相関分析とピアソン係数をExcelで

関連を分析することは、多くの科学的およびビジネス分野で不可欠な基本的な能力です。Excelを使用して、変数間の関係を定量的に測定するために、ピアソンの相関係数を計算することができます。このガイドでは、スマートフォンとノートパソコンの売上行動に対する相関分析をExcelで行う手順を一つずつ説明します。このプロセスは、統計的概念の適用だけでなく、Excelを使用したデータ分析の簡単な操作方法を示しています。

主な知見

• ピアソン相関係数は、2つの変数間の関係を量的に評価するものです。
• Excelで相関係数を計算するためのさまざまな方法を把握しています。
• 図表を使用した結果の視覚化は、変数間の関係を理解しやすくします。

ステップバイステップガイド

以下では、Excelでピアソン相関係数を計算する方法を示します。スマートフォンとノートパソコンの収益に焦点を当て、明確で実用的な適用例を示します。

相関分析を開始するには、新しいExcelワークブックを開いたり、該当するデータが存在する既存のワークブックを使用してください。

まず、スマートフォンとノートパソコンの収益がそれぞれ別々の列に入力されていることを確認してください。これらの列は、分析の基礎となるデータを形成します。歪めた結果を避けるために、データが完全かつ正確に入力されていることを確認してください。

データが入力されたら、収益を示す2つの列を選択してください。相関係数を計算するには、空のセルに=KORREL()と入力し、その後2つのデータ範囲を入力してください。この関数は、選択したデータに基づいてピアソン相関係数を計算します。

=KORREL(範囲1; 範囲2)という式を適用する際は、ノートパソコンの収益を示す列全体を選択し、それに続いてスマートフォンの収益の範囲を選択してください。出力には、これらの変数間の相関値が表示されます。たとえば、0.96などの高い相関は、強い正の関係を示しています。

KORREL関数に加えて、同じ結果を提供する=PEARSON()関数を使用することもできます。前述の手順と同様に、この関数を入力し、相関係数を計算するためのデータ範囲を選択してください。

Excelのデータ分析機能には、相関分析の追加の興味深い方法があります。この機能を有効にするには、「ファイル」メニューに移動して「オプション」を選択します。アドインの項目で、データ分析のオプションを有効にすることができます。

データ分析機能を有効にした後は、メニューバーから「データ分析」を選択し、次に「相関」をクリックします。入力範囲と列の見出しを定義する入力ビューが表示されます。

出力範囲を設定する際には、結果が表示される空のセルを選択してください。入力の確認により、指定したデータ内のすべての関係を示す相関行列が生成されます。この中で、0.96などの高い相関を再度確認することができます。

変数間の関係を視覚的に示すには、散布図が適しています。空のセルを選択し、XYグラフを挿入してください。グラフに右クリックして「データ選択」を選択します。

スマートフォンとノートパソコンの収益を追加します。この視覚的な表現により、両変数間の点がどのように分布しているかが示され、クラスタリング効果により関係が明確になります。

変数間の関係を分析する別の方法として、チャートにトレンドラインを追加することができます。チャートの右上にあるプラス記号をクリックして、トレンドラインオプションを有効にします。さらなる分析のために、式と決定係数R²を表示することもできます。

決定係数は、トレンドラインがデータをどの程度うまく表しているかを示し、相関係数の二乗値です。約0.935のR²は、ノートパソコンとスマートフォンの関係の強さを強調し、以前に計算された相関を裏付けます。

最後に、結果を解釈することが重要です。 0.90以上の値は強い正の関連性を示し、ある分野の売上の増加が他の分野の増加につながることを意味します。 この場合、スマートフォンとノートパソコンの売上の関係は非常に強いです。

要約

このガイドでは、Excelでピアソンの相関係数を計算して解釈する方法を学びました。 異なる方法を通じて、変数間の相関を定量化および視覚化するための複数の方法が提示され、実データを分析し、重要なビジネス上の洞察を得る機会が提供されました。