sementara itu, optik teleskop juga memberikan kecerahan gambar yang lebih tinggi pada sumbu optik karena alasan fisika, dibanding dengan sudut gambaran. Oleh karena itu, vignetting adalah fenomena astrofotografi yang hampir tidak dapat dihindari. Semakin besar ukuran sensor gambar kamera yang digunakan, semakin besar risiko kemunculan vignetting.
Pencitraan Konstelasi "Pleione" dengan lensa 50mm berkekuatan cahaya dan bukaan terbuka. Sudut gelap di sudut gambaran tampak jelas.
Pada kasus ekstrim, cahaya tidak lagi mencapai sudut ekstrim sensor, misalnya jika komponen dengan diameter dalam yang terlalu kecil digunakan dalam jalur optik atau optik perekaman hanya menerangi bidang gambar yang terlalu kecil. Pada saat itu, sudut gambar akan tetap hitam dan tidak dapat diselamatkan melalui kalibrasi.
Kedua, partikel kotoran difoto yang menempel pada sensor atau lensa atau cermin optik perekaman. Pembersihan yang teliti pada kamera dan optik dapat meminimalkan munculnya bintik hitam pada foto, namun tidak benar-benar mencegahnya. Semakin dekat jarak partikel kotoran dengan sensor, semakin tajam gambarannya akan terlihat di foto. Sehingga, partikel yang menempel langsung di depan kaca pelindung sensor akan terlihat sangat tajam.
Debu di lensa depan tidak menjadi masalah, sementara pencemaran pada lensa belakang sebuah lensa benar-benar dapat meninggalkan jejak yang terlihat di foto. Saat menggunakan teleskop cermin, mungkin terjadi bahwa partikel kotoran muncul dalam bentuk cincin gelap di gambaran, karena bayangan yang buram yang mereka gambarkan mengikuti bentuk pupil masuk, yang pada teleskop cermin dibentuk oleh cermin tangkap dalam jalur sinar cincin.
Noda di jalur cahaya menjadi terlihat dalam bentuk bercak gelap. Tiga bercak di atas adalah partikel yang berada di atas sensor. Dedaunan debu di bawah tergambar cukup kabur dan berada di lensa lensa yang digunakan:
Pada gambar terkait Bima Sakti di kiri, saya menemukan benang debu yang tergambar cukup tajam dan menempel di atas kaca pelindung sensor. Setelah menjalankan fungsi pembersihan sensor di menu kamera, gangguan itu menghilang (kanan):
Fungsi pembersihan sensor yang terdapat di banyak kamera berusaha untuk "mengocok" partikel kotoran yang terletak di atas sensor dengan getaran frekuensi tinggi pada kaca pelindung sensor. Meskipun tidak selalu berhasil dengan sempurna, namun manfaat dari fungsi ini tidak diragukan lagi (lihat contoh gambar berikut).
Mengambil Gambar Kalibrasi
Artefak yang dibahas dapat dihilangkan atau setidaknya dikurangi dengan melakukan kalibrasi gambar. Untuk itu, dua jenis pengambilan gambar kalibrasi harus dibuat:
1. Gambar Gelap (Darkframes)
Gambar gelap di "tertutup" selama waktu yang sama dengan waktu pemaparan langit sejati. Namun, pastikan bahwa tidak ada cahaya yang mencapai sensor, misalnya dengan menutupi lensa depan!
Hasilnya bukanlah gambar yang sepenuhnya hitam, karena gambar gelap berisi seluruh noise arus gelap. Hal ini diasumsikan bahwa noise arus gelap ini identik dengan yang terdapat dalam gambar langit sejati. Asumsi seperti ini cukup berani karena noise selalu mengandung komponen statistik yang tidak dapat diprediksi. Namun, untungnya nilainya relatif kecil sehingga dalam pendekatan pertama, asumsi tersebut cukup cenderung valid.
Potongan gambar gelap, dibuat dengan Canon EOS 1000D pada ISO 1600 dengan waktu "pemaparan" selama sepuluh menit. Kiri adalah gambar asli, kanan adalah hasil setelah menaikkan nilai ton dengan Photoshop (perintah Bild>Anpassungen>Gradationskurven…)
Ide utamanya adalah untuk menggunakan gambar gelap hanya untuk mendapatkan bagian noise, kemudian mengurangi bagian tersebut dari gambar langit yang sebenarnya. Dengan cara ini, seharusnya noise bisa hilang atau setidaknya dapat dikurangi. Pada saat yang sama, semua pixel panas diperbaiki, yang masih memuat data yang dapat digunakan, atau tidak sepenuhnya jenuh. Namun, pixel mati dan pixel yang sepenuhnya jenuh tidak dapat "diperbaiki" dengan gambar gelap.
Untuk menghasilkan gambar gelap yang "sesuai", semua kondisi, yang mempengaruhi noise gelap, harus identik dengan kondisi pada gambar langit. Hal ini berarti tidak hanya waktu pemaparan, tetapi juga nilai ISO tidak boleh diubah dibandingkan dengan gambar langit. Masalahnya adalah suhu sensor, yang biasanya tidak bisa diatur pada sebagian besar kamera (seperti pada semua kamera DSLR). Hal ini berarti bahwa gambar gelap harus dibuat sesegera mungkin setelah atau sebelum gambar langit. Karena sensor akan menghangat selama waktu pemaparan yang lebih lama, beberapa gambar gelap yang diambil pada waktu yang berbeda dan kemudian diambil rata-ratakan akan meningkatkan hasilnya. Misalnya, Anda dapat membuat gambar gelap sebelum dan setelah serangkaian pemaparan jangka panjang.
Contoh Praktis:
Anda ingin mengabadikan Nebula Cincin di rasi bintang Lyra dengan kamera DSLR. Untuk itu, Anda merencanakan delapan pengambilan gambar selama sepuluh menit. Kemudian, pertama-tama matikan semua fitur pengurangan noise yang ditawarkan dalam menu kamera! Ini berlaku khusus untuk poin "Reduksi noise pada waktu pemaparan panjang", karena sebaliknya kamera akan secara otomatis membuat gambar gelap dengan "waktu pemaparan" yang sama setelah setiap pemaparan, yang akan menghabiskan waktu pengamatan berharga. Setengah waktu pengamatan Anda harus dihabiskan untuk membuat gambar gelap yang dibuat secara otomatis.
Setelah mematikan fungsi ini, Anda pertama-tama membuat gambar gelap dengan semua pengaturan yang ingin Anda gunakan untuk gambar langit. Kemudian ikuti seri delapan pemaparan selama sepuluh menit, diikuti dengan gambar gelap tambahan. Untuk pengambilan gambar gelap, tutup lensa dengan penutup lensa atau teleskop. Dua gambar gelap yang ada kemudian akan diambil rata-ratakan dan dikurangkan dari semua gambar langit. Baik gambar langit maupun gambar gelap harus diambil dalam format RAW, jika tidak, kalibrasi tidak akan berhasil.
2. Gambar Terang (Flatframes)
Gambar terang terbentuk ketika Anda memotret permukaan yang sama-sama terang. Tentu saja, Anda harus menggunakan optik pemotretan yang sama dengan yang digunakan untuk mengambil gambar langit.
Untuk mendapatkan gambar terang, Anda dapat meletakkan selembar kertas di depan optik pemotretan. Untuk pengambilan gambar, kertas ini kemudian disinari sebaik mungkin, misalnya dengan senter.
Pada saat itu, gambar terbentuk yang menunjukkan baik vignetting maupun partikel kotoran yang tergambar di jalur cahaya. Jika gambar langit kemudian dibagi dengan gambar terang, artefak ini juga dapat dihilangkan.
Gambar terang khas. Menunjukkan vigneting (pinggiran hitam) dan partikel kotoran yang tergambar di jalur cahaya (bercak).
Di idealnya, citra cahaya akan dihasilkan dengan ISO yang serendah-rendahnya dan waktu eksposur yang singkat, agar tidak menambahkan noise arus gelap tambahan.
Sebuah Contoh Praktis:
Anda telah membuat foto-foto "Dunkelbilder" tentang Nebula Lingkaran dan foto-foto Gelap yang sesuai, dan sekarang ada di "kotak". Sekarang Anda ingin membuat citra cahaya. Sangat penting bahwa penempatan kamera dan lensa tetap mutlak tidak berubah! Jadi jangan lepas lensa dari kamera atau lepas kamera dari teleskop dan jangan pernah ubah fokus! Agar partikel kotoran difoto di lokasi yang sama di sensor seperti saat pengambilan gambar langit, bahkan disarankan untuk tidak menyentuh kamera sama sekali. Mengendalikan kamera melalui laptop yang terhubung sangat disarankan, jika memungkinkan.
Hal ini menjadi sangat kritis jika hubungan antara kamera dan teleskop atau ekstensi okuler tidak terlalu stabil. Sekarang pertanyaannya, di mana di malam hari Anda akan menemukan permukaan yang diterangi secara merata. Salah satu cara adalah dengan meletakkan bahan setengah transparan (misalnya selembar kertas) di depan lensa depan lensa atau teleskop, yang kemudian diterangi oleh lampu di bagian depan. Bahkan sumber pencahayaan seperti blitz juga bisa digunakan. Untuk meraih waktu eksposur yang singkat yang diinginkan, Anda memerlukan sumber cahaya yang terang. Meski demikian, penting untuk memperhatikan pengaturan eksposur yang tepat untuk gambar cahaya. Sebaiknya foto tersebut mendapat eksposur yang cukup banyak, tanpa melampaui saturasi.
Periksa histogram dari foto cahaya, dengan "puncak data" seharusnya berada di sebelah kanan tengah, tanpa mencapai ujung kanan. Dengan pencahayaan tetap, Anda cukat memasang kamera pada mode otomatis waktu (Av atau A) dan mengatur koreksi eksposur manual ke nilai "+1,5". Dengan demikian, foto cahaya bahkan bisa dihasilkan dengan otomatisasi eksposur kamera. Penting untuk memastikan bahwa untuk lensa, Anda mengatur aperture yang sama dengan yang digunakan untuk pengambilan gambar langit.
Secara ringkas, pembuatan foto-foto Dunkel- dan Hellfeld harus dilakukan dengan cermat. Di satu sisi karena setelah dibongkar tidak mungkin dapat direproduksi lagi, dan di sisi lain, penggunaan gambar kalibrasi yang "salah" dapat memperburuk hasil daripada memperbaikinya.
Melakukan Kalibrasi
Pada akhirnya, kalibrasi adalah operasi matematika di mana setiap piksel dari gambar mentah dikurangi dari gambar gelap dan kemudian dibagi dengan gambar cahaya. Jadi rumusnya adalah:
Rumus untuk kalibrasi gambar.
Namun jangan khawatir, Anda tidak perlu melakukan operasi matematika untuk jutaan piksel kamera digital Anda sendiri; perangkat lunak yang tepat akan melakukannya untuk Anda.
Kalibrasi foto astro menggunakan foto-foto Dunkel- dan Hellfeld tidak bisa dilakukan dengan program pengolah gambar konvensional seperti Adobe Photoshop. Hal ini juga berlaku terutama untuk foto-foto yang diambil dengan kamera berwarna, misalnya kamera SLR digital. Hal ini disebabkan oleh sintesis warna dari gambar mentah: Setiap piksel sensor perekaman dilengkapi dengan filter warna yang berbeda ("Bayer-Matrix"), di mana interpolasi nilai warna RGB untuk setiap piksel secara otomatis terjadi ketika membuka file gambar. Namun, kalibrasi harus dilakukan, sebelum sintesis warna!
Sebuah perangkat lunak yang cukup mudah digunakan untuk melakukan kalibrasi dengan benar adalah "DeepSkyStacker", yang dapat diunduh secara gratis dari situs web http://deepskystacker.free.fr/german/index.html. Melalui program ini, saya ingin menjelaskan proses kalibrasi.
Saya mulai dengan menyimpan foto langit saya (frame cahaya) bersama dengan gambar gelap (frame gelap) dan Hellfeldbilder (frame datar) di dalam folder. Dalam kasus ini, saya memiliki tujuh frame cahaya dan masing-masing satu frame gelap dan datar. Objeknya adalah "Messier 57", Nebula Ring di rasi bintang Lyra, yang saya foto tujuh kali dengan Canon EOS 450D pada ISO 800 selama dua menit. Yang terbaik adalah memberikan nama file yang jelas, apakah itu frame cahaya, gelap, atau datar, untuk menghindari kebingungan.
Melalui "speaking filename", perbedaan antara foto langit yang sebenarnya, gambar gelap (darkframe), dan gambar cahaya (flatframe) sudah bisa dibedakan, sehingga tidak terjadi kebingungan.
Kemudian saya mulai program DeepSkyStacker.
Perangkat Lunak DeepSkyStacker: Tampilan Layar Setelah Memulai Program.
Dengan tiga perintah teratas di bilah kiri, saya bisa membuka foto-foto saya, dan perlu diperhatikan untuk tidak keliru antara frame cahaya, gelap, dan datar.
Perangkat Lunak DeepSkyStacker: Membuka frame langit ("Lightframes") melalui perintah Buka Lightframes…
Atau, saya juga bisa mengimpor file saya melalui Drag&Drop dari Windows Explorer ke DeepSkyStacker, tetapi harus melakukannya dalam tiga langkah, karena harus selalu menentukan tipe file yang diimpor.
Perangkat Lunak DeepSkyStacker: Saat file diimpor melalui "Drag&Drop" ke DeepSkyStacker, program meminta tipe file yang diimpor.
Setelah semua file ditambahkan (termasuk darkframe dan flatframe), saya melihat daftar file yang diimpor. Pada kolom Jenis, saya memeriksa lagi apakah penugasan "Light", "Dark", dan "Flat" sudah benar.
Perangkat Lunak DeepSkyStacker: Semua file yang diperlukan telah diimpor. Dalam daftar ini, dapat diperiksa apakah jenis file yang benar telah ditentukan (Kolom "Jenis", elips merah).
Dengan mengklik file apa pun dalam daftar, DeepSkyStacker akan memuat file ke dalam memori dan menampilkannya di jendela gambar. Saya mengklik satu kali pada Lightframe dan harus menunggu beberapa detik hingga tampilan gambar muncul. Dengan memindahkan segitiga tengah di kanan atas ke kiri, saya menghasilkan tampilan yang lebih terang sehingga sudut gambar yang gelap dapat terlihat dengan jelas - akibat dari vignetting.
Perangkat Lunak DeepSkyStacker: Menampilkan satu gambar dari daftar (panah merah bawah). Memindahkan titik abu-abu (panah merah atas) ke kiri menghasilkan tampilan yang lebih terang.
Sekarang saya mengklik Flatframe, yang akan ditampilkan setelah beberapa saat menunggu lainnya. Sudut-sudut gelap juga dapat terlihat dengan jelas dalam Flatframe.
Perangkat Lunak DeepSkyStacker: Menampilkan gambar lapangan terang (panah bawah). Ini mencakup sudut-sudut gelap yang disebabkan oleh vignetting, yang ditunjukkan oleh empat panah di bagian atas.
Sebelum memulai rutinitas kalibrasi, saya memastikan bahwa semua file dipilih dengan tanda centang di kotak di sebelah kiri nama file. Jika belum, saya klik di sisi menu kiri pada perintah Pilih Semua.
Perangkat Lunak DeepSkyStacker: Memilih semua file yang diimpor:
Kemudian, saya lanjutkan dengan memilih perintah yang ditandai dengan merah Stacking Gambar Terpilih.
Perangkat Lunak DeepSkyStacker: Memulai rutinitas kalibrasi dengan perintah "Stacking gambar terpilih...", yang mana istilah "Stacking" mengacu pada penumpukan pengambilan gambar individu.
Muncul dialog dengan ringkasan langkah pengolahan yang akan dilakukan secara otomatis.
Perangkat Lunak DeepSkyStacker: Dialog untuk memulai prosedur kalibrasi dan stacking.
Karena DeepSkyStacker juga secara otomatis mengatur gambar agar sejajar, dengan demikian foto-foto yang tidak selaras sebelum digabungkan dengan memindahkan dan memutar untuk selaras, beberapa parameter program harus diatur dan dikontrol. Untuk itu, saya mengklik tombol Parameter Penggabungan...; maka akan muncul dialog lain yang luas dengan delapan tab. Tanpa merinci setiap opsi, saya akan menunjukkan delapan tab dengan pengaturan saya yang sebagian besar bahkan sesuai dengan pengaturan standar:
Parameter Penggabungan Perangkat Lunak DeepSkyStacker, Tab "Hasil". Di sinilah "Mode Standar" harus dipilih.
Parameter Penggabungan Perangkat Lunak DeepSkyStacker, Tab Light. Hasil yang baik diperoleh dengan Mode Penggabungan Kappa-Sigma-Clipping, di mana nilai ekstrim tidak dipertimbangkan dalam perhitungan rata-rata:
Parameter Penggabungan Perangkat Lunak DeepSkyStacker, Tab Dark. Karena hanya ada satu gambar gelap, tidak masalah mode penggabungan mana yang dipilih di sini.
Parameter Penggabungan Perangkat Lunak DeepSkyStacker, Tab Flat. Di sini juga mode penggabungan tidak masalah, karena hanya ada satu gambar lapangan terang.
Parameter Penggabungan Perangkat Lunak DeepSkyStacker, Tab Alignment. Metode Otomatis memastikan tumpang tindih gambar individu secara akurat, dengan bintang-bintang dipilih sebagai titik referensi. Pengenalan titik referensi juga dilakukan secara penuh otomatis.
Parameter Penggabungan Perangkat Lunak DeepSkyStacker, Tab Intermediate. Untuk menyimpan hasil sementara, program memerlukan ruang penyimpanan yang cukup. Oleh karena itu, dalam beberapa kasus, memilih Folder File Sementara yang memiliki cukup ruang kosong dapat menjadi pilihan yang bijaksana.
Parameter Penggabungan Perangkat Lunak DeepSkyStacker, Tab Kosmetik. Meskipun telah dikalibrasi, beberapa piksel yang bermasalah dapat tetap ada. Perangkat lunak dapat mendeteksinya dan menghapusnya secara otomatis.
Parameter Penggabungan Perangkat Lunak DeepSkyStacker, Tab Output. Di sini dapat dilakukan pernyataan tentang apa yang akan terjadi dengan hasil perhitungan.
Saya menyelesaikan dialog yang luas dengan OK dan memulai prosedur kalibrasi dengan mengklik OK lagi pada dialog Stacking Steps yang ditunjukkan di atas. Kemudian dimulailah waktu yang sangat intensif secara komputasi, yang berlangsung lebih dari setengah jam di komputer saya. Selama proses tersebut, DeepSkyStacker memberikan laporan status tentang kemajuan pengolahan:
Perangkat Lunak DeepSkyStacker: Proses kalibrasi dan stacking dapat memakan waktu beberapa saat. Selama proses ini, pesan status akan ditampilkan.
Setelah program selesai bekerja, hasilnya akan ditampilkan di jendela gambar:
Perangkat Lunak DeepSkyStacker: Menampilkan hasil gambar setelah dikalibrasi dan distack.
Jika Anda tidak menentukan sebaliknya, hasilnya juga disimpan dengan nama file "Autosave.tif" di folder yang sama dengan file yang diproses. Gambar dalam format TIF ini memiliki "kedalaman warna" 32 Bit per Piksel dan saluran warna. Untuk memproses gambar tersebut lebih lanjut di Adobe Photoshop, Anda setidaknya memerlukan versi CS2. Jika Anda menggunakan versi yang lebih lama, Anda harus mengklik perintah Simpan Gambar Sebagai... di DeepSkyStacker dan memilih Gambar TIFF (16 Bit/K) sebagai format file.
Perangkat Lunak DeepSkyStacker: Dialog "Simpan Sebagai..." memungkinkan Anda memilih format file, dalam hal ini format TIF dengan 16 Bit per Piksel dan saluran warna (panah merah).
Saya akan menggunakan Adobe Photoshop CS3 untuk memberikan sentuhan terakhir pada "Autosave.tif" yang dihasilkan oleh DeepSkyStacker. Gambar ini dapat dengan mudah dibuka di Photoshop dan jika Anda melihat di header jendela file, Anda akan melihat bahwa ini adalah file 32 Bit:
Berkas 32 Bit terbuka di Adobe Photoshop CS3. 32 Bit per Piksel dan saluran warna disebutkan dalam header jendela gambar (panah merah).
Sudah terlihat dari awal bahwa kalibrasi berhasil: Sisi-sisi gelap gambar telah hilang!
Meskipun memproses foto 32 Bit di Photoshop memiliki keterbatasan. Karenanya, saya pertama-tama mengubahnya ke format 16 Bit. Saya pilih perintah Gambar/Mode/16-Bit-Channel... dan dialog berikut muncul:
Mengubah gambar dari 32 menjadi 16 Bit dengan Adobe Photoshop CS3.
Saya menyetujuinya - untuk kesederhanaan, tanpa melakukan perubahan apa pun di dalamnya - dengan OK dan sekarang saya bisa menggunakan hampir semua perintah dalam Photoshop CS3 dengan gambar 16 Bit.
Apa yang dilakukan selanjutnya sangat tergantung pada materi asli dan tidak bisa digeneralisir. Pada gambar Nebula Ring, saya pertama-tama memotong histogram di sebelah kiri untuk membuat langit terlihat lebih gelap (perintah Gambar>Penyesuaian>Koreksi Tingkat…):
Pemindahan titik hitam (ditandai dengan panah merah) dari posisi 0 ke kanan.
Kemudian, dengan perintah Gambar>Penyesuaian>Kurva Tonal… dengan memutar kurva, saya terus menggelapkan langit dan mencerahkan area motif yang terang (kurva tonal berbentuk "S"), untuk meningkatkan kontras gambar:
Memutar kurva tonal dalam bentuk 'S' di Photoshop akan meningkatkan kontras. Panah merah kiri menunjukkan tempat di mana kurva digerakkan ke bawah, panah kanan menunjukkan tempat di mana kurva dinaikkan.
Setelah sedikit meningkatkan saturasi warna (perintah Gambar>Penyesuaian>Warna/Tingkat…); saya cukup puas dengan hasil akhirnya:
Gambar Jadi Nebula Ring. Semua artefak hilang karena kalibrasi. Galaksi di latar belakang, yaitu IC 1296, ditandai dengan panah.
Mengapa semua usaha ini?
Penggunaan DeepSkyStacker memberikan beberapa keuntungan dalam hal kalibrasi:
Mengurangi Noise Gelap pada Setiap Foto dengan Subtraksi Gambar Noise Gelap
Jika kita memperbesar kecil sebagian foto tunggal, kita bisa melihat bahwa pengurangan noise serta penghilangan pixel panas dan mati jelas terlihat. Kalibrasi Noise Gelap untuk perbandingan ini juga saya lakukan dengan DeepSkyStacker:
Kalibrasi foto single shot (kiri) melalui noise gelap. Hasilnya tampak di kanan: Bagian noise berkurang dan pixel yang rusak hilang. Yang terlihat hanyalah sebagian kecil dari gambar utama.
Menghilangkan Vignette dan Partikel Kotoran pada Lintasan Cahaya
Pertama-tama, mari mereview foto lengkap untuk mengevaluasi sudut gelap yang dihasilkan oleh vignette. Terlihat jelas bahwa dengan menggunakan foto lapangan terang, DeepSkyStacker berhasil menghilangkan kesalahan ini sepenuhnya:
Sementara pada gambar mentah (kiri) vignette berbentuk sudut gelap terlihat, artefak ini dihilangkan (kanan) dengan menggunakan foto lapangan terang.
Sekarang mari kita periksa detailnya, khususnya pada sebagian kecil gambar di mana ada noda kotoran yang mungkin menempel di sensor. Noda ini juga hilang dengan penggunaan gambar lapangan terang:
Dengan melihat lebih dekat, kita dapat menemukan noda hitam kecil pada foto tunggal, disebabkan oleh debu di sensor (paling kiri, potongan gambar mentah). Potongan yang sama dari foto lapangan terang (tengah) juga menampilkan partikel debu ini. Melalui kalibrasi, partikel ini menghilang (kanan).
Satu hal lagi yang terlihat dari gambar di atas: Saat membandingkan foto tunggal (kiri) dengan hasil dari tujuh pemotretan yang dipertengahan (kanan), terlihat jelas bahwa dengan menggabungkan beberapa foto tunggal, penurunan noise sekali lagi terjadi. Metode ini untuk melawan noise akan menjadi topik bagian terakhir dalam seri tutorial "Fotografi Astro dan Langit."
