Deforum Stable Diffusion - AI로 만든 애니메이션 비디오 제작 (튜토리얼)

Deforum Stable Diffusion의 잊을 수 없는 매력을 경험해보세요. 한 풀어져서 자악으로 빠져들어보세요. 영감의 새로운 차원을 발견하세요! 프로젝트 파일 (PDF)에는 다음 주제에 대한 유용한 링크가 포함되어 있습니다:

• 프롬프트 찾기, 이미지 만들기 및 영감 찾기
• 로컬 설치 및 대안
• Google Collab 기본 설정
• 빠른 안내서
• 자체 모델 찾기
• 키프레임 생성 및 음악 도구

이 레슨에서는 Deforum Stable Diffusion 이라는 코스의 목표, 주제 및 함께 달성할 목표에 대해 공유하겠습니다.

여기서 안정된 확산(Stable Diffusion)이 무엇인지와 이 수업의 맥락에서 어떻게 활용되는지 설명하겠습니다.

이 수업에서는 Stable Diffusion 뒤에있는 기술적 기초를 설명합니다.

제가 Stable Diffusion 사용의 장단점에 대해 논의하겠습니다.

나는 어떤 모델이 Stable Diffusion에서 무엇인지와 어떻게 작동하는지 설명할 것이다.

여기서는 시드(Seed)가 무엇이며 왜 Stable Diffusion에 중요한지 설명하겠습니다.

이 강의에서는 프레임이 무엇이며 비디오 콘텍스트에서 어떻게 활용되는지 설명하겠습니다.

여기에서는 Leonardo.AI를 활용한 Stable Diffusion에 대한 Prompt Engineering 예제를 제시하고 있습니다.

이 레슨에서는 프롬프트에 영감을 찾는 방법과 시드를 활용하는 방법을 보여드립니다.

Discord에서 Deforum 커뮤니티를 소개합니다.

이 레슨에서는 Stable Diffusion을 지역적으로 설치하는 방법과 그에 필요한 것에 대해 보여드리겠습니다. 참고: 유용한 링크는 트레이닝 비디오 1.1 프로젝트 파일에 있습니다.

여기에서는 클라우드에서 확산을 어떻게 활용하는지와 그 비용에 대해 설명합니다. 참고: 유용한 링크는 교육 비디오 1.1 프로젝트 파일에서 찾을 수 있습니다.

이 강의에서는 Google Colab 및 Google Drive에서 Stable Diffusion을 사용하는 방법을 보여드립니다.
힌트: 비디오 1.1의 프로젝트 파일에서 유용한 링크를 찾을 수 있습니다.

여기에서는 비용 구조를 설명하고 이를 이해하는 방법에 대해 설명합니다. 참고: 유용한 링크는 교육의 비디오 1.1 프로젝트 파일에서 찾을 수 있습니다.

이 레슨에서는 그림, 비디오 및 모델을 어디에서 찾을 수 있는지 보여드리겠습니다.

여기서 Deforum Diffusion이 어떻게 작동하는지와 그때 사용되는 기술에 대해 설명하겠습니다. 

이 레슨에서는 나는 과정에서 다루는 주제에 대한 빠른 개요와 소개를 제공합니다.

여기서 애니메이션 제작 기초, 각도 및 줌 사용에 대해 설명하겠습니다.

이 강의에서는 비디오 제작에서 카메라 축과 회전이 어떻게 활용되는지 설명하겠습니다.

여기서 축에 대한 수식을 작성하는 방법과 그에 필요한 수학적 개념을 보여드리겠습니다.

이 레슨에서는 키프레임 생성기를 사용하여 신속하게 수식을 만드는 방법을 설명하겠습니다.

여기서는 Noise Schedule과 Strength Schedule의 개념을 논의합니다.

이 레슨에서는 Coherence와 Cadence를 사용하여 비디오의 전환을 부드럽게하는 방법을 보여 드리겠습니다.

제가 지표 셀의 사용 및 부정적인 프롬프트의 활용을 설명하겠습니다.

이 강의에서는 Load Settings, Image 및 Resolution 설정을 설명합니다. 여기에는 몇 가지 권장 해상도 및 화면 비율이 있습니다...

16:9의 기본 화면 비율에서 비디오를 다음 해상도 중 하나로 인코딩해야합니다:

• 4.320 픽셀 (8K): 7.680 x 4.320
• 2.160 픽셀 (4K): 3.840 x 2.160
• 1.440 픽셀 (4K): 2.560 x 1.440
• 1.080 픽셀 (HD): 1.920 x 1.080
• 720 픽셀 (HD): 1.280 x 720
• 480 픽셀 (SD): 854 x 480
• 360 픽셀 (SD): 640 x 360
• 240 픽셀 (SD): 426 x 240

Instagram 및 TikTok을 위해 해상도를 9:16으로 변경해야합니다. 제가 언급한 해상도는 모두 잘 작동합니다.

여기서는 샘플 설정에 대해 설명하고, 프로젝트에 Seed, Steps 및 Scale을 어떻게 사용할 수 있는지 설명합니다.

이 강의에서는 Prompt Weights와 Batch Settings가 무엇이며 어떻게 프로젝트에서 활용할 수 있는지 설명합니다.

이제 섹션을 마무리하고 비디오 제작에 필요한 마지막 설정을 논의하겠습니다.

이 수업에서는 첫 번째 비디오 렌더링 과정을 설명하고 이 중요한 순간을 강조합니다.

여기서는 비디오에서 사람들을 늙어보이게 하는 재개 후 애니메이션 기능을 사용하는 방법을 보여드리겠습니다.

이 레슨에서 우리는 함께 이전 학습 경험들을 반성하고 미래 프로젝트에서 어떻게 적용할 수 있는지 논의할 것입니다. 

여기에서는 당신이 창의적인 변화의 시작점으로 자신의 사진을 사용하는 방법을 설명합니다.

이 강의에서는 프로젝트의 매개변수를 조정하여 만든 비디오를 더욱 다듬는 방법을 안내합니다.

여기에서 나는 당신이 프롬프트를 사용하여 동영상을 더욱 향상시킬 수 있는 방법을 보여줍니다.

비디오 입력 : 이 레슨에서는 틱톡에서 본 것과 유사하게 2D 비디오를 만드는 방법을 보여드리겠습니다.

여기에서 3D 비디오의 흥미로운 세계로 안내하고, 여기에는 어떠한 경계도 없음을 보여 드리겠습니다!

이 레슨에서는 ChatGPT 4를 프로젝트에서 유용한 도우미로 사용하는 방법을 보여 드리겠습니다.

나는 여기에서 내 작업 흐름을 보여주고, 어떻게 내 애니메이션을 작성하는지 설명합니다.

이 강의에서는 특정 모델을 찾고 사용하여 프로젝트를 개선하는 방법에 대해 설명합니다.

여기에서는 키프레임 문자열 생성기를 활용하여 더 효율적으로 작업하는 방법을 보여드리겠습니다.

이 레슨에서 나는 비디오에 음악을 동기화하여 더 강한 효과를 얻는 방법을 보여 드립니다.

여기에서 한 걸음씩 전체 프로젝트의 작업 단계를 안내하며 모든 것이 어떻게 결합되는지 보여 드립니다.

이 레슨에서는 당신이 만들 수있는 프로젝트 아이디어를 제공하고 영감을 얻을 수있는 곳을 보여줍니다.

여기에서 비디오 제작을 위한 Deforum에 대한 간단하고 저렴한 대안으로 Kaiber를 소개합니다.

이 레슨에서 나는 룹시를 더 비싼 선택지로 소개하고 더 적은 제어를 제공합니다.

이 수업에서는 나의 수업 후에 무엇이 일어날지와 어떻게 배운 지식을 더 활용할 수 있는지에 대한 생각을 공유할 것입니다.

마지막으로 수업에 참여해 주셔서 감사하며, 저의 감사의 표시로 작은 보너스를 드립니다.