Determing trends in Excel by smoothing exponentially

Sei davanti alla sfida di identificare efficacemente le tendenze nelle serie temporali? Allora il liscio esponenziale è un metodo che può aiutarti a fare previsioni più accurate. In questa guida imparerai passo dopo passo come eseguire il liscio esponenziale in Excel per analizzare e visualizzare le tendenze nei dati. Vedremo insieme come ottenere risultati significativi con sforzi minimi.

Principali conclusioni

• Il liscio esponenziale consente un adattamento più fine alle tendenze nelle serie temporali.
• Utilizzo di un parametro di liscio (Alpha) di 0,15 per calcolare la tendenza.
• Calcolo dei componenti di fluttuazione e dei valori stagionali per un'analisi più approfondita.

Istruzioni passo dopo passo

Passaggio 1: Preparare i dati

Innanzitutto, hai bisogno di una tabella con i dati pertinenti che desideri analizzare. Dovresti inserire i dati in Excel, con le date e i rispettivi numeri di unità disposti in colonne adiacenti. Copia tutti i valori necessari, in particolare le informazioni trasferibili sulla data e le unità. Questi valori costituiscono la base della tua analisi.

Passaggio 2: Definire il parametro di liscio

Prima di iniziare il liscio esponenziale, devi definire il parametro di liscio. Di solito si tratta di un valore compreso tra 0 e 1 che stabilisce quanto pesantemente vengono considerate le ultime osservazioni. In questo caso abbiamo scelto un valore di Alpha pari a 0,15. Questo valore è popolare ed efficace nell'analisi delle serie temporali poiché non si concentra troppo sui valori più recenti né agisce in modo troppo conservativo.

Passaggio 3: Calcolare la tendenza

L'elemento successivo è calcolare la tendenza. Per fare ciò, inizia inserendo la formula per il liscio esponenziale nella cella corrispondente. Assicurati di mantenere invariato il primo punto di osservazione. A partire dal secondo punto, applica la formula pesando il valore di tendenza calcolato precedentemente con il valore di Alpha. Il contenuto della tua cella potrebbe apparire come segue:

[ T_t = \alpha \cdot Yt + (1 - \alpha) \cdot T{t-1} ]

Utilizza questa formula per calcolare il primo valore di tendenza, quindi trascinala verso il basso per calcolare i successivi valori di tendenza.

Passaggio 4: Calcolare il componente di fluttuazione

Dopo aver calcolato la tendenza, è il momento di determinare il componente di fluttuazione. Questo viene fatto semplicemente sottraendo i valori effettivi dai valori di tendenza. La formula per questo è la seguente:

[ S_j = Y_j - T_j ]

Non dimenticare di eseguire questo calcolo per ogni punto dati che stai analizzando.

Passaggio 5: Determinare i valori stagionali

Il passaggio successivo consiste nel determinare i valori stagionali. Innanzitutto, devi stabilire il numero di sottoperiodi nei tuoi dati. Noterai che di solito dovresti avere una certa regolarità nei dati. Annota il numero di sottoperiodi, poiché è essenziale per i calcoli stagionali.

Ora che hai bisogno dei valori stagionali, inizia ad assumere le prime osservazioni e a fare i calcoli per i valori stagionali a partire dal quarto punto, moltiplicando le fluttuazioni precedenti per il valore di Alpha e per un contro-valore di Alpha (1 - Alpha). Assicurati di fissare correttamente le formule prima di copiarle in modo da ottenere i risultati per i punti successivi.

Passaggio 6: Visualizzare i risultati

Per comprendere meglio le tue conclusioni, è utile una rappresentazione grafica. Visualizza i valori stagionali in un grafico a linee per individuare le tendenze e possibili modelli ciclici. Puoi migliorare la visibilità dei tuoi dati evidenziando i valori per il primo mese.

Riepilogo

Hai ora acquisito le basi per eseguire la lisciatura esponenziale in Excel. Dall'inserimento dei dati al calcolo del trend e delle fluttuazioni fino all'analisi stagionale, hai a disposizione uno strumento efficace per ottenere preziose intuizioni sui dati delle serie temporali.