Excelでポアソン分布を用いて確率を計算する。

統計的計算は、特にEコマースの環境ではデータ分析の重要な要素であり、過去のデータ分析によって企業にとって重要な確率を計算することができます。このガイドでは、アンケートの事例を基に、Excelを使用してポアソン分布を使用して確率を計算する方法を学びます。

主な所見 ポアソン分布を使用すると、一定の時間枠内に発生するイベントの確率を決定することができます。この例では、1時間以内にEコマース店で2人以上4人未満の顧客が購入する確率を計算し、また2人以上の合計購入確率を計算します。

手順

記述されたイベントの確率を計算するための手順を開始しましょう。

まず、ポアソン分布が何であるかを理解することが重要です。この離散確率分布は、一定の時間期間におけるイベントの数を定量化するために使用されます。この例では、1時間あたりの平均5件の購入があると仮定します。これはλ値（λ = 5）で表現されます。

Excelを開き、新しいテーブルを準備します。関連するパラメータ（λと望ましいイベントの数）が見やすくなっていることを確認してください。

最初のシナリオでは、2人以上4人未満の顧客が購入する確率を計算したいとします。そのためには、2人および4人の購入の確率を計算し、その差を求める必要があります。

確率を計算するためにPOISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT関数を使用します。式は次のとおりです:

式を適用すると、例えば2人の購入者の確率が12％、4人の購入者の確率が44％などの確率が得られます。そして、2人の購入者と4人の購入者の確率を引くことで、2人以上4人未満の顧客が購入する確率が32％であることがわかります。

次に、Eコマース店で2人以上の顧客が購入する確率を計算します。まず、2人の購入者の確率を計算し、これを1から引きます。

Excel式は次のとおりです: =1 - POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(2; 5; WAHR). これにより、この場合の2人以上の顧客が購入する確率が88％であることがわかります。

すべての計算を行った後、主要な確率を記録します。つまり、2人以上4人未満の顧客が注文する確率が32%であり、2人以上の顧客が総購入する確率が88%であることがわかります。

このガイドでは、Excelで確率を計算するためにポアソン分布をどのように使用できるかを学びました。特定のイベントの確率を計算し、解釈する手順を踏みました。

ポアソン分布とは何ですか？ポアソン分布は、一定の時間枠内にイベントが発生する回数を示す離散確率分布です。

Excelでポアソン分布を使用して確率を計算する方法は？異なる値の確率を計算するためにPOISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT関数を使用します。

λ値が5の意味は何ですか？λ値が5ということは、平均して5つのイベント（例：購入）が指定された時間枠（例：1時間）で発生することを意味します。

ポアソン分布にはどの値を入力する必要がありますか？望ましいイベントの数（x）、平均値（λ）、および累積確率を計算するかどうかを指定する必要があります。

Eコマースにとってポアソン分布はなぜ重要ですか？ポアソン分布は、購買パターンを分析し、顧客活動の確率を予測するのに役立ち、マーケティングや在庫管理の重要な決定を支援します。