Excelでの売上予測の時系列分析

統計分析は、データのパターンやトレンドを把握するために不可欠です。このガイドでは、Excelを使用して、Eコマース領域からの実践的な例を交えながら、時系列分析を行う方法を紹介します。売上高データのグラフィカル表示、トレンドラインの計算、予測の作成が焦点です。

最も重要な知見

ステップバイステップガイド

最初に、時系列のためのデータを整える必要があります。Eコマースウェブショップの過去100サンプルの売上を持っていることを確認してください。すべてのデータが正しくフィルタされて表示されていることが重要です。一貫したビューを取得するためにプレミアム顧客のフィルタを削除することができます。

スクロール時に概要を保持するために、タイトルを固定する必要があります。4番目の行を選択して、「表示」メニューバーに移動して「ウィンドウの固定」を選択します。データをナビゲートする際に常にタイトルが表示されるようになります。

過去100の売上データをグラフィカルに表示するために、まずこれらをコピーする必要があります。最後の400の売上に移動し、400から500までの行を選択して、新しい作業領域にコピーします。

データをグラフィカルに表示するには、「挿入」タブに移動して2Dラインチャートを選択します。ラインの色など、表示をカスタマイズすることができます。売上をグラフで視覚化するには、右クリックして「データの選択」を選択します。

データがグラフ内でよりわかりやすくなるように、データ系列に名前を付けてください。チャートエディターを選択し、「売上 - 100件のデータ」を名前として追加します。

売上データの変化をよりよく評価するために、チャートにトレンドラインを追加します。チャート内のデータ系列を選択後、「トレンドラインを追加」をクリックし、チャート内で数式を表示するオプションを選択します。

今、トレンド関数を手動で計算できます。まず、100番目の観察までの連番を作成するために新しい列を挿入します。売上データと連番の値を適切に調整して、トレンド関数を正しく計算できるようにします。

トレンド関数には軸切片と傾きが含まれています。軸切片（369.89）と傾き（-0.0397）を見つけることができます。これらの値を正確な数式を使用してExcelで再計算することができます。

次のZデータセットに予測を行うには、最後の値を下のセルにコピーします。将来の売上を予測するにはトレンド関数を使用します。数式は軸切片と傾きを連番に対して関連付けます。セル参照を正しく固定していることを確認してください。

予測を作成した後、全体のグラフをもう一度視覚化して、明確な表現を得てください。これにより、値の進行や存在する変動性をすばやく把握し、将来の値を確認できます。

このガイドでは、Excelで売上データのための時系列を作成し、トレンドラインを挿入して将来の売上を予測する方法について学びました。これらのステップは販売数の分析に基本的であり、実データに基づいて信頼できる意思決定をするのに役立ちます。