Excel におけるデータの分類と頻度分析

巨大なデータセットをExcelで整理して分析する方法を考えたことがありますか？このガイドでは、データを効果的に分類し、頻度分布を作成する方法を学びます。データ収集からグラフィカル表示まで、全プロセスを進めます。目標は、データを最適に評価するための必要なツールを提供することです。

主な発見

ステップバイステップガイド

まず、分析したい生データが必要です。この例では、ノートパソコンの売上数字を使用します。データを新しいExcelドキュメントにコピーするか、既存のドキュメントを使用します。データが1つの列に配置されていることを確認してください。

クラスを作成する前に、指定した売上数字の範囲を特定する必要があります。これは、最大値から最小値を差し引いて行います。最小値と最大値を特定するために売上数字を確認してください。

範囲を特定した後、データのクラス分けを開始できます。目標は、5つの同じ大きさのクラスを作成することです。クラスの幅を決定するために、範囲をクラスの数で割ります。この例では、それが644の間隔を生成します。

最初のクラスの下限を最小値より小さく設定し、その後、クラスの上限を計算します。最初のクラス（例：100から744）から始め、各下限に幅を追加します。最後のクラスの上限が売上数字の最大値を含むようにしてください。

各クラスの絶対頻度を特定するには、「データ」に移動し、「データ分析」を選択します。この機能が有効になっていない場合は、Excelオプションで有効にする必要があります。その後、「ヒストグラム」を選択し、生データとクラスの上限を入力します。

頻度を確認した後、絶対頻度の合計がサンプルサイズと一致するか確認してください。この場合、500の観測値が得られるはずです。そうでない場合は、クラスの上限と下限を確認してください。

データを視覚化するために、「挿入」から2Dの縦棒グラフを選択します。これにより、異なるクラスでの頻度分布がわかりやすく表示されます。

相対頻度は、絶対頻度を総サンプルサイズで割ることで求められます。自動化するために総サンプルを参照に使用します。相対頻度の合計が1になることを確認してください。

累積相対頻度を計算するには、最初から最後のクラスまで順番に相対頻度を足し合わせます。最終結果は1である必要があります。

結果を経験的な分布関数で可視化することもできます。この方法により、データの分布に関する追加情報を分析に加えることができます。

あなたは今、Excelでデータを分類し、頻度を調査し、それらを視覚的に表現する方法を学びました。この技術は、大量のデータを明確かつ理解しやすい方法で分析するのに役立ちます。

データ分析時のエラーメッセージを回避する方法は？Excelオプションでデータ分析が有効になっていることを確認してください。

5つ以上のクラスを作成することは可能ですか？はい、必要に応じてクラスの数を調整することができます。ただし、範囲が正しく分割されていることを確認してください。

クラスが適切かどうかをどのように判断しますか？ヒストグラム表示でクラスの結果が適切で意味がある場合、クラスが適切です。