OpenAI APIを使用した曖昧な製品検索機能の実装

顧客が求めている製品を簡単かつ迅速に見つけられることが重要です。お客様は製品の正確な名前を知らないことがよくあり、それが見つからないと不満につながります。このチュートリアルでは、OpenAI APIを使用してぼかしをかけた製品検索を実装する方法を学びます。私たちはトリックを使って、類似した製品名や誤りがあっても正しい製品に適切に誘導するようにします。

主な発見

• 標準検索は製品名が完全に一致する必要があります。
• 製品名の完全な一致に失敗した場合は、ぼかしをかけた製品検索が実装できます。製品名の中から正しい製品名を選択し、それに対応する製品説明を返します。
• AIは製品名の中から適切なものを選択し、該当する製品説明を返します。

ステップバイステップのガイド

ぼかしをかけた製品検索を作成する手順に従います。

ステップ 1: 問題の特定

まず、基本的な問題点を把握する必要があります：製品検索があまりにも正確です。お客様が入力した製品名がデータベース内の名前と完全に一致しない場合、その製品は見つかりません。以前の例では、「en77」と入力すると製品が見つからなかったことがありました。「Nice en 77」が実際の名前であることなど、このエラーをスクリーンショットに撮ることができます。

ステップ 2: 検索ロジックの調整

この問題を解決するには、製品説明のロジックを変更する必要があります。「製品を検索する」関数を変更し、正確な名前の下で製品が見つからない場合はすべての製品名を返すようにします。これにより、AIが最も近い一致する名前を自力で検索できるようになります。関数の説明に次のコードを追加します:「製品が正確な名前の下で見つからない場合、この関数は利用可能なすべての製品名を返します」このステップは、正確な名前がない場合に適切な一致をAIが見つけられるようにします。

ステップ 3: パラメータ説明の更新

ロジックを変更した後は、パラメータの説明も更新することが重要です。次の表現を使用してください:「製品名または機種名を検索」これにより、完全な一致がない場合にも似た名前を検索できることが明確になります。

ステップ 4: 関数呼び出しの調整

関数呼び出しの処理を変更する必要があります。製品名が正常に見つかり、製品IDを取得した場合は、以前と同様に説明が返されます。ただし、製品名が直接見つからない場合は、データベースのすべてのキーを含む製品名の配列を作成します。この配列は、AIが表示する可能性のある製品名を提供し、その後望ましい一致を特定できます。

ステップ 5: 新しいロジックのテスト

変更を実装した後は、新しいロジックをテストする必要があります。たとえば、「do you have the en77」と入力し、空白なしで完全な名前を入力しないとします。関数が今正しい製品を見つけられるかどうかを確認できます。結果は、「Nice en77」製品が利用可能であることを示すはずです。この検索はぼかしを使っても機能するようになり、大きな前進です。

ステップ 6: 製品説明の照会

製品説明が正しく返されるかどうかをテストできます。AIにさらに情報を尋ねて、「please first give me more information about this guitar」と言います。それからAIは、見つかった製品名に基づいて適切な説明を返すべきです。ロジックが機能し、適切な情報が提供されていることが明確になります。

ステップ 7: カートに追加

説明を受け取った後、製品をショッピングカートに追加しようとしてみてください。「ショッピングカードを追加」というコマンドを使用してください。 この機能は今すぐスムーズに動作し、製品が正しくカートに追加されるはずです。これにより、通信構造全体が正常に機能していることも示されます。

ステップ8：完了と展望

この技術を使用して、ぼかし製品検索を成功裏に実装しました。これにより、AIがユーザーの入力をより良く扱うことが可能になります。単純な例では、製品数が限られていましたが、1000個以上の製品を持つ大規模なデータベースの場合、埋め込みなどの追加技術を探求する必要があるかもしれません。これにより、より複雑なデータセットで効率的に検索できるようになります。

要約

このガイドでは、正確な手順でぼかし製品検索を実装し、製品がどのように呼ばれるかが完全には分からない場合でも、顧客が製品を簡単に検索できるようにしました。検索ロジックの変更とパラメータの調整により、実装が簡単で、ユーザーエクスペリエンスが向上する効率的なソリューションが可能になります。