OpenAI API - Implementazione di un archivio delle chat

In questo tutorial imparerai come salvare la cronologia della chat in un'applicazione che utilizza l'API di OpenAI. Finora potresti aver testato solo domande e risposte semplici, ma per condurre una conversazione veramente interattiva e coinvolgente, è fondamentale salvare l'intero contesto della chat. In questa guida ti mostreremo passo dopo passo come puoi farlo, gestendo la cronologia della chat sia lato client che lato server.

Punti principali

• La cronologia della chat deve essere salvata manualmente poiché l'API di OpenAI non offre persistenza.
• Un metodo efficace consiste nel salvare la cronologia sul server per aumentare l'efficienza e assicurare una sicurezza a lungo termine dei dati.
• L'array di messaggi svolge un ruolo centrale nella gestione delle interazioni dell'utente e delle risposte dell'IA.

Istruzioni passo dopo passo

Passo 1: Definizione del concetto

Hai creato finora un'applicazione di domande e risposte semplice. Per trasformarla in un'applicazione di chat completa, devi assicurarti che il contesto scelto tra le richieste e le risposte rimanga intatto. È inoltre necessario salvare l'intera storia della chat. Per farlo, è consigliabile salvare la cronologia sul server in modo da poter gestire i dati anche in un database.

Passo 2: Creazione dell'array di messaggi

Nella tua app server, devi definire un array che funga da deposito per tutti i messaggi. Questo array, che chiameremo messages, conterrà tutti i messaggi inviati e ricevuti. Puoi dichiarare l'array nel tuo file appichat.js.

Passo 3: Aggiunta delle richieste dell'utente

È importante inserire ogni messaggio ricevuto dall'utente nell'array dei messaggi. A tal fine, utilizzerai il comando Push. Devi assicurarti di creare un oggetto che contenga il ruolo (utente) e il contenuto del messaggio. Questo consente all'IA di contestualizzare la conversazione di conseguenza.

Passo 4: Chiamare l'API

Dopo aver aggiunto il messaggio dell'utente nell'array dei messaggi, devi passare quest'array con ogni chiamata API. Chiamare la funzione per creare un completamento della chat in questo modo comporta il passaggio dell'intero array dei messaggi. Puoi testare questa implementazione con una semplice domanda dell'utente.

Passo 5: Ricevere le risposte dall'IA

Dopo che l'API ha elaborato la richiesta, riceverai la risposta dall'IA. È necessario aggiungere anche questa risposta nell'array dei messaggi. Assicurati che la risposta sia salvata come ruolo: assistente con il relativo contenuto, per garantire che la domanda successiva tenga conto della conversazione precedente.

Passo 6: Riesame della conversazione

Ora puoi verificare il funzionamento dell'applicazione ponendo diverse domande. Verifica che le risposte dell'IA restino pertinenti nonostante i messaggi precedenti. Dovrebbe nascere una conversazione continua che tenga conto del contesto delle domande e risposte precedenti.

Passo 7: Visualizzazione e controllo dei messaggi

Per assicurarti che tutto venga correttamente salvato nell'array dei messaggi, puoi utilizzare un output della console per monitorare l'array. Questo ti consentirà di vedere quali messaggi vengono salvati e di verificare che tutto funzioni correttamente.

Passo 8: Conclusione dell'implementazione

Ora hai un'applicazione di chat funzionante che salva l'intera storia della chat. Puoi ulteriormente perfezionare ciò aggiungendo funzionalità aggiuntive o integrando il salvataggio in un database per consentire una conservazione a lungo termine delle conversazioni.

Conclusione

In questa guida hai imparato come gestire e salvare la cronologia di una chat con l'API di OpenAI. Implementando un array di messaggi sul server, puoi garantire che tutte le richieste dell'utente e le risposte dell'IA siano tracciate correttamente, consentendo un'esperienza utente coerente e contestuale.