信頼区間の計算は、統計解析の重要な要素であり、特にサンプルから母集団についての推論を行う際に重要です。このガイドでは、Excelでアンケートの平均売上高の双側の信頼区間を計算する方法を紹介します。生データから最終的な信頼区間までの異なるステップと、Excelでその方法論をどのように実装するかを学びます。
主な洞察
- 双側信頼区間は、特定の信頼度で真の平均売上高がどの範囲にあるかを示します。
- 計算には平均値、標準偏差、標本量、および対応するt-分位数が必要です。
- Excelはこれらの値を計算し、信頼区間を視覚的に表示するために必要な機能を提供しています。
ステップバイステップガイド
ステップ1: データの準備
まず、Excelに関連するデータを準備してください。この例では、通常の顧客のみを考慮しており、通常の顧客の平均売上高のみを計算するためです。
ワークシート上でデータを選択してコピーし、新しい範囲に貼り付けてください。これにより、分析を対応する顧客グループにフィルタリングできます。
ステップ2: 基本情報をまとめる
Excelで重要なパラメータを記録する単純な表を作成してください。これには、標本量（n）、平均値 (x̄)、 標準偏差（σ）、および関連するt-分位数が含まれます。すでに、正規分布を仮定し、分散が利用できないことを知っています。
ステップ3: 標本量 (n) を計算する
正常な顧客の観測数を求めるために、関連データを切り取り、FORMULA = COUNT () を使用して数を特定する必要があります。この場合、フィルタされたデータから336件の観測値を取得するはずです。
ステップ4: 平均値 (x̄) を計算する
売上高の平均値を計算するには、FORMULA =AVERAGE() を使用します。この操作により、通常の顧客の平均売上高が362.80ユーロであることがわかります。
ステップ5: 標準偏差 (σ) を検討する
標準偏差を計算するために=STDEV.S() を適用します。これは推論統計学のために必要であり、したがって、標本標準偏差を使用します。計算された値は123ユーロです。
ステップ6: シグマ (σ / √n) を計算する
標本平均の標準偏差を計算するには、標本量の平方根で標準偏差をわる。以下の式を使用してください: =標準偏差/ SQRT(標本量)。
ステップ7: t-分位数を見つける
未知の分散を持つ正規分布があるため、t-分位数を求める必要があります。Excel関数 =T.INV.2T()を使用して、アルファレベル（0.08）および自由度（n-1）を指定します。このケースでは、t値は1.8になります。
ステップ8: 信頼区間の下限を計算する
信頼区間の下限を計算してください。式は次のとおりです: =平均値 - (t値 * シグマ)。この操作により、この例の下限は351ユーロとなります。
ステップ9: 信頼区間の上限を計算する
今度は信頼区間の上限を計算できます。式は類似しており、今回はt値を平均値に追加してください: =平均値 + (t値 * シグマ)。このため、上限は374ユーロとなります。
ステップ10: 信頼区間の表現
結果を視覚化するために、Excelでヒストグラムを作成し、そこに信頼区間をマークすることができます。下限と上限の間に線を引いて、正規顧客の真の平均売上と92％の信頼度でどの範囲にあるかを示します。
ステップ11：解釈と結論
あなたは今、通常の顧客の実際の平均売上が351から374ユーロの間に92％の信頼区間であることを確認できます。これはあなたの企業でのさらなる意思決定に重要です。
要約
このガイドでは、Excelで平均売上の両側信頼区間を計算する方法を学びました。データの準備から結果のグラフィカル表示と解釈まで、すべての必要な手順を実行しました。
