Python을 사용한 CSV 파일의 효율적인 처리

CSV-파일 CSV-파일 (Comma-Separated Values) 를 작업하는 것은 프로그래밍에서 흔히 하는 작업으로 많은 실용적인 응용 프로그램에서 나타납니다. API에서 데이터를 가져오거나 재고를 관리하는 등 — CSV 파일을 읽고 쓸 수 있는 기능은 필수적입니다. 이 가이드에서는 Python을 사용하여 CSV 파일을 효과적으로 처리하는 방법을 배울 것입니다. CSV 파일 생성, 데이터 읽기 및 이 데이터 조작을 살펴보겠습니다.

주요 발견

• 모듈 개요: Python은 CSV 리더 및 작가를 제공하는 내장 CSV 모듈을 제공합니다.
• 데이터 구조: 데이터를 저장하고 처리하기 위해 리스트와 딕셔너리 모두를 사용할 수 있습니다.
• 효율적인 I/O 처리: with open(...)을 사용하여 파일 액세스를 처리하여 파일을 닫는 것에 대한 걱정을 덜 수 있습니다.

단계별 안내

디렉토리 만들기 및 CSV 파일 생성

우선 빈 디렉토리를 생성합니다. 이 디렉토리에서 csvdateien.py라는 이름의 파일을 생성해야 합니다. 이 파일은 CSV 파일을 작업하기 위한 주 스크립트가 될 것입니다.

당신의 Python 파일 내에서 produkte.csv라는 이름을 사용하여 CSV 파일을 만들 수 있습니다. 이 파일에서 제품 ID, 이름, 가격 및 재고와 같은 열을 정의합니다.

CSV 파일은 예를 들어 다음과 같이 보일 수 있습니다:

제품 ID,이름,가격,재고
1,iPad,399,50
2,Nerfgun,29.99,100

CSV 파일 읽기

produkte.csv 파일에서 데이터를 읽기 위해 CSV 모듈이 필요합니다. 이 모듈은 CSV 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다. with open(...)을 사용하여 데이터를 읽기 쉬운 형식으로 변환할 수 있습니다. 이는 파일 객체를 수동으로 닫는 것을 피하고 코드를 더 깔끔하고 안전하게 만듭니다.

다음 단계에서는 CSV 리더를 생성합니다. 이를 통해 파일을 한 줄씩 읽고 데이터를 추출할 수 있습니다:

import csv

with open('produkte.csv', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
csvreader = csv.reader(csvfile)
for row in csvreader:
print(row)

여기서 각 줄은 리스트로 읽어들여지며, 데이터가 예상대로 구조화되어 있음을 보여줍니다. 각 줄은 하나의 제품에 해당하며, ID, 이름, 가격 및 재고에 대한 정보를 포함합니다.

더 직관적인 데이터 처리를 위한 딕셔너리 사용

데이터를 더 간단하고 직관적으로 처리하기 위해 딕셔너리 형식을 사용하는 것이 좋습니다. 딕셔너리 리더를 사용하면 필드 이름을 통해 데이터에 액세스하기가 더 쉬워집니다.

여기에서도 파일을 열고 CSV 리더를 생성하려면 with open(...)이 필요합니다. 읽고자 하는 필드 목록을 명시해 주세요:

with open('produkte.csv', newline='') as csvfile: fieldnames = ['제품 ID', '이름', '가격', '재고'] csvreader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames=fieldnames) for row in csvreader: print(row)

이제 필드 이름을 통해 쉽게 필드에 접근할 수 있습니다. 이는 당신의 처리를 훨씬 더 접근하기 쉽게 만듭니다.

CSV 파일 쓰기

자신의 데이터를 CSV 파일로 쓰기 위해서는 딕셔너리 작성기 객체를 사용할 수 있습니다. 당신은 데이터를 나타내는 딕셔너리 목록을 만들 수 있는 옵션이 있습니다.

다음은 슈퍼히어로 목록을 CSV 파일로 저장하는 간단한 예입니다:

superhelden = [ {'이름': 'Tony Stark', '별명': 'Iron Man'}, {'이름': 'Peter Parker', '별명': 'Spider-Man'}, {'이름': 'Oliver Queen', '별명': 'Green Arrow'}
]

with open('superhelden.csv', 'w', newline='') as csvfile:
fieldnames = ['이름', '별명']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

writer.writeheader()
for held in superhelden: writer.writerow(held)

이제 superhelden.csv 파일이 생성되며 슈퍼히어로의 데이터가 잘 구조화된 읽기 쉬운 형식으로 포함됩니다.

결론 및 실용적 응용

CSV 파일은 데이터 교환을 위한 귀중한 도구로 실제로 종종 필요합니다. 이 가이드는 Python을 사용하여 CSV 파일을 처리하는 기본 사항을 제공합니다. CSV 파일에서 데이터를 읽고 이를 Python에서 처리하며 자신의 데이터를 CSV 형식으로 쓰는 방법을 배웠습니다.

요약 – Python을 통한 CSV 파일 처리

CSV 파일은 많은 응용 프로그램에서 데이터 교환을 위한 중요한 형식입니다. Python을 사용하면 이러한 파일을 효율적이고 간편하게 작업할 수 있습니다. 기본 사항을 이해하면 이러한 기술을 복잡한 데이터 응용 프로그램에 쉽게 적용할 수 있습니다.