Studio di caso sull'analisi della produzione nel settore automobilistico

Ti trovi qui nel bel mezzo di un'emozionante case study che si concentra sull'analisi dei dati di produzione nell'industria dei fornitori automobilistici. L'azienda in cui lavori come analista dati produce diverse componenti per motori a combustione ed elettrici. In questa guida imparerai come analizzare i dati rilevanti per ottenere preziose informazioni e rilevare tendenze.

Concetti chiave

In questa case study si tratta dei dati grezzi della produzione, che rappresentano una serie temporale di numeri di produzione su un periodo specifico. Sarai in grado di individuare modelli e relazioni tra i turni, i responsabili della produzione e il tasso di scarto. Attraverso questi dati potrai trarre conclusioni utili sui processi produttivi e individuare possibili approcci di ottimizzazione.

Guida passo passo

Comprendere la struttura dei dati

Prima di iniziare l'analisi, è importante comprendere la struttura dei dati disponibili. Avrai a disposizione un totale di 1.000 record che includono le seguenti caratteristiche:

• Numero progressivo: Un numero di riferimento da 1 a 1000 per l'identificazione dei singoli record.
• Data e ora: I dati sono stati raccolti dal 02 gennaio 2019 al 12 aprile 2020.
• Mese e anno: Queste informazioni aiutano a contestualizzare i dati temporalmente.
• Turno: La produzione avviene in un modello a tre turni (turno del mattino, turno pomeridiano e turno notturno).
• Prodotto: Vengono prodotti vari componenti come guarnizioni o elementi di sicurezza.
• Responsabile produzione: Ogni record è associato a un responsabile produzione (A, B, C).
• Quantità: Si tratta del numero di pezzi prodotti.
• Scarti: Questo valore indica se nel turno corrispondente sono stati prodotti pezzi scartati.

Preparazione in Excel

Prima di iniziare l'analisi, apri Excel e carica i dati grezzi che hai a disposizione. Questi dati sono essenziali per visualizzare e valutare le informazioni specifiche. Assicurati che tutte le colonne siano correttamente denominate e che i singoli dati siano inseriti correttamente. Farai ciò per creare un ambiente di lavoro chiaro e ordinato prima di iniziare l'analisi.

Controllo dei dati quantitativi

Una volta caricati i dati in Excel, ha senso effettuare un primo controllo dei dati quantitativi. Puoi farlo applicando una funzione di somma semplice per verificare se la somma totale delle quantità prodotte sia realistica. Questo è il tuo primo passo per individuare in anticipo eventuali discrepanze ed escludere valori inseriti in modo scorretto.

Analisi dei dati dei turni

Un punto centrale della tua analisi sarà confrontare la produzione per turni. Poiché a ciascun turno sono assegnati diversi responsabili produzione, puoi aggregare i dati per determinare la produzione totale di ciascun turno. Questo ti aiuterà a individuare differenze o modelli nella produzione che potrebbero essere dovuti a fattori esterni o procedure interne.

Esame dei responsabili produzione

Nella successiva fase di analisi dovresti esaminare l'influenza dei singoli responsabili produzione. Analizza come si comporta la produttività sotto i diversi responsabili produzione e se ci sono differenze significative nel tasso di scarto. Queste informazioni sono cruciali per valutare le prestazioni del team di produzione e individuare le aree in cui potrebbero essere necessarie ottimizzazioni.

Creazione dell'analisi delle serie temporali

Ora si tratta di analizzare e visualizzare la serie temporale. Utilizza grafici in Excel per monitorare l'attività produttiva nel tempo. Puoi utilizzare diversi tipi di grafici per individuare trend nella produzione e rappresentare fluttuazioni stagionali o anomalie. Questo è fondamentale per creare previsioni per i futuri periodi produttivi.

Formulazione di previsioni

Con l'analisi della serie temporale alle spalle, ora puoi formulare previsioni. Utilizza strumenti di Excel come l'analisi delle tendenze per fare previsioni basate sui dati raccolti fino a quel momento. Assicurati di applicare l'analisi a diversi intervalli di tempo per generare previsioni più accurate.

Riepilogo delle conclusioni

Dopo aver completato i passaggi necessari per l'analisi, prenditi il tempo per riassumere le tue scoperte. Rifletti sui dati che hai raccolto e sui modelli che hai identificato. Questo ti aiuterà a formulare raccomandazioni per ottimizzare la produzione e potrebbe contribuire anche al miglioramento dei processi produttivi aziendali.

Riepilogo

Attraverso l'analisi strutturata dei dati di produzione in Excel, puoi ottenere importanti informazioni sull'efficienza dei diversi turni di produzione. Una comprensione approfondita dei diversi fattori influenti ti aiuterà a fare ottimizzazioni sensate e a migliorare la qualità della produzione.