統計分析は多くのビジネスプロセスや製造プロセスの一部です。 時系列の可視化は、トレンドを認識し、根拠をもとに意思決定を行うために特に重要です。 このガイドでは、マイクロソフトのExcelを使用して、生産数などの時系列をグラフィカルに表示する方法を示します。これにより、データに貴重な洞察を得ることができ、根拠のある意思決定を行うことができます。
主な洞察
- 時系列のグラフ化は、トレンドやパターンを認識するのに役立ちます。
- Excelには、グラフを調整するためのさまざまなオプションがあります。
- トレンドラインを使用することで、大きな偏差を見つけるのに役立ちます。
ステップバイステップガイド
2020年の3月と4月に関する重要な情報を抽出するには、データをフィルタリングしてください。 生産数を示す適切な列を選択してください。効率的に作業を進めるために、列DとEを選択し、同時に列Iを選択するにはCtrlキーを押し続けてください。 右クリックしてこれらの列をコピーします。
コピーしたデータを新しい作業領域に貼り付けてください。 グラフを作成するために十分なスペースがあることを確認してください。
さて、グラフィカル表示を開始する時が来ました。 メニューバーに移動して「挿入」を選択してください。 ここで、単純な2Dラインチャートを選択してください。 最初は空のグラフが表示されますが、後でカスタマイズします。
グラフをより魅力的にするには、グラフタイプの設定を変更して、グラフが背景から視覚的に区別されるようにできます。 たとえば、より暗い配色を選択することができます。
これで、データをグラフに統合する準備が整いました。 ダイアグラム上で右クリックして「データ選択」を選択します。新しいデータ系列を追加し、最初の名前と値を入力します。 グラフに生産数を選択して追加します。
グラフの軸を最適化するには、最大値と最小値を表示することが重要です。 「=最小値」関数を使用して、2020年の最小生産値を見つけます。 これにより、2020年の最低生産数についての最初の手がかりが得られます。
最大生産値を表示するには、「=最大値」関数を使用します。 これにより、最高生産数を把握できるので、それに応じて軸を調整できます。
ダイアグラムの左側の軸に移動し、右クリックして「軸の書式設定」を選択します。 たとえば、最小値を2000に設定し、最大値を3300に減らすことができます。
次に、x軸（横軸）を調整して、データをより明確に表示します。 複数の時間ポイントのデータを表示して、経過をよりよく把握できるようにします。
適切な期間と流れを表示するために、ダイアグラムを右に移動してください。 これにより、データをより明確に把握できるようになります。
視覚化から得られる最も重要な洞察の1つはトレンド視点です。 安定したトレンドを確認し、時間とともに生産数がどのように分布しているかを確認するために、トレンドラインを追加してください。
また、トレンドラインのオプションを拡張して、式や決定係数を表示できます。これらの情報は、データを深く理解するのに役立ちます。
Excelでの生産数の視覚化は、現在のデータを把握するだけでなく、潜在的な変化や発展を予測することも可能です。
要約
このガイドでは、Excelから特定の期間の生産数を効果的に視覚化する方法を学びました。データをフィルタリングし、グラフを作成し、それを魅力的にデザインする手順を共に進めました。トレンドラインと書式設定の調整により、明確な表示だけでなく、将来の発展に関する貴重な洞察も得られます。
