ポートフォリオ管理における記述統計

はじめに

事例研究のポートフォリオ管理では、実践的なコンテキストで記述統計を体験する機会が提供されます。スマートフォン、ノートパソコン、タブレットの販売数を分析し、貴重な洞察を得る方法を学びます。回帰分析や正規分布のテストなど、さまざまな統計手法を活用しながら、500の小売店からのデータをExcelで評価し、戦略的な意思決定を行うことができます。

主要な洞察

• 記述統計およびそれらのポートフォリオ管理への適用に関する包括的な知識を獲得します。
• 分析には、平均や標準偏差などさまざまな指標が含まれます。
• 生データに基づいて、経営陣に対する行動提案を直接導き出すことができます。

ステップ・バイ・ステップ・ガイド

効果的に記述統計を適用するためには、手順を体系的に確認する必要があります。

ステップ1：問題状況を理解する

統計を行う前に、企業の文脈で問題状況を理解することが重要です。スマートフォン、ノートパソコン、タブレットなどのハードウェア製品を製造する企業で新任のポートフォリオマネージャーとして専属されています。最初の分析の目標は、500の小売店からの製品の売上高を調査し、顧客満足度やマーケティング施策についての定量的、定性的データを評価することです。

ステップ2：生データを分析する

Excelを使用すると、9つの特徴に関連する生データにアクセスできます。これには販売店舗数、顧客満足度、マーケティング費用が含まれます。データは序数尺度で収集され、不満度の高さを0、非常に満足度を3とします。マーケティング費用も非メトリックスケールで分類されています。

ステップ3：顧客満足度の理解

顧客満足度は分析の中心的な役割を果たします。順序尺度で評価することにより、製品に満足している顧客の程度を認識することができます。この情報は、将来の計画や戦略立案において重要です。

ステップ4：マーケティング費用を考慮する

各店舗のマーケティング費用を考慮することも重要です。これらのデータも序数尺度で収集されています。支出を低、中、高の3つのカテゴリに分類できます。この情報は、マーケティング施策が顧客満足度や売上に与える影響を理解するのに役立ちます。

ステップ5：販売数を分析する

製品の売上数は分析の鍵です。これらはユーロで記録され、店舗あたりの売上が110€から3,330€までです。顧客の購買行動を理解するために、売上数を他の特性と関連付けることが重要です。

ステップ6：回帰分析を実施する

回帰分析を行うことで、さまざまな変数間の関係を調査することができます。特に、マーケティング費用や顧客満足度が売上数に与える影響を分析する必要があります。多変量分析は将来の意思決定に役立つ有益な洞察を提供する可能性があります。

ステップ7：正規分布のテスト

帰納統計の重要な要素である正規分布のテストを怠るべきではありません。多くの統計テストで前提条件となるデータが正規分布に従っているかを確認することができます。

ステップ8：行動提案を導き出す

データの分析と理解に基づき、戦略的な行動提案を策定することができます。これにはマーケティング戦略の調整や顧客満足度の向上が含まれることがあります。目標は、売上を増やし、ポートフォリオ管理の効率を全体的に向上させることです。

要約

Excelでの記述統計の適用により、小売業でのハードウェア製品の売上データに関する貴重な洞察を得ることができました。顧客満足度やマーケティング費用の分析を通じて、戦略的な意思決定を支援できるようになりました。