株価の分析は、2つの異なるグループを比較する際に多くの業界で興味を引くテーマです。このガイドでは、Excelでの2標本検定（2-SP-Test）を使用して、2つの株価の差を評価する方法を学びます。このテストを使用することで、異なる2つの企業の株価が特定の有効成分の承認に関して有意に異なるかどうかを検証できます。
主要な知見
- 2-SP-Testは2つの株価の差を評価します。
- Excelを使用して、推定値や検定統計量などの重要な統計パラメータを計算できます。
- テスト結果は、株価が同じか異なるかを示します。
ステップバイステップガイド
まず、2つの企業のデータを整理することが重要です。Excelで認可および未認可の有効成分の数を記録する必要があります。
この場合、企業AおよびBの承認情報をセルE2およびE3に入力しました。対応する株価を記録しておくことで、データを明確に把握できます。
未認可の有効成分の株価を計算することが目標です。このために、企業Aには500、企業Bには100の標本規模が必要です。
株価の推定値を計算するには、まず「カウントする場合...」関数を使用して「いいえ」の回答の数をカウントする必要があります。
企業Aでは、合計で98つの「いいえ」の回答があります。この結果は計算に反映されます。企業Bにも同じ手順を適用します。
その後、企業Aが19.6％、企業Bが28％の株価を計算しました。これで、今後の進行に必要な株価が手に入りました。
ここでは、母集団のテストケースを扱うため、仮説を明確にしています。帰無仮説（H0）は、両企業の株価が同じであるという主張をし、対立仮説（H1）は、株価が異なるという主張をします。
次に、検定統計量を計算します。Excelに推定値の式を入力します。これには、企業AとBの投票数、およびそれぞれの標本サイズが含まれます。
検定統計量は、株価の差を標準偏差で割ったものです。この式は最初は複雑に見えるかもしれませんが、Excelで簡潔に表現できます。
計算に必要なすべての要素を正確にセルに入力したことを確認してください。これに成功すると、計算の結果として、今度は検定統計量を臨界値（分位数値）と比較する必要があります。
臨界値を見つけるために、Excelで標準正規分布の関数を使用します。これには、アルファ値を使用します。このテストでは、一般的に0.05のアルファ値が使用されます。
分位数値を計算することで、帰無仮説を棄却するか否かの判断を下すことができます。検定統計量を分位数値と比較することで、仮説を棄却できるかどうかが判明します。
私たちの場合、検定統計量が分位点値より小さいため、帰無仮説を棄却することはできません。したがって、会社AとBの割合は同じと見なすことができます。
要約
Excelで2標本の割合の差のための検定を行うのに必要な手順をすべて学びました。該当する数式と関数を正しく適用することで、統計データに基づいて的確な意思決定を行うことができます。
よくある質問
2-SP-Testとは何ですか？2-SP-Testは2つのグループの割合を比較し、有意な違いがあるかどうかを判断します。
Excelで検定統計量を計算する方法は？検定統計量は、割合の差を差の標準偏差で割って計算されます。
検定統計量が分位点値より小さい場合はどうすればよいですか？検定統計量が小さい場合、帰無仮説を棄却することができず、割合は同じと見なされます。
2-SP-Testに必要なデータは何ですか？各グループの成功回数（例：承認された有効成分）と各グループの標本サイズが必要です。
Excelでテストのための分位点値を計算する方法は？標準正規分布関数を使用し、アルファ値を設定して分位点値を計算します。
