Boxplot分析は、データの分布を図で示すための優れたツールです。これにより、データのばらつきや中心的な位置尺度を一目で把握することができます。このチュートリアルでは、「顧客満足度」という属性のBoxplotをExcelで作成する方法を紹介します。これらの手順を実行すると、独自のBoxplotを作成し、正しく解釈することができるようになります。
重要なポイント
- Boxplotは、データ系列の分布、特に中央値、四分位数、外れ値を視覚化します。
- 最小値、最大値、中央値、四分位数などの一般的な指標は簡単に計算できます。
- Excelには、効率的にBoxplotを作成するための特定の機能が提供されています。
ExcelでのBoxplot分析のステップバイステップガイド
ステップ1：データの収集と準備
まず、Boxplot分析に必要な適切なデータを用意する必要があります。今回は「顧客満足度」という属性を対象に考えます。順序尺度のデータをExcelテーブルにコピーするため、まず、ソースからデータをキーボードショートカット（Ctrl + C）でコピーし、その後、新しいワークシート（Ctrl + V）に貼り付けるという簡単な方法があります。
ステップ2：基本的な指標の計算
次に、後でBoxplotで使用できるいくつかの基本的な指標を計算することが重要です。これには、標本サイズ、中央値、四分位数、範囲、四分位範とが含まれます。まず始めに、標本サイズ（n）を計算します。これは、選択した列内のデータポイントの数で求めることができます。
その後、中央値は=MEDIAN(range) 関数を使用して計算できます。「range」にはデータの範囲が入ります。計算結果は、データ系列で中央に位置する値です。
四分位数を計算するには、=QUARTILE(range, quart) 関数を使用します。ここで、第1四分位には値1を、第3四分位には値3を入力します。
ステップ3：範囲やその他の指標を特定する
範囲を計算するためには、データの最大値と最小値が必要です。これらは、=MAX(range) および =MIN(range) 関数を使用して見つけることができます。範囲はこれら2つの値の差です。
さらに、中央の50%のデータのばらつきを推定するためには、四分位数の値を引き算してIQR（四分位範）を計算する必要があります。
ステップ4：Boxplotを作成する
今、重要なステップに移ります：Boxplotの作成です。Excelメニューバーの「挿入」メニューに移動し、Boxplotのオプションを選択します。ここで、チャートの種類を選択し、Boxplotを直接作成できます。
ダイアグラムを作成したら、見栄えを調整できます。Boxplotを際立たせるために、色を変更することをお勧めします。たとえば、濃いグレーが明るい背景に対して非常に目を引くでしょう。
ステップ5：データラベルを追加する
分析を完了させるために、Boxplot上で重要なデータポイントを注釈することが役立ちます。ダイアグラムを右クリックし、「データラベルを追加」を選択すると、中央値、四分位数、およびその他の重要なポイントの値がBoxplot上に直接表示されます。
ステップ6：結果を解釈する
Boxplotを作成したら、個々の指標を解釈することが重要です。ボックス内の線で表される中央値はデータの中央値を示します。第1四分位数と第3四分位数は、データの25％および75％がどこにあるかを理解するのに役立ちます。
さらに、外れ値を認識することも重要です！これらは通常、「Whiskers」外にある点としてグラフに表示されます。外れ値が必ずしもネガティブでないことに注意してください。これらはデータの分布について貴重な情報を提供する場合があります。
まとめ
ExcelでのBoxplot分析を実施することで、データの分布を簡潔に表現することができます。中央値、四分位数、範囲などの重要な値を計算することにより、データに関する貴重な洞察を得ることができます。Excelのわずかな手順で、この視覚的表現を効率的に作成し、正しく解釈することができます。
