相関分析を行うためのExcel

さまざまな変数間の関係を分析することは統計学で非常に重要です。そのための最も効果的な方法の1つが相関分析であり、複数の特性間の関係を発見することを可能にします。このチュートリアルでは、6つの関連性のある成功要因からなる調査から相関行列をExcelで作成する方法について説明します。データの分析方法、結果をグラフ化して適切に解釈する方法を学びます。

重要な結論

• 相関は変数間の関係の強さと方向を測定します。
• Pearson相関係数はメトリックデータの相関を計算するための一般的な方法です。
• Excelには相関行列を作成するためのデータ分析機能が提供されています。
• 条件付き書式を使用すると相関関係を視覚的に表現するのに役立ちます。

ステップバイステップガイド

データの準備と転送

まず、6つの成功属性の値を収集した調査を既に実施しています。配達、価格、カスタマーサポート、品質、イメージ、革新が含まれています。これらの値はExcelドキュメントにあります。相関分析を行うには、まず関連するデータをワークシートに転送する必要があります。

成功要因を含む列、列IからNを選択します。これらのデータをコピーして分析の準備をするために新しい場所に貼り付けます。

スケールレベルの確認

相関を計算する前に、データのスケールレベルを確認することが重要です。この場合、1から10までのポイントスケールに基づいているため、これらはメトリックデータです。この情報は、Pearson相関係数はメトリックスケールにのみ適用可能であるため重要です。

データ分析機能を使用した相関分析の実行

相関行列を作成するには、Excelのデータ分析機能を有効にする必要があります。まだ有効になっていない場合は、“ファイル”に移動し、“オプション”をクリックします。カテゴリー「アドイン」を選択し、データ分析機能が選択されていることを確認します。チェックを入れ、OKをクリックして有効にします。

次に、データ分析を開始できます。メニューバーで「データ」をクリックし、「データ分析」を選択します。リストから「相関」を選択し、「OK」をクリックします。

入力範囲および出力範囲の定義

分析のための入力範囲を定義します。見出し行を含めるように最初の行に注意してください。関連データとヘッダーがすべて取得されるように、BからGまでの全範囲をマークします。

次に、出力範囲を定義します。たとえば、セルI9に設定し、「OK」をクリックして計算を開始します。Excelはこれで、成功要素間の関係を示す相関行列を作成します。

条件付き書式の適用

相関行列はすでに情報提供をしていますが、条件付き書式を使用すると見やすさが向上します。行列内のセルを選択し、「条件付き書式」に移動します。「色のスケール」を選択して、相関の強度を強調します。正の相関は緑で表示し、負の相関は赤で表示します。

この視覚的な表現により、最も強い関連性を一目で把握することができます。たとえばカスタマーサポートと品質の間には約50%の中程度の関連性があることがわかります。

結果の解釈

段階的に各相関を解釈できます。異なる相関値を評価するためには、別々の表を使用することをお勧めします。特徴をよりよく比較するために、対応する値の表をコピーして相関結果の下に貼り付けます。

相関のグラフィカル表示

関係をよりわかりやすく表現するために、散布図が適しています。空の図を挿入し、最初の相関のデータを選択します。たとえば、納品と価格パフォーマンスの間。 「データの選択」をクリックし、新しいデータシリーズを追加します。

データをグラフに表示するために X 軸と Y 軸の値を選択します。関係を明確にするために必要に応じてトレンドラインを追加します。

すべての 15 種類の可能な組み合わせを視覚化するために、他の変数に対してもこのプロセスを繰り返します。正と負の関係の両方をグラフで示すことができます。

その他の視覚化

さらに、キー指標の挿入や決定係数 R² のような追加オプションを選択して、可視化をカスタマイズできます。これにより、相関の強さについてより深く理解できます。

まとめ

このガイドで、Excel を使用して相関行列を作成し、様々な成功特性の相関を分析し、視覚的に表現する方法を学びました。データ分析とグラフィカル表現の組み合わせにより、調査結果から戦略的な意思決定をサポートする重要な洞察を得ることができます。