Affinity Photo 및 AI 도구에서 워터마크 제거하기

이 가이드에서는 이미지에서 워터마크를 효율적으로 제거하는 방법을 보여드리겠습니다. 이미지의 워터마크 버전만 있고 원본 파일은 하드 드라이브 충돌이나 다른 이유로 인해 손실된 경우가 종종 있습니다. Affinity Photo와 최신 AI 도구를 사용하면 이러한 워터마크를 빠르고 효과적으로 제거할 수 있습니다. Affinity Photo의 수동 방법과 AI를 사용한 자동 방법의 두 가지 방법을 소개합니다. 시작해 보겠습니다!

주요 요점

• 워터마크는 Affinity Photo에서 수동으로 제거할 수 있습니다.
• 복제 도구와 복원 도구는 유용하지만 한계가 있습니다.
• AI 도구는 워터마크 제거를 위한 빠른 솔루션을 제공하며 이미지를 업스케일링할 수도 있습니다.

단계별 가이드

1. Affinity Photo를 열고 이미지 불러오기

Affinity Photo를 열고 워터마크가 있는 이미지를 로드합니다. '파일' 메뉴를 클릭한 다음 '열기'를 통해 이 작업을 수행할 수 있습니다. 원하는 이미지를 선택합니다. 이미지가 열리면 편집을 시작할 수 있습니다.

2. 복원 도구 선택

왼쪽의 도구 모음에서 복원 도구를 선택합니다. 이 도구를 사용하여 워터마크가 포함된 영역을 편집할 수 있습니다. 전략적으로 진행하여 워터마크의 모서리 부분을 먼저 선택하세요.

3. 워터마크 제거하기

복원 도구를 워터마크가 있는 영역 위로 이동하고 효과를 관찰합니다. 경우에 따라 워터마크가 잘 제거되지만 다른 영역에서는 잘 작동하지 않을 수 있습니다. 완벽한 결과를 얻으려면 약간의 인내심이 필요할 수 있습니다.

4. 복제 도구 사용

복원 도구로 원하는 결과를 얻지 못하면 복제 도구로 전환하세요. Alt 키를 누른 상태에서 복사하려는 이미지의 다른 영역을 클릭합니다. 그런 다음 워터마크 위로 마우스를 이동하고 그 위에 페인트를 칠하여 워터마크를 덮습니다.

5. 마무리 작업

최상의 결과를 얻으려면 복제 프로세스를 신중하게 수행해야 합니다. 부드러운 브러시를 선택하고 설정을 조정하여 가장자리를 블렌딩합니다. 워터마크가 완전히 제거될 때까지 여러 번 반복해야 할 수도 있습니다.

6. AI 도구로 전환

수동 제거에 시간이 너무 많이 걸리거나 부정확하다고 생각되면 AI 도구를 사용하는 것이 좋습니다. 워터마크 제거를 위한 특별한 기능을 제공하는 "Pixel bin" 플랫폼을 추천합니다.

7. 이미지 업로드

워터마크가 있는 이미지를 플랫폼에 업로드합니다. 여기에서 빠르게 탐색할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 찾을 수 있습니다. 이미지를 두 번 클릭하여 선택하고 편집을 시작합니다.

8. AI로 워터마크 제거하기

"워터마크 제거" 기능을 선택하고 "적용"을 클릭합니다. AI가 이미지를 분석하여 워터마크를 자동으로 제거하려고 시도합니다. 이 과정은 이미지 크기와 해상도에 따라 시간이 다르게 소요됩니다.

9. 확인 및 미세 조정

결과를 확인합니다. 일부 작은 영역이 남아 있는 경우 Affinity Foto에서 다시 작업할 수도 있습니다. 이 경우 복원 도구 또는 복제 도구를 사용하여 마지막 남은 부분을 제거하세요.

10. 이미지 품질 업스케일링

AI 도구의 가장 큰 장점은 이미지를 즉시 업스케일링할 수 있다는 것입니다. "업스케일링" 옵션을 선택하고 화질을 높일 정도를 지정하세요. 원본 파일이 작더라도 AI 도구를 사용하면 더 높은 품질의 이미지를 얻을 수 있습니다.

11. 결과 확인

편집이 완료되면 최종 결과를 확인합니다. 원본과 비교하여 워터마크가 완전히 제거되었는지, 이미지 품질이 괜찮은지 확인합니다.

12. 결론 도출

결과가 만족스러우면 원하는 형식으로 이미지를 저장합니다. 자신의 이미지에는 AI 도구를 사용해야 하며 유료 이미지 플랫폼에서 워터마크를 제거하여 자신의 콘텐츠로 사용하는 것은 허용되지 않는다는 점을 기억하세요.

요약

이 가이드에서는 Affinity Photo를 사용하여 워터마크를 수동으로 제거하는 방법과 최신 AI 도구를 사용하면 이 과정을 훨씬 쉽게 수행할 수 있는 방법을 배웠습니다. 이러한 기술을 조합하면 이미지의 품질을 최적화할 수 있는 유연성을 얻을 수 있습니다.