ビジネスで働いているか、営業に従事しているかに関わらず、データを効果的に分析し、視覚化する能力は重要です。 Excel は、企業データを評価し、貴重な洞察を得るための強力なツールを提供します。このガイドでは、Excelで階級化された 相対度数分布 を作成し、結果を視覚的に表現する方法を説明します。

主な洞察

  • 売上データの相対度数分布を作成する方法を学ぶ。
  • 絶対度数と相対度数の計算、およびこれらデータの視覚化が説明されています。
  • LinkedIn Histogrammを使用したデータ分析機能の利用方法が解説されています。

ステップ-by-ステップガイド

ステップ1: 出発データを準備する

まず、Excelで売上データを持っている必要があります。別々のデータシートやテーブルから売上データをコピーできます。売上データのある列に移動し、右クリックして「コピー」を選択します。その後、データを新しいデータシートに貼り付けます。

Excelデータ分析: 頻度分布を作成

ステップ2: 最小値と最大値を計算する

適切な度数分布を分類するためには、売上データの最小値と最大値が必要です。これらの値を特定するには、=MIN() および=MAX() 関数を使用できます。すべての売上データを選択し、Shiftキーと下矢印キーを押して該当データを全選択し、値を計算します。

Excelデータ分析:度数分布を作成する

ステップ3: クラスを定義する

次に、クラスの数を設定する必要があります。この場合、5つのクラスを選択します。各クラスの上限と下限を定義し、最小値が最初の下限に、最大値が最後の上限に含まれるようにします。データの範囲は、最大値から最小値を引いて、その結果を5で割ることで各クラスの幅を決定します。

Excelのデータ分析:度数分布を作成する

ステップ4: 度数を計算する

これで、各クラスの度数を数え始めることができます。これにはExcelのデータ分析機能を使用できます。この機能をExcelで使用できない場合は、Excelオプションで有効にします。

Excelデータ分析:頻度分布を作成

ステップ5: ヒストグラムを作成する

データ分析機能を選択し、"ヒストグラム" をクリックします。今度は売上データの入力範囲と、定義済みの上限範囲のクラスを指定する必要があります。また、見出しも含めるように注意してください。結果の出力範囲を定義します。

Excel データ分析: 頻度分布を作成

ステップ6: 度数分布を確認する

今度は、テーブル内の絶対度数を見るはずです。すべての観測対象の総数が正しいかを=SUMME() 関数で確認します。これにより、次に進む際の度数分布の全体像を得ることができます。

Excel データ解析:度数分布を作成

ステップ7: 相対度数を計算する

相対度数を計算するためには、各絶対度数を観測対象の総数で割ります。式を適切に修正して、下方に引き伸ばしても正しい値が残るようにしてください。

Excel データ分析:  ヒストグラムを作成

ステップ8: グラフで視覚化する

ここでは、絶対度数を棒グラフで表示できます。該当データを選択し、"挿入" をクリックして棒グラフを選択します。視覚的な結果により、売上クラスの中で最も一般的なものが明確になります。

Excelデータ分析: 頻度分布の作成

ステップ9:近似および実測分布関数の作成

相対合計頻度を視覚化するために、折れ線グラフを使用できます。 0%から100%までの補助表から始め、その後、相対合計頻度を記入します。 これにより、クラス全体で頻度がどのように分散しているかがわかります。

Excelのデータ解析:度数分布を作成する

ステップ10:実測分布関数

経験的な分布関数は、近似関数と同様に機能しますが、頻度のステップ表示があります。 データポイントを適切に準備し、グラフを調整して見やすくします。

Excelデータ分析:度数分布を作成する

まとめ

このガイドでは、Excelを使用して頻度分布を作成し、視覚的に表現する方法を学びました。 データの分類、絶対および相対頻度の計算、視覚的な整理方法を学びました。 これらの知識は、データに基づいた意思決定を支援し、プレゼンテーションを向上させるのに役立ちます。