Ottimizzare è il termine d'ordine? Allora apri Excel e inizia la tua analisi dei dati ...
A volte sembra che le cose vadano bene, altre volte male. Ma qual è effettivamente la situazione della tua azienda? Acquisisci ora importanti metodi di statistica descrittiva e induttiva per lavorare in futuro con dati chiari. Inizia ora questo corso video di due ore sull'analisi dei dati con Excel!
Compreso materiale di lavoro: pratica diretta sull'analisi dei dati con Excel
Il corso ti permette di lavorare praticamente fin dall'inizio. Apri il foglio di calcolo Excel incluso con tutti i dati grezzi, che userai per esercitarti e comprendere ciò che viene mostrato. Se ti trovi bloccato, metti in pausa il tutorial, fai un passo indietro o consulta anche la formula e il riassunto inclusi. Un sistema di punteggio ti aiuterà a monitorare il tuo progresso di apprendimento. In questo modo, ciò che impari rapidamente diventa conoscenza - che potrai applicare per i tuoi scopi già domani.
Ideale per il controllo, per gli studenti e per tutti gli amanti dell'ottimizzazione!
Per il tuo studio o il tuo lavoro - questo corso video è rivolto a tutte le persone che in Microsoft Excel vedono molto più di semplici liste e fogli di calcolo. Collega i tuoi dati in modo abile e metodologicamente corretto, finché non sarai in grado di trarre raccomandazioni d'azione mirate da essi.
Vuoi migliorare le vendite della tua azienda? Stai cercando un modo efficace per iniziare nel controllo di gestione? Vedi la chiave per l'ottimizzazione di successo nelle enormi colonne numeriche? - Allora ti senti il benvenuto in questo corso su Excel!
Sul caso di studio pratico: analisi dei dati nel settore della distribuzione finanziaria
Lo studio di caso su cui condurrai i tuoi esercizi di analisi dati riguarda una banca d'investimento in cui tre team si occupano della distribuzione. Ora hai a disposizione vari dati delle ultime 100 settimane da analizzare. Nella tua curva di apprendimento verso un'analisi dei dati completa sono inclusi, tra gli altri, i seguenti aspetti:
- Statistica descrittiva: Classificazione dei dati, analisi di frequenza, funzioni di distribuzione, analisi delle misure di associazione, analisi di correlazione, analisi di regressione, visualizzazione serie temporali, determinazione del trend tramite media esponenziale, calcolo della funzione di tendenza
- Statistica induttiva: Test parametrici statistici, caso di prova 1-SP per il valore atteso, intervallo di confidenza a due lati, test F a due campioni