Le analisi statistiche sono essenziali per prendere decisioni informate e prevedere sviluppi. In questo tutorial imparerai come utilizzare Excel per applicare vari metodi statistici al fine di ottenere conoscenze basate sui dati. Il corso online ti guiderà attraverso tre illuminanti studidi di caso che esamineranno problemi reali e ti aiuteranno a migliorare le tue capacità statistiche.
Conoscenze principali
- Tre approfonditi casi di studio su Gestione del Portafoglio, Fornitori Automobilistici e Biotecnologia.
- Applicazione di statistiche descrittive, analisi di regressione e test di ipotesi.
- Visualizzazioni grafiche e tabelle pivot per supportare le analisi.
Guida passo dopo passo
Panoramica dei casi di studio
Nel primo passaggio avrai una panoramica dei tre principali casi di studio trattati nel corso. Inizierai con il tema della Gestione del Portafoglio, seguito dall'analisi dei Fornitori Automobilistici e, infine, della Biotecnologia. Ogni caso di studio ti aiuterà ad applicare i metodi statistici necessari in un contesto pratico.
Statistiche descrittive nella Gestione del Portafoglio
Il primo caso di studio tratta di statistiche descrittive. Imparerai come calcolare le misure di centrale e di dispersione per comprendere le tendenze e le variazioni dei tuoi dati. Preparerai i tuoi dati attraverso calcoli e analisi. Excel ti fornisce gli strumenti necessari per catturare le statistiche in modo efficiente.
Le tabelle pivot come strumento di analisi
Un aspetto importante di Excel sono le tabelle pivot, che ti aiutano ad aggregare e analizzare i dati. In questa fase del caso di studio imparerai come utilizzare le tabelle pivot per riconoscere le relazioni nei tuoi dati. Potrai facilmente ristrutturare i dati e utilizzare le funzioni pivot per visualizzare i dati da diverse prospettive.
Calcolo delle correlazioni e visualizzazioni grafiche
Per quantificare le relazioni tra le variabili, eseguirai calcoli di correlazione. Excel ti consente di rappresentare facilmente queste correlazioni in modo che tu possa comprendere importanti relazioni visivamente. Le rappresentazioni grafiche semplificano spesso l'interpretazione dei risultati dell'analisi.
Esecuzione di analisi di regressione
Un'altra parte fondamentale del corso è l'esecuzione di analisi di regressione. Imparerai come più variabili indipendenti possano influenzare una variabile dipendente. Inoltre, imparerai ad utilizzare le risorse di Excel per calcolare i coefficienti di regressione. Queste analisi ti aiuteranno a riconoscere schemi e tendenze nei tuoi dati.
Analisi delle serie temporali nel settore dei fornitori automobilistici
Nel secondo caso di studio ti concentrerai sull'analisi delle serie temporali, particolarmente adatta per l'analisi delle tendenze. Imparerai come esaminare dati storici e prevedere sviluppi futuri. È importante quantificare la bontà delle stime degli errori per fare previsioni precise.
Statistica induttiva nello studio di caso della biotecnologia
Il terzo caso di studio tratta di statistica induttiva con un focus speciale sui test di ipotesi. Analizzerai diversi principi attivi di farmaci e condurrai vari test statistici per verificare le tue ipotesi. Particolari sono i test relativi alla media, alla varianza e al test di adattamento alla distribuzione normale.
Sommario
Sommario - Statistiche con Excel: Introduzione allo studio di caso
Il corso ti fornirà metodi statistici di base e avanzati attraverso Excel, necessari per l'analisi di casi di studio reali. Applicando le tecniche apprese potrai ampliare le tue conoscenze statistiche e applicarle con successo nella pratica. I casi di studio offrono non solo conoscenze teoriche, ma anche approcci pratici in settori specifici.
Domande frequenti
Qual è l'obiettivo principale di questo corso?L'obiettivo principale è mostrarti come utilizzare Excel per varie analisi statistiche.
Quanti casi di studio vengono trattati?Vengono trattati tre casi di studio: Gestione del Portafoglio, Fornitori Automobilistici e Biotecnologia.
Cos'è una tabella pivot?Le tabelle pivot sono strumenti Excel per l'analisi dei dati e permettono di ristrutturare i dati per una migliore visualizzazione.
