청소년들은 연구에 의하면 인공지능 사용을 교육의 핵심 요소로 바라고 있다

인공지능이 이미 우리 일상의 많은 영역에 스며들었지만, 독일의 학교는 이 새로운 시대로의 여정에서 아직 막 시작 단계에 있습니다. 특히 대형 언어 모델 분야에서의 빠른 인공지능 발전은 교육 시스템에 엄청난 기회를 제공하지만 상당한 위험도 내포하고 있습니다. 이 변화는 학습과 배려 모두를 요구하는 것입니다. "보다폰데 연구"는 독일의 젊은이들이 교육 시설보다 더 진보한 단계에 이미 있다는 것을 보여줍니다. 대부분의 청소년과 젊은 성인들이 인공지능을 그들의 미래에 중요시하지만 또한 그들의 개인 발전과 직업적 성공에 결정적인 역할을 한다고 여깁니다.

인공지능을 교육에 통합하는 것은 학습 및 교수 방법을 근본적으로 개선하는 기회로 인식됩니다. 그러나 동시에 걱정도 있습니다. 지엽적 사회 환경에서 더 약한 학생들이 인공지능의 기회를 놓칠 수 있고, 능력 있는 사람들과의 격차가 커질 수도 있습니다. 청소년들은 이미 어떤 인공지능 측면들을 교육 과정에 포함시키고 어떤 인공지능 사용 능력을 개발해야 하는지에 대한 아이디어를 가지고 있습니다. 모두가 동등하게 그것들을 활용할 수 있도록 학교가 책임져야 합니다.

학습 과정에서 국차적으로 인공지능을 지혜롭게 신속하게 가르치는 것이 목표입니다. 이 연구는 독일의 청소년들의 관점과 요구를 더 잘 인식하기 위한 것입니다. 우리가 그들의 의견에 귀를 기울이면서, 그들의 희망과 두려움을 인공지능과의 관계에서 우리가 이끌 수 있는 이익과 함께 인식할 수 있고, 그들의 견해와 경험을 변혁 과정에 도입할 때 얻을 수 있는 이익을 깨달을 수 있습니다.

이 연구 결과를 통해 보다폰데는 교육 분야에서 필요한 변화에 대한 건설적인 대화를 촉구하려고 합니다. 교사 및 학생들은 책임있고 건설적으로 인공지능 및 그것의 결과에 대한 다가오는 미래에 대비해 함께 준비되어야 합니다.

인공지능 연구 개요: 조사 방법 및 응답자의 인구 통계적 세부 사항

인프라테스트 디맵에 의해 수행된 보다폰데 스티프퉁의 연구는 14-20세 독일 청소년 1590명의 인공지능(AI)이 그들의 교육 및 미래 직업에서 어떤 역할을 하는지에 대한 태도를 파악합니다. 또한 독일 학생들이 교실에서 인공지능을 어떻게 인식하는지 조명합니다.

청소년들은 미래 직장에서 AI가 더 중요한 역할을 할 것으로 예상하지만 학교에서 그것에 대한 교육을 거의 받지 않습니다.

연구에 따르면, 독일 학생들은 AI 응용 프로그램과 그 사용법 학습이 교실에서 중요하다고 생각합니다. 청소년들의 응답은 이 바람의 중요성을 지지합니다.

그들 중 89%는 정보를 받을 때 AI의 지원을 받고 싶어하며, 이미 58%가 이를 활용하고 있습니다. 반면, 청소년의 64%만이 AI 도구가 실수를 할 수 있다는 사실에 대한 중요성을 강조합니다. 그래서 그들은 AI와의 상호 작용에서 읽은 것이나 본 것에 대해 비판적이어야 하는 능력을 특히 중요하게 생각합니다. 또한 46%만이 AI와 관련된 위험 및 대처 방법에 대해 더 배우고 싶어합니다.

그러나 많은 청소년들이 인공지능이 항상 신뢰할만하다는 것과 오류 정보를 제공할 수도 있으며, 어느 상황에서 자신도 모르게 이미 AI 시스템을 사용하고 있는지에 대해 더욱 인지되어야 합니다.

학교에서의 인공지능에 대한 청소년들의 태도 및 기대

청소년들은 인공지능을 이미 독립적으로 활용하고 있습니다. 학교에서의 인공지능 사용이 제한적이더라도, 청소년들의 개인적 일상에 이미 인공지능이 진입했다는 것을 의미합니다. 조사대상자의 74%가 이미 인공지능 애플리케이션을 사용 중이며, 그 중 71%는 그것들이 자발적인 목적으로 개인 또는 학교 목적으로 사용되기도 하며, 학교에서 적극적으로 촉구되는 경우보다는 적은 횟수로 사용됩니다. 상당수인 31%만이 매주, 8%만이 하루에 한 번 이상 학교 목적으로 인공지능을 사용합니다. 가장 많이 사용되는 응용 프로그램에는 ChatGPT가 있으며, Google Lens와 DeepL이 뒤를 이을 것입니다.

이 인포그래픽은 14-20세 독일어 교육을 받은 독일어 사용자들 중 어떻게 인공지능(KI)이 학교 수업에 변화를 가져올 것으로 예상되는 시간 프레임에 대한 조사 결과를 보여줍니다. 조사결과:

• 51%의 응답자는 KI가 중기적으로 (3-5년 후) 학교 수업에 변화를 줄 것으로 예상합니다.
• 28%는 장기적으로 (5년 이상 후) 이러한 변화가 생길 것으로 생각합니다.
• 16%는 단기적으로 (0-2년 후) 변화를 예상합니다.
• 5%는 KI가 학교 수업에 영향을 미치지 않을 것으로 기대합니다.

이 결과들은 독일의 젊은 인구 중 다수가 다음 10년 안에 인공 지능(AI)에 의한 교육 분야의 변화를 예상하고 있음을 보여준다. 가장 큰 그룹은 3~5년 내 변화가 예상된다고 보고했다. 소수의 소수만이 AI가 학교 교육에 영향을 믿지 않는다. 결과는 교육 계획자들에게 흥미로울 수 있으며, 언제 어떻게 AI 기술을 교육 계획과 교실에 통합해야 하는지 고려 중인 사람들에게 영향을 줄 수 있다.

수업 내 치밀한 적용은 아직 널리 퍼지지 않았다

조사 대상 청소년들의 38%는 AI 사용이 학교에서 전혀 언급되지 않았거나 명확한 규정이 없다고 밝혔다. 응답자 중 17%만이 AI 사용을 허용하고 관련 규정이 있다고 밝힌 반면, 17%에 불과했다.

AI를 학교 교육에 통합해야 할 시점에 대해 조사 대상자들 사이에 명확한 의견이 있다. 대다수가 AI가 1학년 I 또는 II부터 교육 과정에 편입되어야 한다는 의견을 지지한다. 9%만이 초등학교, 유치원 또는 유아원에서 이미 AI 사용에 익숙해져야 한다고 지지하는 반면, 24%는 5학년부터 AI 교육이 이뤄져야 한다고 생각하며, 33%는 7학년부터 그렇게 주장한다. 19%의 응답자들은 AI 사용이 2학년부터 교육되어야 한다고 생각한다. 9%의 소수는 교육 기관에서 AI 사용에 대한 교육이 전혀 이루어지지 않아야 한다고 생각한다.

정보 검색을 위해 가장 많이 사용되는 AI 도구에 대해 이야기할 때, ChatGPT가 선두를 달리고 있다. 이 연구는 청소년들이 이미 일상생활에 AI를 밀접하게 통합했음을 뒷받침한다. 74%의 청소년이 AI 도구를 사용한다고 보고했으며, 26%만이 아직까지 교실이나 집에서 의식적으로 AI 경험을 쌓지 못했다. AI 시스템의 적용은 종종 개인적이거나 학교 목적으로 자유롭게 이루어지지만, 교사들의 주도 없이 (71%) 이루어진다는 점을 강조한다. 가장 많이 사용되는 AI 도구는 OpenAI의 ChatGPT(46%)로, Google Lens(25%), Apple의 Siri(24%), Snapchat의 "My AI"(19%), DeepL(14%), Google Bard(7%) 및 Grammarl(4%)이 뒤를 따르고 있다. Midjourney, Dalle 및 Grok(X/Twitter의)은 각각 2%의 이용률만을 기록하며 크게 밀려난다.

AI 도구들이 주로 연구 및 정보 검색 목적으로 사용된다는 점도 발각됐다(58%). 또한, 응답자의 50%는 AI를 통해 용어를 설명했으며, 45%는 주제 전체를 다룰 수 있었다. 32%는 AI 시스템을 통해 문제 해결 방법을 찾기를 기대하며, 27%는 완전한 해결책이나 텍스트를 기대한다. 현재로서는 AI 응용프로그램을 통해 자기 작업에 대한 피드백을 얻는 것이 가능한 응답자는 13%에 불과하다.

교사와 교육 기관이 어떻게 대응해야 하는가

기술과 인공 지능(KI)의 급격한 발전은 교육 분야에 직접적인 영향을 미쳤다. 교사와 교육 기관은 KI가 점점 더 중요한 역할을 할 미래에 학생들을 어떻게 준비할 것인지에 대한 과제를 안게되고 있다. 이러한 과제를 감안할 때, 교사들이 학생들에게 관련 기술과 지식을 전달하기 위해 혁신적인 자원과 플랫폼을 활용할 수 있도록 하는 것이 중요하다.

교사와 학생들에게 특히 유익한 플랫폼 중 하나는 TutKit.com이다. 주로 KI에 대한 과정들을 포함한 다양한 과정과 훈련을 제공하는 TutKit.com은 이 중요한 주제에 관하여 광고성 기회를 제공한다. 교사와 교육 기관이 반응해야 하는 여러 결론과 권고사항, 그리고 TutKit.com의 역할에 대해 다음은 몇 가지이다:

1. 교과 과정 업데이트: 교사들은 교과계획을 검토하고 KI를 비롯한 최신 기술 발전에 대응할 수 있도록 해야 한다. TutKit.com은 학생들에게 KI에 대한 기본적인 이해를 제공하기 위해 교육 계획에 통합할 수 있는 다양한 코스와 자료를 제공한다.
2. 교사를 위한 교육: 교육 기관은 교사들에게 KI의 기본개념을 가르치고 이러한 개념들을 효과적으로 수업에 적용하는 방법을 보여주기 위한 교육을 제공해야 한다. TutKit.com은 교사들을 돕기 위한 교육 및 자원을 전문적으로 제공한다.
3. 기술 통합: 교사들은 학생들에게 상호작용적이고 매력적인 학습 경험을 제공하기 위해 TutKit.com과 같은 기술 및 온라인 플랫폼을 활용해야 한다. TutKit.com 코스를 교육에 통합함으로써 교사들은 학생들에게 실용적인 AI 세계에 대한 통찰을 제공할 수 있다.
4. 자기 학습 촉진: 교육 기관은 학생들이 자율적으로 학습하고 AI와 같은 새로운 기술에 친숙해질 수 있는 기회를 제공해야 한다. TutKit.com은 고품질 코스와 자원에 지원을 받아 학생들이 자신의 속도로 학습할 수 있는 사용자 친화적인 플랫폼을 제공한다.
5. TutKit.com과의 파트너십 구축: 교육 기관은 TutKit.com의 클래스 라이센스를 획득함으로써 학생들에게 고품질의 KI 교육에 접근할 수 있도록 할 수 있다. 이러한 클래스 라이센스를 통해 교사와 학생들은 TutKit.com의 방대한 자원과 전문 지식을 활용할 수 있다.

총적으로 교사들과 교육 기관이 인공지능의 증가로 인해 발생하는 도전과 기회에 대응하기 위해 적극적으로 대응하는 것이 중요합니다. TutKit.com과 같은 혁신적인 자원을 활용하여 교사들은 학생들에게 인공지능에 대한 포괄적인 이해를 제공하고 기술 중심의 세계에서 성공적인 미래에 대비할 수 있습니다. 이 외에도 TutKit.com은 학생들이 학습을 즐기며 다양한 퀴즈 문제를 풀고 개인 인증서를 내려받을 수 있는 게임화 기능을 제공합니다. 그리고 다음 대유행이 발생한다면 학생들은 집에서도 TutKit.com을 활용할 수 있습니다.

요약

인공지능은 독일의 젊은이들 사이에서 점점 더 인기를 끌고 있습니다. 그러나 학교와 관련된 이야기가 되면 어쩐지 제자리 걸음을 하는 것 같습니다. 많은 학교들이 인공지능에 흥미를 느끼지 않는 것으로 보이며, 어떤 학교는 심지어 완전히 금지합니다. 오늘날의 젊은이들은 이미 인공지능이 중요하다는 것을 깨달았으며 직장에서 앞으로 나아가기 위해 인공지능에 대해 알아야 한다는 것을 이해했습니다.

학교에서는 인공지능이 종종 별로 중요하지 않게 다루거나 완전히 배제합니다. 인공지능이 청소년들의 일상으로 천천히 들어오는 반면, 독일 교실로의 여정은 드물게 느껴집니다. 이는 청소년들이 공부하는 내용과 실제 생활이 서로 다른 세계로 인식되도록 할 수 있습니다. 또한 독일의 젊은이들이 현재 인공지능이 제공하는 미래의 도전과 기회에 충분히 대비하지 않았다는 것을 나타낼 수 있습니다.

조사 대상자들 중 대다수는 교육에 인공지능을 적절히 통합하면 큰 가능성이 있다고 보고 있습니다. 그들에게 그것은 학습과 교육을 개선할 수 있는 기회입니다. 하지만 흥미로운 점은 형식적인 교육을 받은 청소년들은 그리 낙관적이지 않습니다. 그것은 그들의 비판적인 태도 또는 그들이 학습 기술의 이 기술이 가지는 잠재력에 대해 충분히 알지 못하기 때문일 수 있습니다. 이러한 상황이 계속되면 디지털 세계 접근에 대한 사회적 장벽으로 이어질 수 있습니다. 이를 피하기 위해 우리는 더 나은 교육이 필요하며, 학생들이 함께 현실적인 응용 프로그램을 배울 수 있도록 교육에 인공지능을 더 많이 통합해야 합니다.

교사들이 인공지능을 교실에서 활용할 때, 청소년들은 종종 일부 영역에만 제한적으로 사용되는 것으로 여깁니다. 이는 교사들이 아직도 교실에서 인공지능을 다루는 데 필요한 능력이 부족하고 자신감이 없다는 것을 시사합니다. 이로 인해 많은 학생들이 교실에서 인공지능이 얼마나 다양하게 활용될 수 있는지 알지 못하게 됩니다. 그러나 흥미로운 점은 청소년들이 어디에 인공지능이 적절하게 활용될 수 있는지 궁금해한다는 것입니다.

청소년들은 학교에서도 인공지능에 대해 상당히 세밀히 바라봅니다. 그들 중 대부분은 인공지능이 생성한 모든 것을 소화할 필요가 없다는 것이 중요하다는 것을 이해하고 있습니다. 또한 인공지능을 비판적으로 평가할 능력을 가지는 것이 중요하다고 생각합니다. 적어도 14세에서 20세 사이의 대답자들의 응답에 따르면 그렇습니다.

대부분의 조사 참가자는 시험 형식의 조정을 지지합니다. 향후 자신의 노력과 인공지능이 생성한 콘텐츠 사이에 어려운 구별을 할 수 있는지 의심입니다. 이러한 이유로 시험 형식의 조정을 요구합니다. 단순 외움에만 의존하는 것이 아니라, 시험을 응용 및 문제 해결 능력에 중점을 두도록 요구합니다.

청소년들 대부분은 초등학교에서의 인공지능 사용에 반대하며 대신 중등학교부터 활용을 지지합니다.