統計は多くの分野での分析における重要なツールです。このガイドでは、スピアマンの順位相関分析をExcelで実行する方法を紹介します。この方法を使うと、順序尺度の変数間の関連性を効率的に定量化できます。具体的には、顧客満足度とマーケティング段階の関係を考察します。
主要な知見
- スピアマンの順位相関分析は、順序尺度のデータに特に適しています。
- Excelを使用することで、順位相関を迅速に計算し視覚化することができます。
- マーケティング段階と顧客満足度の間には、マーケティングへの投資が高まるほど満足度が高くなるとは限らない、弱い正の関連性が見られます。
ステップバイステップガイド
まず、関連するデータを挿入する必要があります。ここでは、顧客満足度とマーケティング段階に焦点を当てます。これらのデータはケーススタディーの一環として収集されました。
この際、最初に元データセットからデータをコピーし、新しいシートに貼り付けます。列見出しを明確に定義することが重要です。列を「顧客満足度」と「マーケティング段階」という名前にすることが役立つかもしれません。
データをコピーした後は、変数の尺度水準を確認することが重要です。顧客満足度は順序尺度であり、マーケティング段階も同様に順序で分類されます。後の計算において誤りを防ぐために、正しく理解しているか確認する必要があります。
次に、順位相関分析のためにデータを準備する必要があります。変数のランクが必要です。Excelでは、「RANG.GLEICH」または「RANG.MITTEL.W」関数を使用してこれを行います。この関数は、各数値に対して指定された行列にランクを割り当てます。正しい範囲で作業していることを確認してください。
ここでは、変数X1として顧客満足度のランクを計算するために、まず該当するセルを選択します。最初の観測値の場合は、顧客満足度のセルを選択し、次にランクを計算する行列を選択します。数式を下方にコピーする場合に参照が変わらないように、行列全体の参照を固定することが重要です。
マーケティング段階（X2）のランクを計算したい場合は、同じ手順を繰り返します。ここでも、数式を下方にコピーする際に全データ範囲が正しく固定されていることが重要です。これらの手順により、各変数のランクが適切に計算されることを保証します。
両変数のランクを取得したら、ランク相関を計算できます。これは「KORREL」関数を使用して行います。「KORREL」関数を使うと、X1とX2のランクを選択して相関を計算できます。その結果、両変数間の関係の強さが示されます。
この場合、相関係数は0.082であり、弱い正の関連性を示しています。この数値は、マーケティング支出が顧客満足度の向上に繋がる傾向があるものの、その関係が強くないことを示しています。
最終的には、結果の解釈を文書化する必要があります。表を使用することで、ランク相関の位置や両変数間の関係を明確に示すことができます。
Rangkorrelationsanalyseのアプローチは、定量データに質的な洞察を提供し、直接顧客満足度を向上させることなく、マーケティング支出がどのように変化する可能性があるかを示してくれます。
まとめ
このガイドでは、ExcelでのRangkorrelationsanalyseの実行方法を学びました。まず、データを適切に準備し、両変数のランクを決定しました。最後に、マーケティングレベルと顧客満足度の関連性を数量化するためにランク相関を計算しました。
