ExcelでPivotテーブル を効果的に活用したいですか？指標計算は、生データから貴重で意味のある情報を抽出するための中核部分です。このガイドでは、Pivotテーブルでさまざまな 指標 を計算 および視覚化する方法を説明します。合計、平均、最大値、最小値、標準偏差を取得するための基本的な手順を通過します。また、全体の結果の割合を表す方法も示します。
主な結論
- Pivotテーブルを使用すると、簡単に指標を計算できます。
- 合計、平均、最大値、最小値、標準偏差を計算できます。
- 指標を割合で表示することができます。
ステップバイステップガイド
1. Pivotテーブルとの最初の接触
指標計算を開始するには、ExcelでPivotテーブルを開きます。Pivotテーブルをクリックすると、右側にさまざまなオプションが含まれるリボンメニューが表示されることに気づくでしょう。このメニューは、適切な計算を行い、希望の表示を選択するのを支援します。
2. 最初の指標：合計
Pivotテーブルを開くと、最初の指標である合計が自動的に計算されていることに既に気づきます。この標準計算は、データ全体を表示します。
3. 値フィールド設定へのアクセス
Pivotテーブルで合計をクリックすると、「値フィールド設定」というフィールドが右に表示されます。または、上部のリボンメニューからフィールドに移動する方法もあります。ここでは、さまざまな計算方法を選択できます。
4. 平均値の計算
例えば、Pivotテーブルの値域に売上をドラッグアンドドロップします。合計が表示されることを確認できます。平均を計算するためには、再度値フィールド設定に移動し、「合計」から「平均」に変更します。
5. 平均値への洞察
今後、営業チームごとの総売上と週ごとの平均値が表示されます。例えば、営業チームAの平均売上は約51,000ユーロであり、BおよびCはそれぞれ約35,000および43,000ユーロです。
6. 指標の深化
さらに他の指標を追加できます。売上を再度Pivotテーブルにドラッグアンドドロップし、値フィールドの設定を変更します。平均値や個数だけでなく最大値も計算できます。「最大値」は同じメニューフィールドから選択します。
7. 最小値と標準偏差
より包括的な分析を行うために、売上をもう一度テーブルにドラッグアンドドロップします。例えば最小値も計算できます。さらに、営業チームごとの売上における変動を分析するために標準偏差も追加することができます。
8. 標準偏差の理解
標準偏差は、週ごとの売上値の変動を示します。平均値との差を2乗し、それらの合計を個数で除算して差をさらに定量化します。
9. 追加の指標を追加する
これで、Pivotテーブルにおいて重要な5つの指標がすでに計算されました。将来のレッスンでは、既存のフィールドに基づいて追加のKPIを計算できる「計算フィールド」オプションについて学びます。
10. 割合表示
データのパーセント表示を取得するために、Pivotテーブルをコピーすることもできます。これにより、結果が絶対値だけでなく、全体の結果のパーセント表示として表示されます。パーセント表示の異なる表示オプションをメニューで使用できます。
11. 売上パフォーマンスの結論
最終的なピボットテーブルでは、営業チームごとの売上パフォーマンスをパーセントで表示できます。たとえば、営業チームAが売上の39％を占め、Bが26％、Cが33％であることが分かります。
要約
ピボットテーブルでの指標計算は、データを効果的に分析するための重要なステップです。単純な合計から平均、最大値、最小値、標準偏差まで、複雑な分析が可能です。これらの貴重な知見に基づいて、データを的確に評価し、プレゼンテーションを支持することができます。
