OpenAI를 통한 제품 처리: 장바구니 통합에 대한 간단한 설명

이 튜토리얼에서는 OpenAI API를 이용하여 가상 판매 도우미가 제품을 장바구니에 담는 기능을 구현하는 방법을 배우게 됩니다. 우리는 완전한 장바구니를 구현하지는 않지만, 이러한 기능을 나중에 직접 통합할 수 있도록 기초를 다지고 있습니다. 핵심은 기능 호출에서 찾아낼 수 있는데, 이는 인공 지능()이 고객 요청에 올바르게 반응할 수 있도록 하는 것입니다. 바로 시작해 봅시다!

주요 포인트

• 제품을 장바구니에 추가하는 기능이 만들어져 고객이 제품을 장바구니에 담을 수 있습니다.
• 인공지능이 새로운 기능을 사용할 수 있도록 시스템 프롬프트를 적절히 조정해야 합니다.
• 제품이 올바르게 기록되도록 undefined를 확인해야 합니다.

단계별 가이드

우선 제품을 장바구니에 넣을 수 있는 기능을 만듭니다. 이는 고객이 제품을 구매하겠다고 요청하면 인공지능이 사용할 기능 호출입니다.

이 기능은 add product to cart로 지칭됩니다. 이 기능은 고객의 장바구니에 지정된 제품 이름을 추가하는 것을 목적으로 합니다.

기능에는 productName이라는 매개변수가 있으며, 이는 문자열 유형입니다. 이 매개변수는 장바구니에 추가하려는 제품의 이름을 포함합니다.

이 기능을 사용하게끔 인공지능을 유도하려면 시스템 프롬프트를 조정해야 합니다. 고객이 제품을 장바구니에 추가하라는 요청이 들어왔을 때, 이에 대응할 수 있도록 합니다. 이와 관련한 마지막 문장은 다음과 같을 수 있습니다: "고객이 제품을 구매하길 원할 때, 장바구니에 추가하세요. 로그인 또는 지불 정보를 요청할 필요가 없습니다."

또한, 새로운 기능을 처리할 수 있도록 Function Call Handler를 확장해야 합니다. 고객 요청에서 productName이 실제로 존재하는지 확인하십시오.

productName이 미정의된지 확인하는 간단한 if 조건을 사용하여 해당 제품이 추가되었는지 확인할 수 있습니다. 미정의되지 않았다면, 제품이 장바구니에 추가되었음을 확인하는 콘솔 출력을 생성할 수 있습니다.

제품이 없을 경우, 인공지능은 제품을 찾을 수 없다는 메시지를 전달합니다. 이러한 로직은 관련 응답을 제공하는 데 중요합니다.

이제 새로운 기능을 테스트합니다. 제품 가용성에 관한 요청을 제공합니다.

예를 들어 다음과 같이 요청합니다: "ECE EN 77이 있나요?" 인공지능은 제품이 존재한다고 응답해야 합니다. 이후 다시 물어보세요: "이것을 내 장바구니에 넣을 수 있을까요?"

인공지능의 응답은 다음과 같아야 합니다: "ECE EN 77을(를) 당신의 장바구니에 추가했어요." 이러면 기능이 올바르게 호출되었음을 알 수 있습니다.

기능이 완전히 작동하는지 확인하려면 서버 출력을 검토하고 제품이 추가되었음을 확인하는 콘솔 출력이 나타나는지 확인하십시오.

제품을 단순히 시뮬레이션으로 장바구니에 넣고 있음에 유의하십시오; 데이터베이스에서의 구현은 이 튜토리얼의 일부가 아닙니다. 그러나 애플리케이션에서 이를 수행하도록 보장해야 합니다.

시스템 내의 검색 기능도 중요한 주제입니다. 정확한 일치를 요구하는 한계가 있을 수 있기 때문에 검색이 충분히 견고하지 않을 수 있습니다. 따라서 다양한 또는 약간 다른 검색 요청을 인식할 수 있는 퍼지 검색을 어떻게 구현할지 고민해보아야 합니다.

다양한 요청을 시도하여 시스템이 다른 입력에도 반응하는지 확인하십시오. 이렇게 하면 기능을 더 향상시킬 수 있음을 보장할 수 있습니다.

이 구현은 항상 조정하고 확장할 수 있습니다. 다음 비디오에서는 고객 요청을 최적화하기 위해 더 나은 검색 기능을 구현하는 방법에 초점을 맞출 것입니다.

요약

이 안내서에서 OpenAI API를 통해 제품을 장바구니에 통합하는 기능을 구현하는 방법을 배웠습니다. 고객 요청에 최적으로 대응하고 AI가 최적으로 작동하도록 중요한 단계와 조정을 거쳤습니다.