사진의 선명도는 그 효과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 하지만 흐린 또는 흐릿한 사진은 특히 중요한 추억이나 프로 핸즈한 사진의 경우 큰 문제가 될 수 있습니다. 다행히 오늘날에는 이미지를 선명하게 하고 명료하고 디테일한 이미지로 만들어주는 다양한 방법과 도구가 있습니다. 아무것도 흐리지 않은 상태가 더 나쁩니다. 이러한 방법 중 일부는 AI 기술을 사용하고 있으며, 다른 방법은 전통적인 이미지 처리 기술에 근거하고 있습니다.
이 기사에서는 AI 기술을 사용하는 방법과 그렇지 않은 방법을 포함하여 이미지 선명화에 대한 다양한 방법을 살펴볼 것입니다. 또한 이미지 선명성의 기본 사항과 다양한 방법의 장단점을 비교할 것입니다. 아마추어이든 프로이든, 이 기사는 여러분의 이미지를 더 선명하고 인상적으로 만드는 데 도움이 될 것입니다. 시작하겠습니다!
목차
선명도 조절 도구 개요
| Name | 장점 | 단점 | 가격 |
| Topaz Photo AI | 1위: 최상의 결과물 (소음 제거도 잘 됨) | 다소 비싸며 온라인에서 빠르게 이미지를 선명하게 하는 기능 없음 | 199 $ |
| Topaz Sharpen | 2위: 소음 제거에 관련된 최상의 결과물 (전체 패키지에서는 Topaz Photo AI가 더 좋음) | 다소 비싸며 온라인에서 빠르게 이미지를 선명하게 하는 기능 없음 | 79,99 $ |
| MyEdit | 내 추천 3위 | 많은 이미지를 선명하게 하려면 비용적으로 부담스러울 수 있음 | 하루에 한 장 무료, 그 외에는 월별 10 ~ 16 € |
| DxO PureRAW 3 | 내 추천 4위 (RAW 사진일 경우) | RAW 사진만 편집 가능하며 온라인에서 빠르게 이미지를 선명하게 하는 기능 없음 | 129 € |
| Nik Sharpener | 오래된 프린트 사전 선명화 기술로 Olaf Giermann이 추천 최신 업데이트에서 인터페이스가 전면 수정됨 | 더 많은 AI 지원을 원함, 온라인에서 빠르게 이미지를 선명하게 하는 기능 없음 | 149 € |
| Luminar NEO | 얼굴에 대해 매우 좋음! | 온라인에서 빠르게 이미지를 선명하게 하는 기능 없음 | 월 9,95 € 또는 전체 버전으로 99,95 € |
| AI Upscale | 결과물이 훌륭함. 프로그램 뿐만 아니라 웹사이트에서 바로 이미지를 편집할 수 있음. | RAW 사진 지원 없음 | 월 평균 40 $ 또는 일회성 129,9 $ |
| https://neural.love/ | 결과가 좋음 (특히 얼굴) | 많은 이미지를 선명하게 하려면 비용적으로 부담스러울 수 있음 | 월 평균 10 € |
| 앱 Remini + 온라인에서 https://app.remini.ai/ | 결과가 좋음 + 밝기가 함께 최적화됨. 대부분 얼굴에 대해 잘 작동함. Olaf Giermann에 따르면 얼굴 재구성 전문가 | 많은 이미지를 선명하게 하려면 비용적으로 부담스러울 수 있음 | 7일 무료, 그 외에는 주간 10 € 또는 연간 Pro 버전으로 74,99 € |
| Adobe Photoshop | AI 지원 (RAW 사진에 대한 소음 제거만 가능: 그러나 매우 우수) | 결과가 중간임 | 월 평균 10 € |
| Adobe Lightroom | AI 지원 (RAW 사진에 대한 소음 제거만 가능: 그러나 매우 우수) | 결과가 중간임 | 월 평균 10 € |
| PicWish AI Foto | 프로그램 설치 없이 온라인에서 즉시 사용 가능 | 결과가 중간임 | 사진 당 10 센트 또는 다량 구매 시 더 저렴한 가격 제공 |
| https://www.hitpaw.com/ | 얼굴만 잘 나오며, 나머지는 흐릿함 | 많은 이미지를 선명하게 하려면 비용적으로 부담스러울 수 있음 | 월 17,99 $ (연간 79,99 $ 또는 일회성 99,99 $) |
| On1 NoNoise AI | 소음 제거에 매우 좋음 | 소음이 더 많은 선명화만 가능하지만, 조합 가능 | 67,78 € |
| 온라인 8배 이미지 확대 [Media.io] | 프로그램 설치 없이 온라인에서 즉시 사용 가능 | 결과가 중간임 | 월 9,99 $ 또는 Credit로 1 Credit당 0,5 $에서 0,05 $ 정도 |
| Cutout.Pro | 프로그램 설치 없이 온라인에서 즉시 사용 가능 | 결과가 중간임 | 5 Credits 무료, 그 외에는 구매 시 1 Credit 구독 또는 직접 결제로 0,10 €부터 1 유로까지 |
| Raw Photo Editor | 프로그램을 잘 설명해 주는 멋진 웹사이트 | 결과가 중간임 | 할인 가격으로 78,90 €, 그 외에는 112,72 € |
| 앱 Snapseed | 일부 터치만으로 빠른 결과 제공 | 결과가 중간임 | 무료 |
| Pixlr | 프로그램 설치 없이 온라인에서 즉시 사용 가능 | 결과가 중간임 | 월 4,90 $ |
| https://www.fotor.com/ | 프로그램 설치 없이 온라인에서 즉시 사용 가능 | 결과가 중간임 | 월 6 $ |
| https://ai.smartmine.net/service/computer-vision/image-deblurring | 프로그램 설치 없이 온라인에서 즉시 사용 가능 | 결과가 중간임 | 월 100 Credits 무료, 그 외에는 500 Credits에 4.99 $ |
| https://imglarger.com/Sharpene | 프로그램 설치 없이 온라인에서 즉시 사용 가능 | 결과가 중간임 | 월 9 $ |
| https://fixelalgorithms.co/products/detailizer3/TZ | (테스트할 수 없었음.) | 다운로드할 수 있는 평가판 없으며 온라인에서 시도할 수 있는 방법 없음 | 46 € |
| Samsung의 Enhance-X | (테스트할 수 없었음.) | Samsung 휴대폰 전용 |
이미지 선명도 향상: 기초
'이미지 선명도 향상'이란 무엇을 의미하나요?
'이미지 선명도 향상'은 이미지를 더 명확하고 선명하게 만들기 위한 프로세스를 말합니다. 이는 다양한 기술과 프로그램을 통해 실현될 수 있으며, 인공지능 기술을 활용하는 것도 포함됩니다. 이미지를 선명하게 만들 때는 이미지의 가장자리와 세부 사항이 강조되어 더 선명하고 명확한 이미지를 만들어냅니다.
픽셀화된, 흐린 사진의 이유
사진이 픽셀화되거나 흐릴 수 있는 다양한 이유가 있습니다. 한 가지 이유는 사진이 나쁜 시점에서 촬영되어 선명하지 않은 이미지를 만들어낼 수 있습니다. 또 다른 이유는 사진이 나쁜 조명 조건 하에서 촬영되어 품질이 낮은 이미지가 될 수 있습니다. 나쁜 카메라 사용 또는 이미지를 확대하는 것도 품질 저하로 이어질 수 있습니다.
사진이 픽셀화되거나 흐릴 수 있는 또 다른 이유는 이미지의 압축 때문일 수 있습니다. 이미지가 너무 자주 압축되면 저장 공간을 줄일 수 있지만, 이미지가 픽셀화되거나 흐려질 수 있습니다. 따라서 이미지를 충분히 고해상도로 저장하여 품질을 보장하는 것이 중요합니다.
전체적으로 이미지 선명화는 픽셀화된 또는 흐린 사진을 개선하는 중요한 기술입니다. 다양한 기술과 프로그램을 활용하여 이미지를 더 선명하고 명확하게 만들어 더 나은 이미지 품질을 얻을 수 있습니다.
AI 없이 이미지 선명화하는 방법
인공지능을 활용하지 않고 이미지를 선명하게 만드는 다양한 방법이 있습니다. 이 섹션에서는 두 가지 방법을 소개합니다: 이미지 편집 소프트웨어 사용 및 온라인 도구 사용.
이미지 편집 소프트웨어 사용
사진을 선명하게 만들기 위한 한 가지 방법은 포토샵 또는 라이트룸과 같은 이미지 편집 소프트웨어를 사용하는 것입니다. 이러한 프로그램은 이미지를 최적화하는 다양한 도구를 제공하며 이미지를 선명하게 만들 수 있는 기능도 포함됩니다.
포토샵에서 이미지를 선명하게 만들기 위해서는 필터 메뉴를 사용하고 '선명하게' 필터를 선택할 수 있습니다. 지나친 선명도는 비자연스러운 외형을 만들 수 있으므로 적당한 양의 선명도 적용이 중요합니다. 다른 옵션으로는 불투명 도구를 사용하여 선명도를 수동으로 조절하는 것입니다. 약간 흐린 사진에는 꽤 좋은 결과가 나옵니다. 종종 이미지가 이미 상당히 선명해 보이지만 그 후에는 그냥 더 날카로운 모습을 띄게 하기도 합니다.
라이트룸에서는 이미지를 선명하게 하는 데 샤프네스 조절기를 사용할 수 있습니다. 또한 이미지 특정 부분의 선명도를 높이기 위해 디테일 조절기를 사용하는 것도 가능합니다. 종종 사진 촬영 세션에서 사용하는 모든 사진에 적용하고 싶다면 사전 설정을 만들어서 적용할 수 있습니다.
온라인 도구 사용
이미지를 선명하게 만드는 데 사용할 수 있는 여러 온라인 도구가 있습니다. 예를 들어, Fotor의 이미지 선명화 도구가 있습니다. 이 도구는 이미지를 자동으로 분석하고 선명하게 만드는 데 인공지능을 활용합니다. 또한 슬라이더를 사용하여 선명도를 수동으로 조절할 수도 있습니다.
또 다른 온라인 도구인 VanceAI Image Sharpener가 있습니다. 이 도구는 데스크탑 버전과 온라인 도구를 모두 제공하여 이미지를 자동으로 선명하게 만들 수 있습니다. 또한 슬라이더를 사용하여 선명도를 수동으로 조절할 수도 있습니다.
온라인 도구를 사용하는 것이 이미지 편집 소프트웨어를 사용하는 것과 동일한 품질을 제공하지는 않을 수 있음을 주의해야 합니다. 또한 온라인 도구 사용 시 개인 정보를 노출하지 않고 안전한지 확인하는 것이 중요합니다.
AI를 활용한 이미지 선명화: 개요
AI 기술은 최근 몇 년 동안 큰 발전을 이루고 이미지 편집에서도 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이미지 편집에서 AI의 가장 중요한 응용 중 하나는 이미지 선명화입니다. 이 섹션에서는 AI가 이미지 선명화에 어떻게 작용하는지와 그가 제공하는 이점에 대한 개요를 제시해보겠습니다.
AI가 이미지 선명화에 어떻게 작용하나요?
KI 기반의 이미지 선명화 알고리즘은 대규모 이미지 데이터 세트로 훈련된 신경망을 기반으로 작동합니다. 이러한 네트워크는 약한 이미지와 선명한 이미지의 많은 수를 비교하고 분석함으로써 어떻게 선명한 이미지가 보여야 하는지 학습할 수 있습니다. 약한 이미지가 알고리즘에 입력되면, 알고리즘은 흐림을 감지하고 이미지를 더 선명하게 만들기 위해 자동적으로 선명화를 수행할 수 있습니다.
시장에서 구할 수 있는 다양한 KI 기반 이미지 선명화 알고리즘이 있습니다. 가장 인기 있는 알고리즘 중 일부는 Topaz Sharpen AI, Vance AI Image Sharpener 및 Luminar AI입니다. 이러한 알고리즘은 이미지를 선명하게 만들기 위해 다양한 방법과 기술을 사용하지만 전부 신경망을 사용합니다.
KI 이미지 선명화의 장점
이미지 선명화에 KI를 사용하는 것은 기존 방법에 비해 여러 가지 장점을 제공합니다. 주요 장점 중 일부는 다음과 같습니다:
- 더 나은 결과: KI 기반 이미지 선명화 알고리즘은 일반적으로 기존 방법보다 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다. 흐림을 더 잘 감지하고 이미지를 개선하기 위해 복잡한 선명화 알고리즘을 적용할 수 있습니다.
- 시간 절약: KI 기반 이미지 선명화 알고리즘을 사용하면 기존 방법보다 더 빠르게 작업할 수 있어 시간을 절약할 수 있습니다. 많은 이미지를 선명하게 만들어야 할 때 특히 유용합니다.
- 사용자 친화성: KI 기반 이미지 선명화 알고리즘은 일반적으로 매우 사용자 친화적이며 이미지 처리에 대한 폭넓은 경험이 필요하지 않습니다. 이미지에 쉽게 적용하여 향상시킬 수 있습니다.
전반적으로 KI를 사용한 이미지 선명화는 기존 방법에 비해 많은 장점을 제공하지만, 늘 최선의 선택이 되는 것은 아니며 때로는 기존 방법을 사용하는 것이 더 나은 선택일 수 있습니다.
비교: KI vs 비-KI 방법
효율성
이미지 선명화에 대한 KI 방법은 보통 비-KI 방법보다 빠릅니다. 비-KI 방법을 사용할 때 원하는 결과를 얻으려면 여러 단계를 거쳐야 할 수 있습니다. 그러나 KI 방법은 이미지를 선명하게 만드는 데 대개 한 단계만 필요합니다. 일부 KI 방법은 여러 이미지를 동시에 선명하게 할 수도 있는데, 이는 효율성을 더 높입니다.
결과 품질
결과 품질은 사용한 방법에 따라 달라집니다. KI 방법은 비-KI 방법보다 어떤 경우 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 특히 이미지의 미세한 세부 사항을 선명하게 하는 것에 대해 KI 방법이 더 나은 선택이 될 수 있습니다. 일부 KI 방법은 비-KI 방법을 사용할 때 발생할 수 있는 왜곡과 아티팩트를 줄일 수도 있습니다.
그러나 일부 경우에는 비-KI 방법도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 특히 이미지에 대한 큰 흐림을 수정해야 할 때 비-KI 방법이 좋은 선택이 될 수 있습니다. 일부 비-KI 방법은 이미지의 노이즈를 줄이거나 색상 왜곡을 수정할 때 KI 방법보다 더 나은 결과를 얻을 수도 있습니다.
전반적으로 사용할 방법은 초기 자료, 원하는 결과 및 사용 가능한 리소스 등 다양한 요인에 따라 다릅니다. 요구 사항에 가장 적합한 방법을 찾기 위해 다양한 방법을 시도하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
결론 및 전망
이미지 선명화는 이미지 품질 개선에 중요한 단계로, 픽셀화되고 흐릿한 이미지에서 특히 중요합니다. 이 글에서는 KI를 사용하거나 사용하지 않고 이미지를 선명하게 만드는 다양한 기술과 프로그램을 소개했습니다.
지난 몇 년 동안 이미지 선명화에 KI 사용은 상당한 발전을 이루었으며 이미지를 선명하게 하는 빠르고 효과적인 방법을 제공합니다. Topaz의 Photo AI와 같은 프로그램은 이미지를 자동으로 분석하고 선명하게 만들어 (소음 제거 및 확대를 포함한) 인상적인 결과를 얻을 수 있습니다.
그러나 KI 사용이 항상 최선의 선택은 아님을 염두에 두어야 합니다. 어떤 경우에는 이미지에 오히려 노이즈나 아티팩트가 발생할 수 있으므로 원하는 결과를 얻기 위해 수동 기법을 사용하는 것이 좋습니다. 나는 거의 대부분 사진 AI Topaz를 사용하여 이미지를 선명하게 만들지만 (프로그램 비용이 거의 200유로인 것을 감안하면), 때로는 수동 기법을 사용하는 것이 더 나을 수 있습니다.
앞으로 이미지 선명화 기술은 더 발전해갈 것으로 예상됩니다. KI를 사용한 이미지 선명화는 더 정확하고 효과적일 것으로 예상되며 더 나은 결과를 얻기 위한 새로운 기술이 개발될 것으로 예상됩니다.
전반적으로 이미지 선명화는 이미지 품질 향상에 중요한 단계이며 이를 달성하기 위한 여러 가지 기술과 프로그램이 제공됩니다. KI를 사용한 이미지 선명화가 많은 장점을 제공하더라도 최상의 결과를 얻기 위해 수동 기술을 숙지하는 것이 중요합니다.
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