Microsoft CopilotでのChatGPT Visionの使用：詳しい手順

このガイドでは、Microsoft Copilot内の組み込み機能であるChatGPT Visionを活用する方法を学びます。この革新的な機能を使用すると、画像をアップロードし、様々な情報や分析を生成することができます。画像の分析方法、テキストの読み方、さらには簡単なHTMLコードでウェブサイトを作成する方法を学びます。このガイドでは、Microsoft CopilotとChatGPT Visionの組み合わせによる可能性を手順ごとに説明します。

主な発見

• ChatGPT Visionは画像を分析し理解することができます。
• デバイスから画像をアップロードしたり、写真を撮ったりすることができます。
• 組み込みOCR（Optical Character Recognition）機能により、手書きのテキストを読み取ることができます。
• 簡単なウェブサイトのコーディングを画像から直接取得できます。

手順ごとのガイド

1. 機能へのアクセス

機能を利用するには、まずMicrosoft Copilotを開いてください。Copilotのインターフェースをアクティブにするために指定されたボタンをクリックします。この段階で画像分析にアクセスできます。

2. 画像をアップロード

ここで画像を選択するオプションがあります。デバイスから画像をアップロードするか、新しい写真を撮影することができます。この例では、デバイスからサムネイルをアップロードします。

3. 画像分析の開始

画像をアップロードした後、画像で識別されるものをテキストボックスに入力します。例えば、「画像に何が写っているか？」と尋ねることができます。Copilotは画像を分析し、説明を提供します。

4. 画像分析の結果

結果は、画像に表示されている内容について詳細な説明を示します。例えば、人物、物体、画像全体の雰囲気などに焦点が当てられます。ただし、写真に写っている人物の顔は分析では名前ではなく位置が特定されます。

5. 手書きの文字を認識する

手書きメモの分析をする興味深い例もあります。Copilotに手書きの文字を写真で認識し、読み取れるテキストに変換させることができます。ノートから情報をデジタル形式に変換する際に特に便利です。

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6. HTMLコードの生成

例えば、手書きの文字が入った画像がある場合、CopilotにHTMLコードの生成を依頼できます。認識されたテキストをウェブページの見出しとして使用し、HTMLで書式を設定するようにお願いします。

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7. HTMLコードのテスト

ChatGPT Visionが生成したHTMLコードをテストするには、Replitなどのプラットフォームを使用してください。replit.comにアクセスし、新しいHTML環境を作成し、コードを貼り付けます。ウェブページの外観を確認し、必要に応じて調整を行えます。

8. コードの調整

HTMLコードを実験したり、ウェブサイトのレイアウトを変更したり、視覚的なデザインを改善するためにCSSを追加したりすることができます。色の変更や画像の追加をコードに組み込む方法を示します。

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9. 結論と展望

このガイドで、Microsoft Copilot内のChatGPT Visionの機能を最大限に活用する方法を学びました。今では画像を分析し、テキストを認識し、ウェブサイトを作成することができます。次のステップは、自分のプロジェクトで様々な機能を試すことです。

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概要 - Microsoft Copilot で ChatGPT Vision を統合する手順

この手順では、強力なツール ChatGPT Vision が Microsoft Copilot に統合され、画像を解析し、テキストを解読し、HTML コードを生成する方法について学びました。獲得したスキルを活かして Copilot の可能性を引き出し、創造的なプロジェクトを実現できます。