OpenAI APIの関数呼び出しの返り値を活用する

このチュートリアルでは、OpenAI APIを効果的に関数呼び出しで活用し、返り値を処理する方法について学びます。Handle-Function-Call機能の実装に焦点を当て、関数呼び出しの結果を会話に組み込むことができるようにします。このような返り値の扱いは、あなたのAIアプリをよりインタラクティブで使いやすいものにする上で重要です。さあ、深堀りしてみましょう！

主な発見

• 関数呼び出しの返り値はインタラクティブ性に重要です。
• 関数呼び出しの返り値を処理するための特別な機能を作成すべきです。
• 効率的な実装はチャットの対話を向上させます。

ステップバイステップガイド

関数呼び出しとその返り値

まず、関数呼び出しを詳しく見てみましょう。ビデオでは、関数呼び出しの結果をチャットアプリケーションのコンテキストで返す必要があることが説明されています。つまり、会話を意味のあるものに拡張し、応答をデザインする能力が必要です。

handleFunctionCall 関数

handleFunctionCall 関数の作成から始めます。この関数は、応答メッセージからの function call サブオブジェクトを受け取ります。この引き渡しは、AIの応答を制御し、メッセージを適切に処理する最初のステップです。

この関数内では、応答を返し、結果を理解可能なメッセージに変換する責任があります。このため、メッセージ履歴に新しい要素を追加し、役割を「function」に設定し、名前には特定の関数名を含め、コンテンツには定義したい返り値を設定する必要があります。

応答の出力

関数呼び出しが実行された後、AIが新しい情報を取得することを確認する必要があります。最後のメッセージを新しい構造化されたメッセージ配列としてAIに送信します。AIが適切に反応できるように、役割を「function」として設定してください。

関数の構造は、AIが引き続き以前のメッセージを一貫して処理できるようにする必要があります。AIが入力に賢明に反応し、会話のロジックを壊さないようにすることが重要です。

実装のテスト

新しい機能をテストするには、単にアプリを再読み込みしてバーテンダーと対話するだけです。以前と同じように、他のゲストに関する情報を取得し、以前のやり取りのコンテキストに正確にとどまる質問で始めてください。

その後、「I want to talk to Dr. Owen」といった関数呼び出しを入力して、バーテンダーが適切に要求に応答し、正しい会話要素を強調するか確認してください。これは、関数呼び出しが正しく解釈されていることを確認するための重要なテストです。

バーテンダーの応答

バーテンダーの応答がコンテキストを保持し、物語に新しい要素を追加することに注意してください。関数呼び出しの実装が体験全体を豊かにする方法が明確になります。バーテンダーが正しく応答する場合、関数呼び出しとその返り値が正しく行われていることがわかります。

会話の終了

アプリケーションの重要な側面は、会話を終了することです。対話の終了を認識する能力を持っている必要があります。これを行う方法はさまざまです。例えば、「exit」といったハードコードされたキーワードの使用を実装することができます。ただし、対話をより自然に終了させるために、会話を終了するための別の関数呼び出しを実装する方が効果的です。

ユーザーが会話が終わりに近づいていることを示す場合、AIがこのリクエストを認識し、対応する関数の呼び出しをトリガーすることを確認する必要があります。

結論と次のステップ

このようにして、関数の呼び出しの戻り値をアプリケーションに統合した基本を理解しました。これにより、AIアプリケーションの開発をさらに進める準備ができました。このチュートリアルで取り上げたコンセプトを用いると、より複雑なインタラクションを設計して、チャットをより堅牢で直感的にすることができます。

まとめ

アプリケーションで関数の呼び出しを実装し、効果的に戻り値を返す方法を学びました。この方法により、アプリケーションの機能だけでなく、ユーザーとの相互作用も向上します。