ディフォーラムスタブルディフュージョン- AIでアニメーションビデオを作成する（チュートリアル）

Deforum Stable Diffusionの忘れられない魅力を体験しよう。没入してみて、連れ去られる。インスピレーションの新たな次元を発見しよう！添付のプロジェクトファイル（PDF）には、以下のトピックに関する有用なリンクが含まれています：

• Prompts finden, Bilder machen und Inspiration suchen
• Lokale Installation und Alternativen
• Google Collab Default Settings
• Quick Guides
• Eigene Modelle finden
• Keyframe-Generatoren und Musik-Tools

このレッスンでは、Deforum Stable Diffusionコースの目標、内容、そして一緒に達成することを共有します。

ここでは、Stable Diffusionとは何か、およびこのコースの文脈でどのように使用されるかを説明します。

このレッスンでは、Stable Diffusionの技術的な基盤について説明します。

ここで、Stable Diffusionの使用の利点と欠点について議論します。

私はStable Diffusionモデルについて説明し、その動作方法について説明します。

ここでは、シードとは何か、なぜ安定した拡散にとって重要なのかを説明します。

このレッスンでは、フレームとは何か、ビデオのコンテキストでどのように使用されるかを説明します。

ここでは、Leonardo.AIを使用した安定した拡散でのPrompt Engineeringの例を紹介します。

このレッスンでは、Promptsのインスピレーションの見つけ方や、Seedsを実行する方法を紹介します。

ここではDiscordのDeforumコミュニティを紹介します。

このレッスンでは、Stable Diffusionをローカルにインストールする方法とそのために必要なものを説明します。注意：便利なリンクはトレーニングのビデオ1.1のプロジェクトファイルにあります。

ここでは、クラウドで拡散をどのように利用するかとそのコストについて説明します。 注意：便利なリンクはトレーニングのビデオ1.1のプロジェクトファイルから見つけることができます。

このレッスンでは、Google ColabとGoogle DriveでStable Diffusionをどのように使用するかをデモンストレーションします。注意：トレーニングのビデオ1.1のプロジェクトファイルに便利なリンクがあります。

ここでは、コスト構造とその理解方法について説明します。注意：役立つリンクはトレーニングのビデオ1.1のプロジェクトファイルにあります。

このレッスンでは、作成した画像、ビデオ、モデルを見つける方法を示します。

ここでは、デフォルム拡散がどのように機能し、どのような技術が使用されるかを説明します。 

このレッスンでは、コースで取り扱われているトピックについて、簡単な概要と導入を行います。

アニメーションの作成、アングルとズームの使用の基本を説明します。

このレッスンでは、ビデオ制作でカメラの軸と回転がどのように活用されるかを説明します。

ここでは、軸のための数式を作成する方法と、その際に重要な数学的概念を示します。

このレッスンでは、Keyframeジェネレーターを使用して簡単に数式を作成する方法を説明します。

ここでは、「Noise Schedule」と「Strength Schedule」のコンセプトについて議論します。

このレッスンでは、CoherenceとCadenceを使用してビデオ内の遷移を滑らかにする方法を紹介します。

ここでは、プロンプトセルの使用方法とネガティブプロンプトの活用について説明します。

このレッスンでは、Load Settings、Image、およびResolutionの設定について説明します。ここではいくつかの推奨解像度とアスペクト比を紹介します...

16:9の標準アスペクト比では、次の解像度のいずれかでビデオをエンコードする必要があります:

• 4.320ピクセル (8K): 7.680 x 4.320
• 2.160ピクセル (4K): 3.840 x 2.160
• 1.440ピクセル (4K): 2.560 x 1.440
• 1.080ピクセル (HD): 1.920 x 1.080
• 720ピクセル (HD): 1.280 x 720
• 480ピクセル (SD): 854 x 480
• 360ピクセル (SD): 640 x 360
• 240ピクセル (SD): 426 x 240

InstagramやTikTokでは、アスペクト比を9:16に変更する必要があります。以上で述べた解像度はすべてうまく機能します。

ここではサンプル設定について説明し、プロジェクトでSeed（シード）、Steps（ステップ数）、およびScale（スケール）をどのように使用するかを説明します。

このレッスンでは、Prompt WeightsやBatch Settingsとは何か、そしてこれらをプロジェクトでどのように活用できるかについて説明します。

このセクションを締めくくり、ビデオ作成に必要な最後の設定について説明します。

このレッスンでは、最初のビデオのレンダリングプロセスを紹介し、この重要な瞬間を強調します。

ここでは、ビデオ内の人々を年を取らせるためにResume Animation機能を使用する方法を示します。

このレッスンでは、これまでの学びを共有して、将来のプロジェクトでどのように活かすかを考えます。

自分の創造的な変容の出発点として独自の画像をどのように使用できるかを説明します。

このレッスンでは、作成したビデオをさらに洗練させるために、プロジェクトのパラメータを調整する方法を示します。

ここでは、ビデオをプロンプトを使用して強化する方法を説明します。

ビデオ入力: このレッスンでは、TikTokに見られるような、自分自身の2Dビデオを作成する方法を紹介します。

ここで、3Dビデオの魅力的な世界に案内し、ここには限界がないことを示します！

このレッスンでは、プロジェクトでChatGPT 4を便利なアシスタントとして使用する方法をデモンストレーションします。

私はここで、自分のワークフローを紹介し、アニメーションをどのように書いているかを説明します。

このレッスンでは、プロジェクトを改善するために特別なモデルを見つけて使用する方法について説明します。

ここでは、効率的に作業するためにKeyframe String Generatorをどのように利用するかを示します。

このレッスンでは、音楽とビデオを同期させる方法を示します。これにより、より強力な効果が得られます。

ここでは、完全なプロジェクトの作業工程をステップバイステップで説明し、すべてがどのように組み合わさるかをお見せします。

このレッスンでは、作成できるプロジェクトのアイデアを提供し、インスピレーションの見つけ方を紹介します。

ここで、Kaiberを、ビデオ制作のためのシンプルでコスト効果の高いDeforumの代替手段として紹介します。

このレッスンでは、Loopsieをコントロールが少ない高価なオプションとして紹介します。

このレッスンでは、コース終了後の展望や、学んだ知識をどのようにさらに活用できるかについて共有します。

最後に、私はあなたのコース参加に感謝し、私の感謝の印として少しのボーナスをお渡しします。