Le analisi della correlazione dei ranghi sono di fondamentale importanza nello studio statistico delle relazioni tra variabili. In particolare, quando si tratta di dati scalati in modo ordinale, la correlazione dei ranghi di Spearman è un metodo prezioso per riconoscere modelli e connessioni. In questa guida passo dopo passo, imparerai come calcolare la correlazione dei ranghi di Spearman per un sondaggio utilizzando Excel.
Conclusioni principali
- La correlazione dei ranghi misura la forza e la direzione di una relazione monotona tra due variabili ordinate.
- Il coefficiente di correlazione di Spearman è particolarmente adatto quando una variabile è scalata in modo ordinale e l'altra in modo metrico.
- Il calcolo in Excel può essere effettuato utilizzando formule e funzioni semplici.
Guida passo-passo
Prima di tutto, definiamo le variabili che desideriamo analizzare. In questo caso, si tratta della soddisfazione dei clienti (scalata in modo ordinale, valori 1-3) e del numero degli ordini (scalato in modo metrico).
Per creare un'ordine di ranghi per la soddisfazione e il numero degli ordini, è necessario una tabella che contenga i dati corrispondenti. Assicurati di inserire questi dati in Excel.
Dopo aver inserito i tuoi dati in Excel, esaminiamo il calcolo della correlazione dei ranghi di Spearman. Per questo utilizzeremo la funzione "RANG.MEDIO" in Excel, che restituisce il rango di un numero all'interno di un elenco. Per la soddisfazione, useremo inizialmente la formula:
Nel'utilizzare questa formula, assicurati di selezionare la colonna per la soddisfazione e definire l'intero intervallo da B4 fino alla fine della tua serie di dati per identificare correttamente i ranghi.
Decidi se desideri ordinare i ranghi in modo crescente o decrescente. Di solito ha senso ordinarli in modo crescente. Sottolinea che i riferimenti delle celle per i ranghi vengono fissati utilizzando il tasto F4. Questo è importante affinché i riferimenti non vengano modificati durante la copia.
Dopo aver stabilito i ranghi per la soddisfazione, ripeti il processo per il numero degli ordini. Assicurati di applicare correttamente la formula e il riferimento.
Avendo ottenuto entrambe le liste di ranghi (soddisfazione e numero degli ordini), sei pronto per calcolare il coefficiente di correlazione dei ranghi di Spearman. Per fare ciò, utilizza la formula "=CORREL" per determinare la relazione. La sintassi è la seguente:
Indica la lista di ranghi della soddisfazione per il primo riferimento e la lista di ranghi degli ordini per il secondo. Excel calcolerà automaticamente il coefficiente di correlazione di Spearman.
Qual è il risultato del tuo calcolo? Un valore del 5,61% indica una debole correlazione positiva tra la soddisfazione e il numero degli ordini. Ciò significa che c'è scarsa correlazione significativa tra queste due variabili.
Per interpretare i risultati, utilizza una tabella di valori in cui sono elencati i diversi intervalli della correlazione dei ranghi. Dopo l'interpretazione, confermiamo che il basso tasso di correlazione significa che le variabili sono relativamente indipendenti.
Sommario
Eseguire un'analisi della correlazione dei ranghi secondo Spearman in Excel ti consente di ottenere preziose informazioni sulle relazioni tra variabili ordinate e metriche. Il metodo è facile da applicare e offre una visione chiara di eventuali correlazioni.
Domande frequenti
Cosa significa il coefficiente di correlazione di Spearman?Il coefficiente di correlazione di Spearman misura la forza e la direzione di una relazione monotona tra due variabili.
Quando è utile utilizzare il coefficiente di Spearman?È utile quando almeno una delle variabili è a scala ordinale.
Come calcolare il coefficiente di Spearman in Excel?Utilizzare la funzione "Rang.Medio" per determinare i ranghi, e poi la funzione "CORREL" per calcolare la correlazione.
Qual è l'intervallo di valori per il coefficiente di Spearman?Il coefficiente varia tra -1 e 1. Valori vicini a 1 indicano una forte correlazione positiva, mentre valori vicini a -1 indicano una forte correlazione negativa.
Cos'è un valore del 5,61% nella correlazione di ranghi?Un valore del 5,61% indica una debole correlazione positiva, il che suggerisce che le variabili sono relativamente indipendenti.
