Implementazione di una ricerca prodotti sfocata con l'API di OpenAI

È fondamentale che i clienti possano trovare facilmente e rapidamente i prodotti che stanno cercando. Spesso i clienti non conoscono esattamente il nome di un prodotto, il che può portare a frustrazione se non riescono a trovarlo. In questo tutorial imparerai come implementare una ricerca di prodotti sfocata utilizzando l'API OpenAI. Utilizzeremo un trucco per assicurarci che anche i nomi simili o errati dei prodotti portino con successo ai prodotti corretti.

Principali conclusioni

• La ricerca standard richiede corrispondenze esatte dei nomi dei prodotti.
• Una ricerca di prodotti sfocata può essere implementata restituendo tutti i nomi dei prodotti se la corrispondenza esatta fallisce.
• Successivamente, l'IA può selezionare il nome corretto tra i nomi dei prodotti simili e restituire la descrizione del prodotto corrispondente.

Guida passo passo

Per creare una ricerca di prodotti sfocata, segui i seguenti passaggi.

Passo 1: Identificazione del problema

Prima di tutto, dobbiamo identificare il problema di base: la ricerca di un prodotto è troppo precisa. Se il nome del prodotto inserito dal cliente non corrisponde esattamente a quello nel database, il prodotto non viene trovato. In un precedente esempio, abbiamo visto che inserendo "en77" non è stato trovato alcun prodotto perché il nome effettivo era "Nice en 77". In questo caso, uno screenshot di questo errore potrebbe essere utile.

Passo 2: Adattamento della logica di ricerca

Per risolvere questo problema, è necessario modificare la logica della descrizione del prodotto. Modifichiamo la funzione "trova prodotto" in modo che restituisca tutti i nomi dei prodotti disponibili se non viene trovato alcun prodotto sotto il nome esatto. In questo modo ci assicuriamo che l'IA possa cercare autonomamente il nome più simile possibile. Aggiungi il seguente codice alla descrizione della funzione: "se il prodotto non viene trovato sotto il nome esatto, questa funzione restituirà tutti i nomi dei prodotti disponibili". Questo passaggio aiuta l'IA a trovare la corrispondenza corretta quando non è presente un nome esatto.

Passo 3: Aggiornamento della descrizione dei parametri

Dopo aver modificato la logica, è importante aggiornare anche la descrizione dei parametri. Utilizza la seguente formulazione: "il nome del prodotto o il nome del modello da trovare". Questo specifica chiaramente che la funzione può cercare anche nomi simili se non esiste una corrispondenza esatta.

Passo 4: Adattamento delle chiamate di funzione

È necessario modificare il trattamento delle chiamate di funzione. Se il nome del prodotto viene trovato con successo e abbiamo l'ID del prodotto, la descrizione viene restituita come prima. Tuttavia, se il nome del prodotto non viene trovato direttamente, creiamo un array di nomi dei prodotti che include tutte le chiavi nel database. Questo array viene quindi utilizzato per rendere visibili all'IA i possibili nomi dei prodotti, che potrà poi identificare la corrispondenza desiderata.

Passo 5: Test della nuova logica

Dopo aver implementato le modifiche, è importante testare la nuova logica. Ad esempio, inserisci "do you have the en77" senza spazi e senza il nome completo. Questo ti permetterà di verificare se la funzione è ora in grado di trovare il prodotto corretto. Il risultato dovrebbe mostrare che il prodotto "Nice en77" è disponibile. Questo rappresenta un grande progresso poiché ora la ricerca funziona anche con inserimenti sfocati.

Passo 6: Interrogare la descrizione del prodotto

Ora puoi verificare se la descrizione del prodotto viene restituita correttamente. Chiedi all'IA ulteriori informazioni dicendo: "per favore, prima dammi ulteriori informazioni su questa chitarra". L'IA dovrebbe quindi restituire la descrizione corrispondente, basandosi sul nome del prodotto trovato. Ciò dimostra che la logica funziona e fornisce le informazioni corrette.

Passo 7: Aggiungi al carrello

Dopo aver ricevuto la descrizione, puoi provare ad aggiungere il prodotto al carrello. Usa il comando: "aggiungi al mio carrello della spesa". Questa funzione dovrebbe funzionare senza problemi, e il prodotto dovrebbe essere aggiunto correttamente al carrello. Questo dimostra anche che l'intera struttura di comunicazione funziona correttamente.

Passaggio 8: Conclusione e Prospettive

Con questa tecnica hai implementato con successo una ricerca di prodotti sfocata che consente all'IA di gestire meglio gli input dell'utente. Nel nostro semplice esempio avevamo solo un numero limitato di prodotti, il che rendeva facile l'associazione. Tuttavia, in un database più ampio con più di 1000 prodotti, potrebbe essere necessario esplorare tecniche aggiuntive come l'embedding per catturare meglio le somiglianze. Questo ci aiuterà a cercare in modo efficiente anche in set di dati più ampi.

Riepilogo

In sintesi, questa guida mostra come implementare una ricerca di prodotti sfocata con un flusso preciso per facilitare la ricerca dei prodotti ai clienti, anche se non sono del tutto sicuri del nome del prodotto. Le modifiche alla logica di ricerca e gli aggiustamenti dei parametri consentono una soluzione efficiente, facile da implementare e che migliora l'esperienza utente.