Classificazione dei dati e analisi di frequenza in Excel

Vi siete mai chiesti come visualizzare e analizzare in modo chiaro grandi quantità di dati in Excel? In questa guida imparerete a classificare efficacemente i dati e a creare una distribuzione di frequenza. Verrà illustrato l'intero processo, dalla raccolta dei dati alla visualizzazione grafica. L'obiettivo è fornire gli strumenti necessari per analizzare i dati nel miglior modo possibile.

Risultati principali

• Si crea una distribuzione di frequenza classificata.
• Si impara a calcolare le frequenze assolute e relative.
• Viene evidenziata una rappresentazione grafica dei risultati.

Istruzioni passo dopo passo

1. preparare i dati

Per prima cosa è necessario disporre dei dati grezzi che si desidera analizzare. In questo caso, utilizzeremo i dati di vendita dei quaderni. Copiare i dati in un nuovo documento Excel o utilizzare un documento esistente. Assicuratevi che i dati siano disposti in un'unica colonna.

2. determinare l'intervallo

Prima di creare le classi, è necessario determinare l'intervallo dei dati di vendita forniti. Questo si ottiene sottraendo il massimo dal minimo. A tal fine, controllare i dati di fatturato per determinare il minimo e il massimo.

3. creare le classi

Una volta determinato l'intervallo, si può iniziare a classificare i dati. L'obiettivo è creare cinque classi di dimensioni uguali. Dividere l'intervallo per il numero di classi per determinare l'ampiezza di ciascuna classe. In questo esempio, il risultato è una distanza di 644.

4. impostare i limiti inferiore e superiore

Impostare il limite inferiore della prima classe in modo che sia inferiore al valore minimo, quindi calcolare i limiti superiori delle classi. Iniziare con la prima classe (ad esempio, da 100 a 744) e aggiungere la larghezza ai rispettivi limiti inferiori. Assicurarsi che il limite superiore dell'ultima classe includa il massimo dei dati di vendita.

5. determinare le frequenze

Per determinare le frequenze assolute di ciascuna classe, andare su "Dati" e selezionare "Analisi dei dati". Se questa funzione non è attivata, è necessario attivarla nelle opzioni di Excel. Selezionare quindi "Istogramma" e inserire gli intervalli di input per i dati grezzi e i limiti superiori della classe.

6. controllare i risultati

Una volta calcolate le frequenze, verificare se la somma delle frequenze assolute corrisponde alla dimensione del campione. In questo caso, si dovrebbero ottenere 500 osservazioni. In caso contrario, verificare i limiti superiore e inferiore delle classi.

7 Rappresentazione grafica delle frequenze

Per visualizzare i dati, andare su "Inserisci" e selezionare un grafico a barre 2D. In questo modo è possibile avere una visione chiara della distribuzione delle frequenze nelle diverse classi.

8. calcolo delle frequenze relative

Le frequenze relative si calcolano dividendo le frequenze assolute per la dimensione totale del campione. Per automatizzare il calcolo, utilizzare un riferimento per il campione totale. Assicurarsi che le somme delle frequenze relative siano pari a 1.

9 Frequenza relativa cumulativa

Per determinare la frequenza relativa cumulativa, sommare le frequenze relative passo dopo passo dalla prima all'ultima classe. Il risultato finale deve essere 1.

10 Ulteriori analisi e visualizzazioni

In alternativa, è possibile visualizzare i risultati in una funzione di distribuzione empirica. Questo metodo integra l'analisi con ulteriori informazioni sulla distribuzione dei dati.

Riassumere

Avete imparato a classificare i dati in Excel, a determinare le frequenze e a visualizzarle graficamente. Questa tecnica è utile per analizzare grandi quantità di dati in modo chiaro e comprensibile.