만약 이미지의 배경을 제거하려고 시도해 본 적이 있다면, 깨끗한 클리핑 마스크를 만드는 데 얼마나 어려운지 잘 알겠죠. 다행히도 이제 인공 지능(AI)을 사용하여 사진의 배경을 제거 할 수 있어 더욱 쉬워졌습니다. 그렇다면 AI가 이미지의 배경을 제거하는 데 어떻게 정확성을 유지할 수 있는지 궁금하지 않으신가요? 이 기사에서는 AI가 사진을 자르고 효과적으로 배경을 제거하는 이유와 이러한 기능을 수행하는 방법을 알려드리겠습니다. 또한 한 번의 클릭으로 이 작업을 수행할 수 있는 16가지 도구를 종합적으로 소개할 예정입니다. (불행하게도 가끔은 완벽하지 않을 수 있습니다).
목차
지난 몇 년 동안 사진의 배경을 자르기위한 AI 기술이 거대한 발전을 이루었습니다. AI는 이미지의 배경을 자동으로 감지하고 제거하기 위해 복잡한 알고리즘을 활용합니다. 많은 시간과 노력이 필요한 수동 방법과는 달리 AI는 순식간에 사진을 자르는 작업을 수행할 수 있습니다. 그렇다면 이 작업은 어떻게 이루어지는 걸까요? AI는 어떻게 이미지의 배경을 정확하게 인식하고 제거할까요?
간단하게 요약:
- 지난 몇 년 동안 사진의 배경을 자르기위한 AI 기술이 거대한 발전을 이루었습니다. AI는 이미지의 배경을 자동으로 감지하고 제거할 수 있습니다.
- AI는 사진을 빠르게 자르기 위해 복잡한 알고리즘을 활용합니다.
- AI는 이미지의 배경을 제거하는 빠르고 간단한 방법이며 다양한 응용 분야에 활용할 수 있습니다.
사진에서 배경을 제거하는 최고의 AI 도구들
사진의 배경을 제거하기 위해 사용할 수 있는 다양한 AI 도구가 있습니다. 이 기사에서는 무료 도구를 포함한 총 16가지 도구를 소개하겠습니다.
| 프로그램 이름 | 설명 | 장점 | 단점 | 가격 |
| Photoshop | Cloud-Nutzung을 통해 매우 좋은 결과물을 제공합니다. | 매우 좋은 품질로 머리카락을 잘 자를 수 있습니다. | Photoshop은 성능이 우수한 PC 및 좋은 그래픽 카드를 필요로 합니다. | 월 10 € 이상 |
| pollinations/modnet – Replicate에서 API로 실행 | 무료로 특정 기간 동안 더 많은 KI 시스템을 체험할 수 있는 매우 멋진 서비스입니다. | 온라인 도구이며 별도의 설치가 필요하지 않습니다. API로 활용 가능합니다. | 입문자에게는 적합하지 않을 수 있습니다. | 무료 또는 분당 요금 청구 (약 3 Cent) |
| PicWish AI Foto | Photoshop만큼 좋은 결과를 제공합니다! | 사전 미리보기 및 다양한 배경으로 제어가 편리합니다. | 프로그램을 다운로드하여 사용하는 것이 가장 좋습니다. 웹사이트에서 도구를 실행하는 동안 가끔 서버 오류가 발생할 수 있습니다. | 1장당 10 센트 또는 크레딧 대량 구매시 더 저렴합니다. |
| Luminar AI | 인물 사진은 상대적으로 빠르게 잘 자를 수 있습니다. 그러나 다른 도구는 대부분 더 좋습니다. 확장팩을 사용하면 보통 사물을 더 빠르게 자를 수 있습니다: https://skylum.com/de/luminar-extensions (그러나 추가 요금이 부과됩니다) | 매우 간단한 사용자 인터페이스가 제공됩니다. | 결과가 중간 정도인 수준이고 별도의 프로그램 설치가 필요합니다. | 월 9,95 € 또는 99,95 € 전체 버전 사용 |
| remove.bg | 품질이 적당합니다 (주변이 대부분 흐리게 처리됨) 그러나 머리카락의 경우 잘 처리하지 못합니다. 때때로 너무 많이 삭제될 수 있습니다. 미리보기는 다양한 업스케일 프로그램으로 확대되어 추가 크레딧을 구입할 필요가 없습니다. | 온라인 도구이며 별도의 설치가 필요하지 않습니다. | 주변이 흐리게 처리됩니다. | 1회 무료 크레딧, 그 외 1 크레딧 당 1 € 또는 구독으로 더 저렴 |
| https://www.leawo.org/photoins/ | 온라인 도구이며 별도의 설치가 필요하지 않습니다. | 품질이 매우 낮습니다. | 79.95 달러 | |
| Wondershare PixCut | remove.bg와 유사하지만 전체 해상도로 미리보기할 수 있습니다. | 온라인 도구이며 별도의 설치가 필요하지 않습니다. | 주변이 흐리게 처리됩니다. | 크레딧 당 1 € 또는 구독으로 더 저렴 |
| Upload Image to Remove Background - Cutout.Pro | remove.bg와 유사합니다. | 온라인 도구이며 별도의 설치가 필요하지 않습니다. | 주변이 흐리게 처리됩니다. | 5 크레딧 무료, 크레딧 당 약 0,5 € 또는 구독으로 더 저렴 |
| HitPaw Online Background Remover | 결과는 괜찮으며 다양한 배경 또는 창의적인 카드를 사용할 수 있습니다. | 온라인 도구이며 별도의 설치가 필요하지 않습니다. | 때로는 머리카락을 올바르게 잘라내는 데 문제가 발생할 수 있습니다. | 주간 4 €로만 사용 가능 |
| slazzer.com | remove.bg와 유사합니다. | 온라인 도구이며 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Photoshop 플러그인으로도 사용 가능합니다. | 결과는 다르지만 약간 더 나은 생각이 들 수 있습니다. | 2회 무료 크레딧, 그 외 1 크레딧 당 1 € 또는 구독으로 더 저렴 |
| removal.ai | 품질은 꽤 좋습니다. | 온라인 도구이며 별도의 설치가 필요하지 않습니다. | 머리카락을 올바르게 잘라내는 데 문제가 발생할 수 있습니다. | 1회 무료 크레딧, 그 외 1 크레딧 당 0.9 € 또는 구독으로 더 저렴 |
| BackgroundCut | 온라인 도구이며 별도의 설치가 필요하지 않습니다. | 너무 많이 삭제되는 경우가 있습니다. 머리카락을 잘라내는 데 문제가 있습니다. | 월 12 달러 | |
| photoscissors.com | 오토바이 사진은 아주 잘 잘려 있습니다. | 온라인 도구이며 별도의 설치가 필요하지 않습니다. | 주변이 흐리게 처리되며 머리카락이 잘릴 때 살짝 문제가 있습니다. 품질은 적당합니다. | 1장 당 50 센트 (또는 크레딧 대량 구매 시) 더 낮아집니다. |
| https://pixlr.com/de/remove-background/ | 온라인 도구이며 별도의 설치가 필요하지 않습니다. | 품질이 납득할 만하지 않습니다. | 3회 무료 크레딧, 구독하면 약 2 € | |
| https://topazlabs.com/mask-ai/ | 2020년 이후 업데이트가 더 이상 제공되지 않지만 결과는 꽤 좋습니다. 머리는 색 배어 있는 경우 제외하고요. | 다양한 설정 옵션이 제공됩니다. | 별도의 프로그램 설치가 필요하며 업데이트도 제공되지 않습니다. | 99.99 달러 |
사진의 배경 제거
사진의 배경 제거는 사진 편집의 기본 작업 중 하나입니다. 사진의 배경을 제거하려는 이유는 다양합니다. 웹 사이트나 프레젠테이션에 사진을 사용하려는 경우도 있고, 다른 사진에 사진을 삽입하려는 경우도 있습니다. 어떤 경우에도 배경 제거는 습득해야 할 중요한 기술입니다.
사진의 배경을 제거하는 가장 좋은 방법 중 하나는 인공 지능(AI)을 활용하는 것입니다. 인공 지능은 사진의 배경을 자동으로 인식하고 제거할 수 있습니다. 특히 여러 사진을 편집해야 하는 경우 유용합니다.
인공 지능은 사진을 분석하고 배경을 식별하는 알고리즘을 사용합니다. 이러한 알고리즘은 사진의 배경을 전경과 구분하기 위해 훈련되어 있습니다. 한 번 배경이 식별되면 자동으로 제거됩니다.
사진의 배경을 제거하기 위해 인공 지능을 활용하는 다양한 도구와 소프트웨어가 있습니다. 이러한 도구는 사용하기 쉽고 사진 편집에 대한 특별한 지식이 필요하지 않습니다.
전반적으로 인공 지능 사용은 사진의 배경을 제거하는 효과적인 방법입니다. 인공 지능은 배경을 자동으로 인식하고 제거하여 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 기술의 발전으로 미래에는 인공 지능이 더 나은 결과를 내며 사진 편집을 더욱 쉽게 만들 것으로 기대됩니다.
인공 지능이 사진 선별 작업을 잘하는 이유
사진의 배경을 제거하는 작업에서 인공 지능(AI)은 매우 성공적입니다. AI는 사전 배경에서 객체를 빠르게 선별할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 그렇다면 왜 AI가 사진 선별 작업을 잘하는 것일까요?
인공 지능의 역할
AI는 이미지 선별 작업에서 중요한 역할을 합니다. 복잡한 알고리즘과 딥 러닝 기술을 활용하여 이미지에 있는 객체를 인식하고 격리할 수 있습니다. AI는 이미지에 있는 객체를 식별하고 배경을 자동으로 제거할 수 있습니다.
AI는 이미지에 있는 객체를 인식하고 격리할 수 있는 다양한 기술을 사용합니다. 이에는 인공 신경망과 같은 기술이 포함되어 있으며, 이는 데이터에서 패턴을 인식하고 학습하는 능력을 갖추고 있습니다. AI는 이미지에 있는 객체를 인식하고 격리하기 위해 대량의 데이터를 활용할 수 있습니다.
AI를 통한 향상된 정확성
AI 기술을 활용함으로써 이미지 선별 작업은 더욱 정확하고 빠르게 수행됩니다. AI는 이미지에 있는 객체를 정확하게 인식하고 격리할 수 있으며, 복잡한 환경에서도 작업할 수 있습니다. AI는 인공 신경망과 기타 기술을 활용하여 이미지에 있는 다양한 객체를 인식하고 격리할 수 있습니다.
또한 AI는 이미지의 배경을 자동으로 제거할 수 있어 왜곡이나 품질 손실 없이 이미지 선별 작업을 빠르고 쉽게 만들어줍니다. 이로써 이미지 선별 작업은 더욱 빠르고 쉬워지며 시간과 자원을 절약할 수 있습니다.
전반적으로 AI는 이미지 선별 작업에 중요한 기술입니다. 정밀하고 신속한 이미지 편집이 가능하며, 시간과 자원을 절약할 수 있습니다.
AI가 어떻게 사진을 선별하는지
사진의 배경을 제거하기 위해 AI 도구가 점점 인기를 얻고 있습니다. 하지만 이것이 정확히 어떻게 작동하는지 알고 계십니까? 이 부분에서는 이에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
프로세스 이해하기
AI 도구는 사진의 배경을 제거하기 위해 다양한 방법을 사용합니다. 일부 도구는 신경망을 사용하고, 다른 도구는 마스킹 알고리즘을 활용합니다. 이러한 도구 중 대부분은 다양한 기술의 조합을 사용합니다.
신경망은 인간 뇌의 작동 방식을 기반으로 한 모델입니다. 많은 서로 연결된 뉴런들로 구성되어 있어 정보를 처리하고 전달합니다. 이미지 편집에 신경망을 사용할 경우, 네트워크는 이미지의 배경을 인식하고 제거하는 데 학습됩니다.
반면, 마스킹 알고리즘은 색상 및 밝기 정보를 사용하여 이미지의 배경을 분리하는 데 기반을 두고 있습니다. 이러한 알고리즘은 객체의 배경을 쉽게 분리하고 마스크를 만듭니다.
AI 기술의 적용
AI 도구는 사진의 배경을 제거하기 위해 다양한 기술을 사용합니다. 일부 흔한 기술은 다음과 같습니다:
- 세분화: 객체를 식별하고 격리하기 위해 사용되는 기술입니다. AI 도구는 객체의 윤곽을 인식하고 배경으로부터 분리하는 알고리즘을 사용합니다.
- 마스킹: 객체의 배경을 제거하기 위해 사용되는 기술입니다. AI 도구는 마스킹 알고리즘을 사용하여 배경을 마스킹하고 제거합니다.
- 신경망: 이미지의 배경을 제거하기 위해 사용되는 기술입니다. AI 도구는 이미지의 배경을 인식하고 제거하기 위해 신경망을 사용합니다.
KI 도구들은 이미지의 배경을 자동으로 제거하여 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 그러나 이러한 도구들이 완벽하지는 않고 때로는 오류를 범할 수 있다는 점을 유의하는 것이 중요합니다. 결과를 확인하고 필요한 경우 수동으로 수정하는 것이 좋습니다.
요약
이미지의 배경을 제거하는 것은 이미지 편집에서 일반적인 작업입니다. 전통적으로 이 작업은 수동으로 수행되었으며 시간이 많이 소요되고 고통스러울 수 있습니다. 그러나 KI 기술의 도입으로 이러한 작업이 크게 향상되었습니다.
KI 지원 배경 제거는 이미지의 배경을 정확하게 인식하고 제거할 수 있기 때문에 매우 효과적입니다. 이는 이미지 내의 패턴과 질감을 인식하고 분리할 수 있는 알고리즘을 사용하여 달성됩니다.
KI 지원 배경 제거의 또 다른 장점은 매우 빠르다는 것입니다. 수동 방식과 달리 KI 기술은 이미지의 배경을 순식간에 제거할 수 있습니다.
그러나 KI 기술이 완벽하지 않으며 경우에 따라 이미지의 배경을 완전히 제거할 수 없을 수도 있음을 염두에 두는 것이 중요합니다. 이러한 경우 수동으로 편집하는 것이 필요할 수 있습니다.
총괄적으로 말하면 KI 지원 배경 제거는 이미지 배경을 제거하는 데 매우 효과적이고 시간을 절약할 수 있는 방법입니다. 그러나 기술의 한계를 이해하고 가장 효과적인 상황에서만 사용하는 것이 중요합니다.