Analisis umur pelanggan, atau Customer Lifetime, adalah aspek penting dalam menilai nilai yang pelanggan miliki selama hubungan mereka dengan perusahaan Anda. Tinjauan ini membantu Anda mengambil keputusan dalam menjaga pelanggan dan strategi pemasaran secara berbasis data. Dalam panduan ini, saya akan menjelaskan dasar-dasar analisis Customer-Lifetime di Google Analytics dan menunjukkan cara efektif menggunakan fitur ini secara langkah demi langkah.
Erkenntnisse Utama
- Nilai Lifetime Pelanggan memberitahu Anda seberapa banyak uang yang pengguna habiskan selama siklusnya dengan Anda.
- Lama Keterlibatan membantu Anda memperkirakan seberapa intensif pengguna berinteraksi dengan penawaran Anda.
- Kemampuan untuk menyesuaikan segmen dan metrik memungkinkan analisis yang detail terhadap pengguna Anda.
Panduan Langkah-demi-Langkah untuk Analisis Lifetime Pelanggan
Untuk menggunakan analisis Lifetime Pelanggan di Google Analytics, ikuti langkah-langkah berikut:
Langkah 1: Akses ke Template
Pertama, log masuk ke akun Google Analytics Anda. Di sana, Anda akan menemukan kategori "Template". Biasanya ini terletak di menu, dan penggunaan template menyediakan cara yang mudah untuk melakukan analisis data yang berbeda. Anda dapat menggulir melalui template yang ada dan memilih template "NyeratLifetime" yang biasanya berada di akhir daftar.
Langkah 2: Tampilkan Gambaran Umur Pengguna
Saat Anda membuka template NyeratLifetime, Anda akan melihat berbagai metrik. Di sini Anda akan melihat Nilai Lifetime, yang memberi tahu Anda seberapa banyak uang yang pengguna habiskan secara rata-rata dengan Anda. Metrik ini penting untuk memahami profitabilitas tindakan pemasaran dan retensi pelanggan.
Langkah 3: Menyelidiki Durasi Keterlibatan
Duration Keterlibatan memberi Anda wawasan menarik tentang perilaku pengguna Anda. Di sini Anda dapat melihat menit rata-rata yang pengguna habiskan di situs Anda. Informasi seperti ini berharga untuk memahami seberapa menarik dan relevan penawaran Anda.
Langkah 4: Memeriksa Riwayat Transaksi
Bagian penting dari analisis adalah jumlah transaksi pengguna selama siklus hidupnya. Anda dapat melihat seberapa banyak transaksi yang dilakukan secara rata-rata. Sebagai contoh, dapat ada metrik 0,05 transaksi per pengguna - di sini Anda dapat mempertimbangkan apa artinya ini bagi strategi operasional perusahaan Anda.
Langkah 5: Menggunakan Segmen
Google Analytics juga memungkinkan Anda memilih segmen yang berbeda. Dengan demikian, Anda dapat membandingkan kelompok pengguna yang berbeda dan menganalisis bagaimana mereka berbeda satu sama lain. Ini sangat berguna, terutama ketika Anda ingin mengevaluasi efek dari kampanye pemasaran pada berbagai kelompok sasaran.
Langkah 6: Menyesuaikan Metrik
Anda dapat menyesuaikan tampilan pada dasbor Analisis untuk mempertimbangkan berbagai metrik. Opsi seperti 90th percentile atau metrik pendapatan khusus membantu Anda memahami bagaimana pengguna yang paling menghasilkan uang berinteraksi.
Langkah 7: Membuat Analisis Sendiri
Berdasarkan ini, Anda akan lebih memahami metrik mana yang penting untuk situasi khusus Anda. Disarankan untuk membuat nilai, dimensi, dan pengukuran sendiri untuk merinci analisis Anda. Ini memberi Anda fleksibilitas untuk menyesuaikan analisis Anda agar sesuai dengan persyaratan Anda.
Langkah 8: Memutuskan Penggunaan Template
Anda akan menemukan bahwa tidak semua template bermanfaat bagi semua orang. Untuk perusahaan besar yang membutuhkan analisis data yang luas, template ini sering cukup. Bagi Anda, akan lebih masuk akal untuk mengembangkan analisis sendiri yang disesuaikan dengan ukuran dan industri perusahaan Anda.
Ringkasan
Dalam panduan ini, Anda akan mengetahui langkah-langkah penting untuk menggunakan Analisis Seumur Hidup Pelanggan secara efektif dalam Google Analytics. Anda sekarang dapat menganalisis Nilai Seumur Hidup pengguna dan keterlibatan mereka untuk mendapatkan wawasan berharga.
Pertanyaan Umum
Seberapa penting Nilai Seumur Hidup Pelanggan bagi bisnis saya?Nilai Seumur Hidup Pelanggan membantu Anda menilai nilai finansial seorang pelanggan selama seluruh masa pakainya dan mengoptimalkan strategi pemasaran Anda.
Dapatkah saya menyesuaikan template di Google Analytics?Ya, Anda dapat memilih berbagai segmen dan ukuran untuk menyesuaikan tampilan dan analisis sesuai kebutuhan Anda.
Berapa banyak transaksi yang dianggap normal?Hal ini sangat bergantung pada bisnis Anda. Sebuah nilai 0,05 transaksi mungkin menunjukkan bahwa tingkat konversi Anda perlu dioptimalkan.
Mengapa saya harus membuat analisis sendiri?Analisis sendiri memberi Anda kesempatan untuk menjawab pertanyaan spesifik dan melihat metrik-metrik yang relevan untuk bisnis Anda.
Apa saja metrik utama yang sebaiknya saya perhatikan dalam Analisis Seumur Hidup Pelanggan?Metrik utama adalah Nilai Seumur Hidup, Durasi Keterlibatan, Jumlah Transaksi rata-rata, dan mungkin segmentasi khusus.
