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Upscayl - 無料の画像スケーリングツールの秘密のヒント
Upscayl は、無料でオープンソースのAIイメージアップスケーラーです。Upscaylを使えば、高度なAIアルゴリズムを使用して低解像度の画像を拡大および改善することができます。画質の劣化なしで画像を拡大できます。
UpscaylはLinux-First哲学に基づいて開発されたクロスプラットフォームアプリケーションです。これは、Linuxユーザーが先行してプレリリースを受け取るが、Upscayl自体はすべての主要なデスクトップオペレーティングシステムで使用できることを意味します。私自身も、ほぼ毎月リリースされる多くのアップデートに感銘を受けています。現在、Upscaylをクラウド上で稼働させるアイディアが浮上しており、完成した画像を待つ必要がなくなるため、独自の優れたグラフィックカードに依存する必要も少なくなるでしょう。また、画像の拡大方法を複数選択でき、ベッチングモードですばやく複数の画像が変換できる点も非常によいと思います。
Topaz Photo AI - 有料の画像拡大ソフトウェアのテスト勝者
Topaz Photo AI は、人工知能（AI）を使用した画質向上ソフトウェアです。Topaz Labsによって開発され、WindowsおよびmacOS向けに提供されています。
このソフトウェアには、写真の改善に役立つ様々な機能が備わっています：
- ノイズを取り除く： 暗い場所で撮影された写真のノイズを軽減します。
- アップスケーリング： 画質の劣化を伴わずに写真の解像度を高めます。
- シャープ化： 写真のシャープネスを向上させます。
- 照明の調整＆色のバランス： 写真の色調や照明を調整します。
Topaz Photo AIはこれらの機能を実行するためにAIを使用しています。つまり、ソフトウェアはどのように現実的な画像が見えるかを学習し、その情報を使用して写真の品質を高めています。このソフトウェアは非常に使いやすく、単純に写真をインポートし、必要な機能を選択するだけで良いです。Topaz Photo AIが残りの作業を行います。写真家やデザイナーにとって、写真を新しい次元に引き上げたいと考える方に最適です。
料金と入手可能性
Topaz Photo AIの通常価格は199ドルですが、数か月ごとに159ドル程度のディスカウントアクションがあります。その際、自動的に1年間の無料アップデートが受けられます（大きなバージョンアップが予定されている場合でも）。また、ソフトウェアを2台のコンピューターで同時に使用できます。無料の体験版も提供されています。私自身、このプログラムを購入しました。結果が素晴らしいだけでなく、複数の問題が一度に解決されるためです。さらに、バッチモードがあり、一度に何枚でも写真を修正して保存できます。ぜひお試しください！
Topaz Gigapixel AI - 非常に優れた結果で画像を拡大する
Topaz Gigapixel AI は、人工知能（AI）を使用した画質向上ソフトウェアです。Topaz Labsによって開発され、WindowsおよびmacOS向けに提供されています。
このソフトウェアは主に写真の解像度を高めることを目的としています。Gigapixel AIを使用すると、写真の解像度を最大で600％向上させることができ、品質を犠牲にすることなく高解像度化できます。
ソフトウェアは画像の欠落した詳細を再構築するためにAIを使用しています。このため、ソフトウェアは巨大な写真データベースでニューラルネットワークをトレーニングし、そのニューラルネットワークがどのように現実的な画像を見るかを学んで、画像の欠落した詳細を埋めるのにその情報を使用します。
Topaz Gigapixel AIは、他の写真の品質を向上させるためにも利用できます。たとえば、以下のような目的で使用できます：
- ノイズ削除： 暗い場所で撮影された写真のノイズを低減します。
- シャープ化： 写真のシャープネスを向上させます。
- 色補正： 写真の色合いを調整します。
- 修復： 損傷した写真やぼやけた写真を修復します。
私を特に喜ばせた点は、非常に古いスキャンされた写真で目に見えるドット効果があった場合に、このソフトウェアを使用して非常によく取り除けたことです。
コストと入手可能性
Topaz Gigapixel AIは年間99ドルです。無料のトライアル版も利用可能です。
レビュー
Topaz Gigapixel AIは批評家やユーザーから賞賛されています。Capterraでの評価は5段階評価で4.5つ星です。
結論
Topaz Gigapixel AIは写真の品質を向上させる素晴らしい方法です。このソフトウェアは強力で使いやすく、写真を新たなレベルに引き上げる機能を提供しています。
Topaz Gigapixel AIの利点:
- 画像の解像度を最大600％向上させることができ、品質が低下することなく
- ノイズ低減、シャープ化、色補正など、写真の品質を向上させるために他の目的にも使用できる
- 使いやすい
- 写真の品質を新たなレベルに引き上げる強力なソフトウェア
VANCE AIイメージアップスケーリング
VanceAIイメージアップスケーラーは、オンラインで最大8倍、ソフトウェアで最大40倍まで画像を拡大するのに役立ちます。アニメ、テキスト画像、アートなどを品質や詳細を損なうことなく拡大するための2倍、4倍、8倍、40倍、AIモデルが利用可能です。AIアップスケーリングをお楽しみいただくために無料のプレビューがご利用いただけます！ オンラインでテストするか、WindowsまたはMac用のソフトウェアを「無料ダウンロード」からダウンロードして画像を拡大してみてください！ 類似して、Topaz Photo AIと同様に、このプログラムは画像を拡大するだけでなく、ノイズ低減やシャープ化も行うことができます。
このソフトウェアに最初に触れたときは、「まあ、うまくいくわけないだろう」と思っていましたが、大いに間違っていました！ ソフトウェアは思った以上に優れています。お試しいただけます！ 初回登録時にクレジットが数枚もらえるので、ウォーターマークなしですべてをエクスポートすることもできます。
Adobe Photoshop - キングオブプライド ... ただしライオンの王ではありません
Photoshopは、1988年以来市場に存在するAdobeの画像編集ソフトウェアです。世界で最も人気のある、最もパワフルな画像編集ソフトウェアの1つであり、プロとアマチュアの両方によって使用されています。
Photoshopを使用すると、以下のように画像をさまざまな方法でスケーリングすることができます：
- 手動スケーリング: この手法では、ユーザーが画像の新しい幅と高さをピクセル単位で指定します。画像が大幅に拡大されると品質が低下する可能性があります。
- 現在の解像度を維持: この手法では、解像度を変更せずに画像のサイズを変更します。画像が大幅に拡大されるとぼやけた画像になる可能性があります。
- 解像度の変更: この手法では、画像のサイズを変更し、解像度を調整します。より鮮明な画像になる可能性がありますが、より多くのストレージスペースを必要とします。
2023年のバージョンでは、Photoshopは画像をAIによってスケーリングする機能も提供しています。この機能は「スーパーズーム」と呼ばれ、画像の品質を維持するために機械学習を使用します。[F メニュー -> フィルター -> ニューラルフィルター -> スーパーズーム]の下にフィルターがあります
全体として、私はスケーリングの品質があまり好ましくないと感じています。他のプログラムの方がずっと優れています。ただし、AdobeはAIを駆使してかなりの力を発揮しているので、おそらく時間の問題でしょう！
Nero Image Upscaler--無料の写真拡大ツール＆カートゥーンエンハンサーオンライン
Nero Image Upscalerは、Neroの複数の製品の1つです。Nero AIは、写真編集や管理に焦点を当てたいくつかのAI駆動ツールを提供しています。主な機能には次のものがあります：
- Image Upscaler：品質を損なうことなく写真を拡大します。
- Photo Tagger：分類によって写真をライブラリ内で整理します。
- Nero Muse：テキストをアートに変換します。
- Face Animation：アニメーション写真を作成します。
- Photo Restoration：古いまたは損傷した写真を修復します。
- Neroスコアと呼ばれるPCベンチマークもあり、CPUとGPUのパフォーマンスを測定します。AI機能は特に第12世代のIntel Coreプロセッサー向けに最適化されています。そして、Neroの人々はAIに非常に積極的であり、それを未来と見なして多くの投資を行っています。
登録なしで無料で画像を拡大し、ウォーターマークを入れずにダウンロードすることさえできました。とても素敵 :-) そしてソフトウェアのダウンロードには素晴らしい割引キャンペーンも定期的に行われます。
Runway - 1つの屋根の下に多くのAIモデル
Runwayは画像編集のためのクラウドベースのプラットフォームで、画像の拡大などの機能を提供しています。Runway AIを使用すると、数分で画像を任意のサイズに拡大することができ、品質について考える必要はありません。
Runway AIは、高品質な画像スケーリングを保証する同時に迅速な処理を行うAIベースのアプローチを使用しています。RunwayのAIアルゴリズムは画像の詳細を認識し、画像のスケーリング時にそれらを保持します。また、プラットフォームには他にも便利なAIツール（特にビデオ向け）が多数用意されています。是非ご覧ください。
Real-ESRGAN Inference - 簡単な画像拡大
Real-ESRGAN（リンクの場合、Googleで直接実行できます）は、画像やビデオの修復のために開発された創造的対抗ネットワーク（GAN）です。これは、圧縮、ノイズ、その他のアーティファクトによって影響を受けた画像やビデオの品質を向上させるために利用できます。
Real-ESRGANの推論は次の3つのステップで行われます:
- 前処理: 入力画像をReal-ESRGANで処理可能な形式に変換します。
- 推論: 前処理された画像をネットワークに入力し、高解像度の画像を生成します。
- 後処理: 高解像度の画像は、品質向上のためにオプションでさらに処理することができます。
前処理
入力画像をReal-ESRGANで処理可能な形式に変換します。これには、256 x 256ピクセルのRGB画像または512 x 512ピクセルのYCbCr画像などが含まれます。その後、画像はグレースケールテンソルに変換されます。
推論
前処理された画像をネットワークに入力し、高解像度の画像を生成します。このネットワークは、ジェネレーターとディスクリミネーターの2つの部分に分かれています。ジェネレーターは高解像度の画像を生成し、ディスクリミネーターは高解像度の画像と実際の画像とを区別しようとします。
後処理
高解像度の画像は、品質を向上させるためにオプションでさらに処理することができます。これにはアンチエイリアシングフィルターの適用やカラー歪みの修正が含まれる場合があります。
Real-ESRGAN推論メソッド
Real-ESRGANを推測する方法は3つあります:
- オンライン推論: Real-ESRGANはREST API経由でオンラインで利用できます。この方法は使用は簡単ですが、インターネット接続が必要です。
- ポータブル実行可能ファイル（NCNN）: Real-ESRGANはNCNNポータブル実行可能ファイルとして利用できます。これらのファイルはコンピューターまたはモバイルデバイスで実行できます。
- Pythonスクリプト: Real-ESRGANはPythonスクリプトとして利用できます。この方法は最も柔軟性がありますが、Pythonに関する知識が必要です。
Real-ESRGANの利点
Real-ESRGANは他の画像およびビデオ修復手法に比べて多くの利点を提供しています:
- 高品質な画像を実現できます。
- さまざまなアーティファクトに対して堅牢です。
- 高速かつ効率的です。
Real-ESRGANの欠点
Real-ESRGANにはいくつかの欠点もあります:
- 多くの計算リソースが必要です。
- 適切に設定されていない場合、アーティファクトが発生する可能性があります。
Windowsアプリケーションとして直接ダウンロードするには、こちらをご覧ください（コマンドプロンプトでのみ実行可能）そして便利なバッチファイルはこちら: https://github.com/gmazy/Real-ESRGAN-Drag-Drop/blob/main/drag%26drop-here.bat（その後、画像ファイルをバッチファイルにドラッグ＆ドロップするだけで数秒後に画像を取得できます）。実際、Real-ESRGANは多くのオープンソースのスケーリングツールによく利用されています。詳細は、私が作ったビデオトレーニングPhotoshopとAIを使用して画像や写真をクオリティを落とさずに拡大で説明しています。
chaiNNer
ChaiNNERは機械学習の開発のためのオープンソースのソフトウェアライブラリです。単純で直感的なAPI、効率的な実装、およびさまざまな種類のニューラルネットワークをサポートする機能を提供しています。
ChaiNNerは画像のスケーリングに使用でき、画像のピクセル値を高いまたは低い解像度に投影するニューラルネットワークをトレーニングすることによって行われます。ネットワークはスケーリングされた画像からなるトレーニングデータセットでトレーニングされ、新しい画像をスケーリングするために使用できます。
トレーニング：
画像のスケーリング用のニューラルネットワークのトレーニングは、Chainer機能 chainer.functions.resize() を使用して行われます。この機能は画像を入力として受け取り、スケーリングされた画像を出力します。
トレーニングデータセットは、さまざまなサイズのスケーリングされた画像のバランスの取れた比率から構成されるべきです。画像はChainerでサポートされる形式で保存される必要があります。たとえば、PNGまたはJPEGなどです。
推論：
画像のスケーリング用のニューラルネットワークのインファレンスは、Chainer機能 chainer.functions.resize() を使用して行われます。この機能は画像を入力として受け取り、スケーリングされた画像を出力します。
スケーリングは、画像を任意の倍率で行うことができます。たとえば、画像を2倍拡大したり、0.5倍に縮小したりできます。
利点：
Chainerを使用した画像のスケーリングには、以下のような利点があります：
- 高品質： ChaiNNerは高品質の画像のスケーリングに使用できます。
- 効率性： ChaiNNerは画像のスケーリングを高速化するために効率的に実装されています。
- 柔軟性： ChaiNNerを使用して画像を任意の解像度にスケーリングすることができます。
欠点：
Chainerを使用した画像のスケーリングには、次のような欠点もあります：
- トレーニングデータ： 画像のスケーリングのニューラルネットワークのトレーニングには多くのトレーニングデータが必要です。
- 計算リソース： Chainerを使用した画像のスケーリングは計算量が多く、適切なモデルを最初にダウンロードする必要があります(それがすべてどのように機能するかの詳細は、私のビデオトレーニングでPhotoshopとAIを使用して画像を拡大する説明しています。)
初めはプログラムが初心者向けにかなり厳しいです。しかし少し遊んでみれば大丈夫です。ただし、私を困惑させたのは、全くの他のプログラムよりも写真の拡大に時間がかかったことです（2倍以上の解像度が必要な場合、20分後には諦めました。明らかに長すぎます… 良いグラフィックカードを買うべきかもしれません）。ただし、プログラムは常に進化しているため、是非チェックしてみてください。
unlimited:waifu 2x
unlimited:waifu2xを使用すれば、簡単に画像を拡大することができます。どうか見た目の悪いウェブサイトに惑わされないでください。結果は驚くほど良いです。
Unlimited Waifu2xは、ユーザーのコンピューター上で画像をリモートサーバーにアップロードすることなく実行するWebベースのWaifu2xのバージョンです。以下はその利点と欠点です：
利点：
- 画像のサイズ制限はありません（Webブラウザのメモリ制限のみ）
- 4xモデルを含む新しい美術モデルをサポートしています
- TTA（TTAはTest-Time Augmentationの略で、機械学習のパフォーマンス向上に使用されるテクニックです）をサポートしています
欠点：
- 90年代のモデムインターネット接続のように非常に遅いです
- WebAssemblyに対応する現代のWebブラウザが必要です
WebGPUが利用可能になると、処理能力が向上するかもしれません。
全体として、Unlimited Waifu2xはブラウザ内で画像の拡大に有望な新しいツールです。まだ開発中ですが、アーティストやアニメファンにとって貴重なリソースになる可能性があります。
レッツエンハンス
レッツエンハンスは、ユーザーが画像を品質を損なうことなく拡大することを可能にする無料のオンラインプラットフォームです。このプラットフォームでは、新しいピクセルを生成し、既存のピクセルに似たものを使用しています。これにより、従来の写真拡大法よりもはるかに高解像度の画像を作成することができます。
機能
- 画像を最大1000%拡大できます
- 失われた詳細を保持または回復します
- 結果を調整するためのさまざまなオプションを提供します
- 使いやすいです
利点
- 登録後に10枚の画像を無料で...その後、月額約9ドル
- 画像の拡大を高品質で可能にします
- 結果を調整するためのさまざまなオプションを提供します
- 使いやすいです
欠点
- すべての種類の写真を同じようにうまく拡大できない可能性があります
- 結果をダウンロードのみ可能...事前/事後の表示ができません
結果は良好でした。間違いなく試す価値があります。
AI画像拡大
Img Upscalerは、ユーザーが画像を品質を損なうことなく拡大することを可能にするオンラインプラットフォームです。このプラットフォームでは、新しいピクセルを生成し、既存のピクセルに似たものを使用しています。これにより、従来の拡大方法よりもはるかに高解像度の画像を作成することができます。
結果はすぐに事前/事後の画像として確認でき、無料版では1か月に20枚の画像をスケーリングできます（ただし、最大2000 x 2000）。私は結果に満足しています。
AI画像拡大
AI画像拡大は、写真を改善および拡大するためにAIテクノロジーを使用するウェブサイトです。このウェブサイトには次の機能があります：
- 画像拡大：品質を損なうことなく画像を8Kまで拡大できます。
- 画像のシャープ化：画像のぼやけた部分を鮮明にすることができます。
- ノイズ低減：ノイズとアーティファクトを軽減できます。
- 画像のタッチアップ：顔や他のオブジェクトを修正できます。
- 画像の背景除去：画像の背景を除去できます。
- アニメ画像の拡大：アニメ画像をピクセル化することなく拡大できます。
Imglarger.comは、JPGやPNGなど、最も一般的な画像形式をサポートしています。画像を改善するには、ユーザーがウェブサイトに画像をアップロードし、希望する設定を選択する必要があります。改善された画像は、ウォーターマークのない形でダウンロードできます。
このウェブサイトは無料で使用できます（登録後に10クレジット無料）、しかし、追加の機能へのアクセスを提供する有料版もあります。有料版には、画像のアップロード数の制限がなく、画像拡大のためのより高い解像度が含まれています。
Imglarger.comは、写真を改善したいユーザーにとって便利なツールです。このウェブサイトでは、写真を鮮明にし、ノイズを軽減し、品質を損なうことなく拡大するためのさまざまな機能が提供されています。結果はすべて良好だと思いますが、特段優れているとは思いません。
ON1リサイズAI
ON1リサイズAIは、写真を拡大するために人工知能（AI）に基づいたソフトウェアです。これにより、写真家は重要な詳細を失うことなく、写真を最大700%以上拡大できます。
ON1リサイズAIは、巨大な写真データセットでトレーニングされた機械学習モデルを使用しています。このモデルは、世界中の自然なテクスチャや人工的なテクスチャがどのように見えるかを学習します。写真が拡大されると、このモデルはこれらの情報を使用して、既存のピクセルに似た新しいピクセルを生成します。
従来の方法よりもはるかに高い解像度で写真を拡大することができます。結果はしばしば驚くべきものであり、従来の方法で作成された拡大された写真に比べて明らかな改善が見られます。
機能
- 写真を700％以上拡大
- 失われた詳細を保持または復元
- 結果を調整するためのさまざまなオプションを提供
- 使いやすい
利点
- 画質の劣化なしに写真を拡大できる
- 結果を調整するためのさまざまなオプションを提供
- 使いやすい
欠点
- 比較的高価
- すべての種類の写真を同じようにうまく拡大できない
結果的には、他のツールの方がスケーリングがより良いと感じられました。
結論
この記事では、AIによる画像スケーリングについて紹介しました。この技術により、画像を画質劣化せずに拡大することが可能になりました。これは数年前までは不可能であり、従来の補間方法ではぼかしやぼやけた画像が生じていました。
記事では、無料と有料の両方のAIに基づく画像スケーリングツールが紹介されています。無料ソフトウェアUpscaylが最高の無料ツールとして、有料ツールTopaz Photo AIが最高の有料ツールとして評価されました。
無料ツールのまとめ
無料ソフトウェアUpscaylには次のような利点があります：
- 無料かつオープンソースである
- Windows、macOS、Linuxで動作するクロスプラットフォーム対応
- 結果を最適化するためのさまざまな設定オプションを提供
- 画像フォルダ全体を一括変換するバッチモードで使用できる
欠点：
- 結果が常に完璧であるわけではない
- ソフトウェアは良好なグラフィックカードを必要とし、AIアルゴリズムを処理する
有料ツールのまとめ
有料ソフトウェアTopaz Photo AIには次のような利点があります：
- 無料ツールよりも結果が通常優れている
- 画質を向上させるための機能が広範囲に提供される
- 使いやすい
欠点：
- ソフトウェアは有料であり、199＄とかなり高額である
展望
AIによる画像スケーリングは今後さらに向上する見込みの高い技術であり、将来的にはより高解像度かつ高品質な画像を拡大することができるでしょう。
