Microsoft Copilot: Approcci per un Prompt Engineering di successo

Nel mondo del prompting ingegneristico, lavorare in modo efficiente e creativo è la chiave per massimizzare l'utilizzo di modelli supportati dall'IA come Microsoft Copilot. Lo scopo di questa guida è presentare alcune tecniche robuste che ti aiuteranno a creare in modo rapido ed efficace prompt di alta qualità. In particolare, ci concentreremo sul concetto di "prompting mirato" e sulle tecniche "Prenditi un respiro profondo" e "Pensiamo passo dopo passo". Questi approcci ti consentono di sfruttare appieno il potenziale dei modelli di IA, fornendo loro istruzioni precise per migliorarne l'output.

Principali conclusioni

• Il prompting mirato consente di inviare input di alta qualità al modello fornendo esempi.
• La combinazione di "Prenditi un respiro profondo" e "Pensiamo passo dopo passo" favorisce una riflessione strutturata e creativa nella generazione delle risposte.

Guida passo-passo

Comprendere il prompting mirato

Per utilizzare il prompting mirato, è importante iniziare una nuova conversazione all'interno di Microsoft Copilot facendo clic su "Nuovo argomento". È fondamentale salvare la tua chat precedente in quanto il limite del token viene azzerato ogni volta che si apre una nuova finestra. Ora hai l'opportunità di creare un nuovo prompt fresco.

Ad esempio, supponiamo di voler assumere il ruolo di esperto di copywriting. Specifica l'obiettivo della tua richiesta, ad esempio: "Ho bisogno di una copy per il mio sito web per vendere il mio libro sull'Intelligenza Artificiale". È importante dare istruzioni chiare affinché il modello sappia su cosa concentrarsi.

Per supportare il modello, fornisci un esempio di copy che ti piace. Mettilo tra virgolette e aggiungi le tue preferenze specifiche. Questo aiuterà il modello a creare una copy simile al tuo stile desiderato. Invia il prompt e presto riceverai l'output, che dovrebbe essere molto più adatto alle tue esigenze, come noterai.

Il modello analizza l'esempio che hai fornito e cerca di sviluppare una formulazione simile. Questo si basa sul concetto di associazione, in cui il modello impara a interpretare e riprodurre il linguaggio dal contesto.

Strutturare risposte efficaci

Ora passiamo alle tecniche aggiuntive: "Prenditi un respiro profondo" e "Pensiamo passo dopo passo". Questi due approcci ti aiutano a guidare il modello in modo più preciso. Quando devi descrivere un processo complesso, è fondamentale sezionarlo in istruzioni più piccole e passo dopo passo.

Ad esempio, se chiedi "Come installo Python?", invece di aspettarti una risposta semplice, indica al modello di pensare passo dopo passo. Probabilmente inizierà con i primi passaggi, come aprire il browser e cercare il programma. Questo tipo di istruzione dettagliata migliora non solo la chiarezza, ma anche la qualità della risposta data.

Utilizza anche l'istruzione "Prenditi un respiro profondo". Potrebbe sembrare banale, ma questa richiesta può incoraggiare il modello a rispondere più lentamente e in modo più riflessivo. Promuove un pensiero chiaro e aiuta il modello a formulare in modo più preciso.

La combinazione di queste tecniche può notevolmente migliorare la qualità dell'output. Ad esempio, quando crei contenuti per blog, email o video, puoi provare a strutturare il tuo input in domande semplici utilizzando questa struttura.

Applicazione e personalizzazione

Il prompting mirato, unito alle strategie "Prenditi un respiro profondo" e "Pensiamo passo dopo passo", è particolarmente efficace quando si genera materiale creativo proprio. Che tu abbia bisogno di pubblicità, spiegazioni tecniche o testi creativi, queste metodologie si adattano a varie esigenze.

Puoi applicare personalmente questi suggerimenti nella tua routine quotidiana per migliorare le tue capacità nell'utilizzo di Microsoft Copilot o strumenti AI simili. Ponendo domande semplici e concise e utilizzando le metodologie sopra menzionate, otterrai rapidamente risultati soddisfacenti.

Riepilogo

L'applicazione di Shot Prompting associata alla richiesta di pensare passo dopo passo e pianificare delle pause ti aiuterà a ottenere output di alta qualità da Microsoft Copilot. Queste tecniche sono facili da implementare e aumenteranno notevolmente sia la tua efficienza che la qualità dei tuoi testi.