Analisi dati esplorative ed efficace in Google Analytics

L'analisi esplorativa dei dati è una parte essenziale del lavoro sui dati, specialmente nell'ambito del marketing online. Con Google Analytics hai a disposizione uno strumento potente per ottenere approfondimenti sul comportamento degli utenti. In questa guida ti guiderò attraverso i passaggi fondamentali dell'analisi esplorativa, che ti aiuteranno a sfruttare appieno il potenziale di Google Analytics. Iniziamo subito!

Conoscenze chiave

• Google Analytics offre diversi modelli per un'analisi esplorativa.
• Puoi utilizzare vari segmenti, dimensioni e metriche per creare interrogazioni dettagliate.
• Le possibilità di visualizzazione come grafici a torta, grafici a linee e heatmap aiutano a rappresentare i dati in modo più chiaro.
• I segmenti personalizzati ti permettono di effettuare analisi su misura.

Guida passo passo all'analisi esplorativa

Selezione della scheda e modelli

All'inizio dell'analisi esplorativa, selezioni i modelli nella scheda che hai a disposizione. Le opzioni sono varie, tra cui il modello di formato libero, l'analisi del funnel e l'analisi del percorso. Per farti capire meglio le possibilità, apro prima il modello per il formato libero.

Ora vedrai due diverse schede. Sul lato sinistro troverai una selezione di variabili, che sono i tuoi segmenti, dimensioni e metriche.

Visualizzazione dei dati

Se rimani con il formato libero, puoi personalizzare la visualizzazione. Di default i dati sono mostrati in un formato a casella semplice. Tuttavia, puoi utilizzare anche altre opzioni di visualizzazione come:

• Grafici a torta
• Grafici a linee
• Scatterplot
• Istogrammi
• Mappe geografiche

Per darti un esempio: se vuoi visualizzare il segmento degli accessi diretti, trascinalo semplicemente dalla colonna sinistra nella vista dei dati.

Aggiunta di segmenti

Dopo aver aggiunto gli accessi diretti, puoi anche inserire altri segmenti. Ad esempio, gli accessi tramite dispositivi mobili e tablet. Trascinale anche nella vista di visualizzazione per visualizzarli contemporaneamente.

Personalizzazione delle dimensioni

Ora passiamo alle dimensioni. Forse hai attualmente selezionato la città come dimensione. Tuttavia, puoi anche aggiungere il paese o una combinazione di entrambi. Hai la possibilità di modificare il numero di righe visualizzate, per esempio a 50, e puoi decidere se visualizzare righe nidificate o meno.

Aggiunta di metriche

Dai un'occhiata alle metriche. Di default viene visualizzato solo il numero di utenti attivi. Tuttavia, hai la possibilità di aggiungere altre metriche come il numero di eventi o transazioni. Rifletti su quali misurazioni sono importanti per la tua analisi e trascinale nella vista.

Creazione di segmenti personalizzati

Una funzionalità eccezionale di Google Analytics sono i segmenti personalizzati. Puoi prendere in considerazione le tue esigenze specifiche. Clicca sull'icona più e seleziona "segmento personalizzato". Qui puoi impostare condizioni per analizzare il modello degli utenti.

Modifica del segmento

Una volta creato un segmento, puoi apportare modifiche in qualsiasi momento. Vai su "Modifica segmento". In questo modo puoi integrare il segmento del percorso della pagina o misure alternative per affinare la tua analisi.

Conclusioni sull'analisi esplorativa dei dati

È importante familiarizzare con le funzionalità di report disponibili in Google Analytics. Si consiglia di provare attentamente le varie opzioni per soddisfare le tue esigenze individuali. L'analisi esplorativa può essere complessa, ma scoprirai che la flessibilità di Google Analytics è molto utile. Assicurati di mantenere il controllo e controllare regolarmente i report per apportare costantemente miglioramenti.

Riepilogo

In questa guida hai imparato come eseguire l'analisi esplorativa dei dati su Google Analytics. Dalla selezione dei modelli alla creazione di segmenti personalizzati, hai ottenuto tutte le informazioni necessarie per visualizzare e interpretare efficacemente i tuoi dati. Utilizza questi passaggi per ottenere preziose conoscenze dai tuoi dati utente.