파이썬으로 MySQL 연결하기

Python과 MySQL 간의 연결을 만드는 것은 데이터베이스 애플리케이션을 개발하고자 하는 모든 사람에게 필수적인 능력입니다. 이 가이드에서는 Python에서 MySQL 데이터베이스를 호출하는 방법을 배울 것입니다. 여기에는 필요한 라이브러리를 설치하고 프로젝트를 설정하며, 데이터베이스 연결을 관리하는 클래스를 만드는 과정이 포함됩니다.

주요 소식

• MySQL 커넥터 설치
• 명확한 프로젝트 구조를 위한 Python 패키지 생성
• 데이터베이스 연결 처리 클래스를 구현
• SQL 명령어 실행을 위한 커서 사용

단계별 가이드

단계 1: MySQL 커넥터 설치

MySQL에 연결하기 위해 먼저 Python의 MySQL 커넥터를 설치해야 합니다. 터미널 또는 명령 프롬프트를 열고 다음 명령어를 사용하여 패키지를 설치하세요:

pip install mysql-connector-python

커넥터가 이미 설치되어 있다면, соответствующую 성공 메시지가 표시됩니다.

단계 2: 새 Python 프로젝트 만들기

이제 Python 프로젝트를 만들 시간입니다. 예를 들어 book.py라는 새 Python 파일을 만듭니다. 이 단계는 논리를 명확한 구조로 구현할 수 있도록 도와줍니다.

단계 3: Python 패키지 준비

프로젝트 구조를 더욱 정교하게 하기 위해 booklist라는 새로운 패키지를 만듭니다. 이 패키지 안에 bookDB.py라는 파일을 작성합니다. 이 파일은 데이터베이스 연결 관리를 담당할 것입니다.

단계 4: 데이터베이스 클래스 구현

bookDB.py에서 리소스 관리를 담당하는 클래스를 정의하기 시작합니다. 클래스를 BookResource라고 부릅니다. 이 클래스는 데이터베이스 연결을 설정하고 다루는 메서드를 포함합니다.

단계 5: 연결 구축

클래스 내에서 인스턴스가 생성될 때 자동으로 호출되는 __init__ 메서드를 정의합니다. 이 메서드에서 데이터베이스에 연결하는 로직을 구현합니다. 필요한 매개변수는 사용자 이름, 비밀번호 및 데이터베이스 이름입니다.

여기에서 connect 메서드를 호출하여 데이터베이스 연결을 설정할 수 있습니다.

단계 6: 연결 매개변수 구성

mysql.connector.connect() 메서드를 사용하여 연결 매개변수를 설정합니다. 이 메서드에서 호스트, 사용자 이름, 비밀번호 및 데이터베이스 이름을 전달합니다.

단계 7: 커서 구현

SQL 명령을 실행하려면 커서가 필요합니다. 이는 기존 연결에서 파생됩니다. 연결의 cursor() 메서드를 사용하여 쉽게 생성할 수 있습니다.

cursor = self.connection.cursor()

이제 커서를 사용하여 SQL 명령을 실행할 수 있습니다.

단계 8: 데이터베이스 선택

특정 데이터베이스에서 작업하려면 SQL 키워드 USE를 사용합니다. 이를 메서드에 적용하여 올바른 데이터베이스를 선택하십시오. 이렇게 하면 모든 후속 SQL 쿼리가 올바른 위치에서 실행됩니다.

단계 9: 연결 테스트

마지막으로 MySQL 데이터베이스에 대한 연결을 테스트합니다. 이를 통해 최소한의 데이터 세트를 쿼리하거나 INSERT 문을 실행하여 확인할 수 있습니다. 이를 통해 모든 구성 요소가 함께 작동하는지 확인할 수 있습니다.

요약 - Python과 MySQL의 연결 설정

이 안내서를 통해 Python과 MySQL 간의 연결을 설정하는 방법을 배웠습니다. MySQL 커넥터 설치, 프로젝트 구조 생성 및 데이터베이스 클래스 구현을 위한 필수 단계를 배웠습니다. 이러한 기초를 바탕으로 데이터 삽입 및 조회와 같은 추가 기능을 개발할 수 있습니다.