調査データの分析は、データ分析領域における最も重要なタスクの一つです。特にExcelのピボットテーブルを使用することで、この分析をわかりやすくできます。このガイドでは、多次元ピボット-テーブルの作成方法や調査データから貴重な指標を抽出するための計算方法を示します。

主な見どころ

  • 顧客タイプと国による調査回答の平均値を計算します。
  • 特に革新評価に関する回答の相対変動を調査します。
  • ピボットテーブルを効率的に使用して調査データを表示および分析します。

ステップバイステップガイド

ステップ1: ピボットテーブルの作成

まず、Excelでピボットテーブルを作成する必要があります。メニューバーに移動して「挿入」を選択します。次に、ピボットテーブルのオプションをクリックします。データソースを選択するダイアログボックスが表示されます。この場合、調査データの適切な範囲を選択します。

Excelで効率的な多次元ピボットデータ分析

既存のワークシートにピボットテーブルを挿入し、データを保存したい特定の範囲を選択します。

Excel で効率的な多次元ピボットデータ分析

ステップ2: 平均値を計算する

次に、平均値の計算を開始します。例えば、「配送」という最初の指標を、ピボットテーブルの値フィールドにドラッグします。計算方法を「合計」から「平均値」に変更してください。

Excelで効率的な多次元ピボットデータ分析

これで、配送の平均値を顧客タイプと国別に計算しました。この手順を調査の六つの特徴に対して繰り返します。

Excelでの効率的な多次元ピボットデータ分析

ステップ3: 追加の指標を追加する

さらに多くの指標を計算するために、既に作成したピボットテーブルをコピーして下に挿入します。次に、「配送」から「コストパフォーマンス」、そして順番に「顧客サポート」などに指標を変更してください。各変更時に、「合計」から「平均値」に再設定することを忘れないでください。

Excelで効率的な多次元ピボットデータ分析

次の指標を追加する際は、それに応じてテーブルをコピーし、設定を調整してください。これにより、手間が減少し、計算の整合性が向上します。

Excelにおける効率的な多次元ピボットデータ分析

ステップ4: 相対的変動を計算する

特に「革新」に対する相対変動を計算するために、既存のテーブルを少し広げます。ピボットテーブルの設定をクリックし、「平均値」を「標準偏差」に変更してください。これにより、評価の変動がどのようになされているかがわかります。

Excelにおける効率的な多次元ピボットデータ分析

次に、新しい列に相対変動率を数式で挿入して、標準偏差と平均値を使用します。

Excel で効率的な多次元ピボットデータ分析

Excelが適切に値を計算できるように、セル参照を正しく指定することが重要です。

Excelで効率的な多次元ピボットデータ分析

ステップ5: 支援表と解釈

相対的変動のための支援表を作成します。例えば、低い、中程度、高い相対変動の3つのクラスを定義します。計算した値をここに入力し、簡単に解釈できるようにします。

Excelで効率的な多次元ピボットデータ分析

条件付き書式を使用して値を視覚的に強調表示します。カラースケールを使用すると、回答がどれだけ変動が大きいかがすぐにわかります。

Excelにおける効率的な多次元ピボットデータ分析

Schritt 6: 結果をまとめる

すべての指標を作成した後、結果をまとめます。分析を踏まえ、主要な気づきに対する明確な回答をまとめます。

Excel での効率的な多次元ピボットデータ分析

最小および最大相対変動、平均値など、重要なポイントをすべて記載してください。これにより、データとその解釈について明確な全体像を把握できます。

Excel で効率的な多次元ピボットデータ分析

まとめ

このガイドでは、Excelで効果的な多次元ピボットテーブルを作成してアンケートデータを分析する方法を学びました。平均値を計算し、結果の相対変動を求めました。

よくある質問

Excelでピボットテーブルを作成する方法は?「挿入」に移動し、「ピボットテーブル」を選択し、データソースを選びます。

ピボットテーブルで平均値を求める方法は?目的の数値を値フィールドにドラッグし、「合計」の設定を「平均値」に変更します。

変動係数とは何ですか?変動係数は、標準偏差と平均値の比率を示し、データの相対的なばらつきを表します。